ideipro logotyp

Китай запускает городские полигоны для человекоподобных роботов

Китай активно развивает сферу робототехники, создавая инфраструктуру для обучения и интеграции роботов в городскую среду. Провинция Гуандун, один из лидеров в области робототехники и искусственного интеллекта в Китае, представила комплексный план «1+1+N» для создания сети тренировочных полигонов для роботов с интеллектом.

План включает в себя создание основной тренировочной базы в провинции Гуандун, демонстрационной зоны в Шэньчжэне, где роботы смогут отрабатывать навыки в реальных городских условиях, и сети специализированных подцентров в различных городах и отраслях. В Шэньчжэне роботы перейдут от тренировок в закрытых помещениях к практике на улицах, приобретая опыт взаимодействия с людьми и навигации в сложной городской среде.

Подцентры будут сотрудничать с местными органами власти и предприятиями, решая специфические задачи и обмениваясь ресурсами. Такой подход позволит обучать человекоподобных роботов в разнообразных практических контекстах, адаптируя их к потребностям различных отраслей, таких как интеллектуальное производство и сфера услуг.

Провинция Гуандун является ведущим центром робототехники и искусственного интеллекта в Китае, обладая развитой промышленной экосистемой, мощным производственным потенциалом и широким спектром сценариев применения. В 2025 году власти провинции выделили до 50 миллионов юаней (около $7,08 миллионов) на поддержку центров инноваций в области искусственного интеллекта и робототехники. Объём основной индустрии искусственного интеллекта в провинции достиг 230 миллиардов юаней (около $32,4 миллиарда) в период с января по октябрь 2025 года.

Ожидается, что создание специализированной инфраструктуры для обучения роботов и активная поддержка отрасли со стороны государства приведут к дальнейшему развитию рынка антропоморфной робототехники в Китае. По прогнозам, в 2025 году объём рынка «воплощённого интеллекта» составит 5,295 миллиарда юаней (около $746 миллионов), а рынок человекоподобных роботов — 8,239 миллиарда юаней (около $1,16 миллиарда), что позволит Китаю занять значительную долю на мировом рынке.

Создание специализированных зон для обучения роботов в реальных условиях позволит не только улучшить навыки роботов, но и подготовить общество к взаимодействию с ними, что необходимо для успешной интеграции роботов в повседневную жизнь. Так, недавно китайская компания Unitree Robotics представила первый в мире магазин приложений человекоподобных роботов, позволяющий пользователям управлять своими роботами и расширять их функциональность с помощью смартфонов.

Источник: www.ixbt.com

Источник: ai-news.ru

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
Биофизический мир внутри переполненной клетки
Появились новые доказательства того, как одиночество влияет на память в пожилом возрасте.
Image Not Found
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Мы объявляем о выпуске JAX-Privacy 1.0, библиотеки для машинного обучения с дифференциальной приватностью, использующей высокопроизводительную вычислительную библиотеку JAX. Быстрые ссылки GitHub Делиться Скопировать ссылку × От персонализированных рекомендаций до научных достижений, модели ИИ помогают улучшать жизнь и…

Апр 21, 2026
dummy-img

Следующий этап развития Agents SDK | OpenAI

Обновленный SDK для агентов помогает разработчикам создавать агентов, которые могут проверять файлы, выполнять команды, редактировать код и работать над долгосрочными задачами в контролируемых изолированных средах. Мы представляем новые возможности в Agents SDK (открывается в новом окне) ,…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых