XBuild: революция в управлении строительством с помощью автоматизации на основе искусственного интеллекта
XBuild — это строительная платформа на базе искусственного интеллекта, которая автоматизирует генерацию объемов работ и страховое дополнение для подрядчиков. Оптимизируя эти задачи, XBuild позволяет подрядчикам брать на себя более крупные проекты и получать более быстрые одобрения, минимизируя накладные расходы.
Препятствие к документированию: проблемы ручного анализа изображений
Приложение XBuild требует от пользователей предоставления подробных фотографий повреждений, которые затем обрабатываются для создания комплексных, готовых к страхованию предложений. Ручная классификация этих изображений, включая определение местоположений активов, типов активов и типов повреждений, отнимала много времени и была подвержена ошибкам, особенно там, где было более 50 различных типов компонентов, что приводило к задержкам в процессах документирования и утверждения страховки.
Интеграция компьютерного зрения в рабочий процесс визуального контроля.
Чтобы решить эти проблемы, XBuild интегрировала LandingLens в свой рабочий процесс.
LandingLens — это интуитивно понятная платформа компьютерного зрения, разработанная для предоставления предприятиям решений на основе ИИ для задач визуального осмотра. Она упрощает сквозной процесс создания, развертывания и управления моделями ИИ. Благодаря акценту на ИИ, ориентированном на данные, LandingLens помогает компаниям достигать высокой производительности моделей даже при ограниченных данных, фокусируясь на качестве данных и итеративных улучшениях. Гибкие варианты развертывания, включая облако и периферию, позволяют LandingLens легко адаптироваться к разнообразным корпоративным средам.
Используя возможности LandingLens, XBuild разработала несколько облачных моделей для автоматизации классификации изображений, снятых в их приложении. Эти модели точно идентифицируют различные элементы, такие как местоположение активов, типы активов и типы повреждений, что значительно ускоряет процесс документирования, что помогает определить объем работ.
«Решение LandingAI для компьютерного зрения помогает нам создавать решения в 4 раза быстрее. Оно сочетает в себе простоту инструментов с надежным обучением моделей. Платформа также позволяет нам расширять наш вариант использования в различных вертикалях ускоренным образом. — Роб Моран, соучредитель/технический директор XBuild»
Масштабирование строительных проектов: внедрение автоматизированных решений
Процесс интеграции включал обучение нескольких моделей в LandingLens с использованием существующих наборов данных изображений XBuild. Затем эти модели были развернуты в облаке, бесшовно взаимодействуя с приложением XBuild для обработки входящих изображений в реальном времени.
Результаты
- Увеличение скорости обработки: автоматизированная система сократила время, необходимое для разработки решения, на 84%. Сократите ручную маркировку и проверку, которые обычно занимают от 3 часов до 30 минут, до простой проверки.
- Повышенная точность: достигнута точность классификации более 90%, что обеспечивает более надежное документирование.
- Повышение удовлетворенности клиентов: более быстрая обработка и улучшенная точность привели к двукратному повышению эффективности обработки, что повысило рейтинги удовлетворенности клиентов.
- Обработанные изображения : XBuild обрабатывает более 3 миллионов изображений в год, используя модели LandingLens.
Расширяя горизонты
Опираясь на свой замечательный успех в инспекциях кровель, XBuild теперь нацеливается на более широкие горизонты, стремясь расширить инспекции в различных отраслях. Инновационный подход компании к использованию визуального ИИ открыл двери для захватывающих новых возможностей в инспекции внешних материалов.
Команда также стремится решить проблему точного подсчета различных элементов на крыше, особенно в сценариях, включающих обширные поля зрения. Они изучают возможности VisionAgent, ожидая, что этот передовой инструмент предоставит решение их головоломки подсчета.
XBuild ожидает существенного сокращения времени ручного контроля и человеческих ошибок, что приведет к повышению эффективности и масштабируемости его процессов контроля. Ожидается, что эта операционная оптимизация будет иметь волновой эффект, улучшая общее управление проектами и их выполнение.
В конечном счете, инновационные шаги XBuild направлены на повышение удовлетворенности клиентов. Предоставляя более быстрые и точные сметы и оценки, они стремятся значительно улучшить сроки и надежность проектов. Этот клиентоориентированный подход, поддерживаемый ИИ, ставит XBuild на передовую позицию инноваций в отрасли.
Заключение
Внедрив LandingLens, XBuild успешно автоматизировала процесс классификации изображений в своем приложении, что привело к более быстрому и точному документированию. Эта интеграция не только оптимизировала операции, но и повысила удовлетворенность клиентов, подкрепив приверженность XBuild инновациям в строительной отрасли.
Запустите бесплатный LandingLens, чтобы начать свой проект по визуальному ИИ.
Источник: landing.ai
