Ранее в этом году на конференции WWDC 2025 компания Apple представила свою платформу Foundation Models, которая позволяет разработчикам использовать локальные модели искусственного интеллекта компании для реализации функций в своих приложениях.
Компания заявила, что благодаря этому фреймворку разработчики получают доступ к моделям ИИ, не беспокоясь о затратах на вывод. Кроме того, эти локальные модели обладают такими встроенными возможностями, как управляемая генерация и вызов инструментов.
С выходом iOS 26 на всеобщее обозрение разработчики обновляют свои приложения, добавляя функции на основе локальных моделей искусственного интеллекта Apple. Модели Apple невелики по сравнению с ведущими моделями OpenAI, Anthropic, Google или Meta. Именно поэтому локальные функции в значительной степени улучшают качество работы с этими приложениями, а не вносят существенных изменений в рабочий процесс.
Ниже представлены некоторые из первых приложений, использующих ИИ-фреймворк Apple.
Маленький художник
Приложение Lil Artist предлагает разнообразные интерактивные возможности, помогающие детям развивать такие навыки, как творчество, математика и музыка. Разработчики Арима Джайн и Аман Джайн выпустили ИИ-конструктор историй вместе с обновлением iOS 26. Он позволяет пользователям выбирать персонажа и тему, а приложение генерирует историю с помощью ИИ. Разработчик сообщил, что генерация текста в истории основана на локальной модели.
Дейлиш
Разработчик приложения Daylish работает над прототипом для автоматического предложения эмодзи для событий на временной шкале на основе названия приложения-ежедневника.
MoneyCoach
Приложение для отслеживания финансов MoneyCoach предлагает две удобные функции, основанные на локальных моделях. Во-первых, приложение показывает статистику ваших расходов, например, потратили ли вы больше среднего на продукты за эту неделю. Вторая функция автоматически предлагает категории и подкатегории для быстрой записи.
Искать
Приложение для изучения слов LookUp добавило два новых режима, использующих модели искусственного интеллекта Apple. В новом режиме обучения используется локальная модель для создания примеров, соответствующих слову. Кроме того, в примере пользователю предлагается объяснить употребление слова в предложении.
Разработчик также использует локальные модели для создания карты происхождения слова.
Задачи
Как и в некоторых других приложениях, в приложении «Задачи» реализована функция автоматического предложения тегов для записи с использованием локальных моделей. Приложение также использует эти модели для определения повторяющихся задач и планирования их выполнения соответствующим образом. Кроме того, приложение позволяет пользователям озвучивать несколько фраз и использовать локальную модель для разбиения их на различные задачи без использования интернета.
День первый
Приложение для ведения дневника Day One, разработанное компанией Automattic, использует модели Apple для выделения ключевых моментов и подбора заголовков для ваших записей. Команда также внедрила функцию генерации подсказок, которые побуждают вас глубже погрузиться в материал и писать больше, основываясь на том, что вы уже написали.
Крутон
Приложение для рецептов Crouton использует Apple Intelligence, чтобы предлагать теги для рецептов и присваивать названия таймерам. Кроме того, оно использует ИИ для разбиения текстового блока на простые пошаговые инструкции по приготовлению.
Обожаю доступ к Foundation Model на iOS 26, столько возможностей. Вот несколько простых функций, которые мы уже добавили в Crouton 😊 pic.twitter.com/8uU65VF8WL
– Девин (@JustMeDevin) 15 сентября 2025 г.
SignEasy
Приложение для цифровой подписи SignEasy использует локальные модели Apple для извлечения ключевой информации из контракта и предоставления пользователям сводки документа, который они подписывают.
Темный шум
Приложение для фонового звука Dark Noise использует локальные модели Apple, чтобы пользователи могли описать звуковой ландшафт несколькими словами и сгенерировать на его основе новый. После создания звукового ландшафта можно регулировать его уровни.
Выключи свет
Новое приложение для отслеживания сезона и Гран-при Формулы-1 от Шихаба Мехбуба, разработчика Twitter-клиента Avery и клиента Mastodon Mammoth. Lights Out использует встроенные модели искусственного интеллекта для резюмирования комментариев во время гонки.
Захватывать
Приложение для создания заметок Capture использует локальный ИИ, чтобы показывать пользователям рекомендации по категориям при вводе заметок или задач.
Люми
Приложение Lumy для отслеживания солнца и погоды теперь показывает полезные рекомендации, связанные с погодой, с помощью искусственного интеллекта.
Кардпоинтеры
Cardpointers — это приложение, которое помогает отслеживать расходы по кредитным картам и предлагает лучшие способы заработать баллы по ним. Новая версия приложения использует искусственный интеллект, чтобы пользователи могли задавать вопросы о своих картах и предложениях.
Мастер гитары
Приложение для обучения игре на гитаре использует фреймворк Apple Foundation Model несколькими способами. Во время изучения аккорда пользователи будут видеть объяснение. Приложение отображает продвинутые знания для музыкантов, основанные на временных интервалах. Кроме того, модель искусственного интеллекта помогает разработчику поддерживать более 15 языков.
Мы продолжим обновлять этот список по мере обнаружения новых приложений, использующих локальные модели Apple.
Источник: techcrunch.com
