Узнайте, как оптимизировать ручной процесс с помощью ИИ
Делиться
ИИ играет важную роль в работе большинства разработчиков. Мы используем такие инструменты, как Cursor, Windsurf, OpenAI Codex, Claude Code и другие, чтобы значительно повысить свою продуктивность. Однако, общаясь с людьми, работающими в нетехнических областях, я часто вижу множество процессов, которые можно оптимизировать с помощью ИИ.
В этой статье я покажу, как другие, не связанные с технологиями, отрасли могут получить выгоду от использования ИИ. Я остановлюсь на автоматизации процесса поиска потенциальных клиентов с помощью ИИ — типичной работы в сфере продаж, требующей большого объема ручной работы. Цель статьи — показать, как даже нетехнически подготовленные люди могут использовать новейшие программные агенты для создания мощных инструментов автоматизации.
На протяжении всей статьи я буду выделять следующие основные советы:
Это главный совет.
Зачем нам нужен автоматический поиск потенциальных клиентов
Представители по развитию бизнеса работают с:
- Поиск интересных перспектив
- Получение их контактной информации, например профиля LinkedIn или адреса электронной почты.
- Обращение к потенциальным клиентам, попытка организовать встречу
После этого за дело обычно берется менеджер по работе с клиентами, хотя я сосредоточусь на том, как оптимизировать первые три шага.
Этот трёхэтапный процесс обычно довольно трудоёмкий, поскольку поиск потенциальных клиентов в интернете требует просмотра множества профилей в LinkedIn или на других сайтах в поисках интересных компаний. Найдя компанию, вы обычно начинаете искать конкретных людей в ней, с которыми можно связаться. Обычно это ключевые лица, принимающие решения, которые могут быть менеджерами среднего звена в крупной компании или финансовыми директорами в небольшой. Найдя нужного человека, вам нужно получить его контактную информацию, которая обычно представлена в LinkedIn или на сайте компании. Наконец, вам следует связаться с этим человеком, отправив ему персональное сообщение.
Поиск интересных перспектив
Я начну разработку этого инструмента с помощью Claude Code. По сути, вы можете использовать любой инструмент для программирования, например, Codex, Cursor, Windsurf, Replit и так далее. Главное — это команды, которые вы используете для создания приложения.
Всегда используйте режим планирования перед созданием нового приложения.
Я всегда начинаю с режима планирования, который заставляет модель прочитать вашу подсказку, создать пошаговый план и задать уточняющие вопросы. Это очень полезно, поскольку помогает сузить область применения и гарантирует, что вы сможете прокомментировать любые неясности. Например, я получил подсказку по следующим вопросам:
- На какое местоположение вы ориентируетесь (в моем случае я рассматриваю потенциальных клиентов в Норвегии)
- На каком языке программирования вы хотите создать свое приложение (я выбрал Python, но, конечно, возможны также TypeScript и другие языки)
- Какие веб-сайты вы хотели бы посмотреть (в Норвегии proff.no содержит много информации о компаниях и сотрудниках, поэтому вы можете найти похожие инструменты или даже попросить своего агента по кодированию найти эти веб-сайты самостоятельно с помощью веб-поиска)
- Какой формат вывода я предпочитаю (я выбрал таблицу Excel)
Все это важные вопросы, требующие прояснения, поэтому использование режима плана так полезно.
Также обязательно укажите в своей модели использование общедоступных API и ищите информацию только у соответствующих компаний. Сбор персональных данных может быть нарушением законодательства в зависимости от вашего местонахождения.
Всегда предоставляйте своему программисту как можно больше инструментов. Это могут быть серверы MCP, учётные данные OpenAI или доступ к любым программам через API.
Кроме того, я создал ключ OpenAI и указал Claude Code, как загружать его из моего env-файла с помощью OPENAI_API_KEY. Это полезно, поскольку многие операции, вероятно, потребуют использования LLM для поиска или обработки информации. Поэтому предоставление Claude Code доступа к мощному API-сервису крайне важно. Если у вас есть другие соответствующие API, вам также следует предоставить Claude Code документацию по этим API и указать, как их использовать.
Например, я сообщил Клоду, что у него есть доступ к веб-поиску, и он может его выполнить с помощью функции ниже:
response = client.responses.create( model=»gpt-5″, tools=[{«type»: «web_search»}], input=»Какая сегодняшняя новость была положительной?» )
Источник: towardsdatascience.com
