Процессор AMD Ryzen AI Max+ крупным планом, видны номер и контактные дорожки.

Изучаем предполагаемые спецификации мобильных процессоров AMD Ryzen AI MAX 400

За последние два дня появилась парочка слухов относительно будущего мобильного семейства центральных процессоров AMD Ryzen AI MAX 400 с кодовым наименованием Gordon Halo. Сначала ресурс VideoCardz в принципе рассказал о его скором запуске, а теперь HKEPC раскрыл больше подробностей о возможном модельном ряде.

Изучаем предполагаемые спецификации мобильных процессоров AMD Ryzen AI MAX 400

По утверждению источника, нам следует ожидать появления как минимум пяти моделей: AI MAX 485, AI MAX+ 488, AI MAX 490, AI MAX+ 492 и AI MAX+ 495. Они будут включать 8 / 12 / 16 физических ядер с 16 / 24 / 32 логическими потоками, тактовая частота которых сможет достигать 5.2 GHz. Интегрированная графика будет представлена уже знакомыми решениями в лицах Radeon 8060S и Radeon 8050S с 40 и 32 вычислительными блоками на базе RDNA 3.5 с частотой до 3.0 GHz.

Модель

OPN

Ядра / потоки

Мин. / макс. частота

Кэш

Графика

Ryzen AI MAX 485

100-000002127

8 / 16

3.6 / 5.0 GHz

40 Мбайт

Radeon 8050S (2.8 GHz)

Ryzen AI MAX+ 488

100-000002140

8 / 16

3.6 / 5.0 GHz

40 МБайт

Radeon 8060S (2.9 GHz)

Ryzen AI MAX 490

100-000002142

12 / 24

3.2 / 5.0 GHz

76 Мбайт

Radeon 8050S (2.9 GHz)

Ryzen AI MAX+ 492

100-000002143

12 / 24

3.2 / 5.0 GHz

76 Мбайт

Radeon 8060S (2.9 GHz)

Ryzen AI MAX+ 495

100-000002145

16 / 32

3.1 / 5.2 GHz

80 Мбайт

Radeon 8060S (3.0 GHz)

По большей части семейство Gordon Halo будет представлять из себя обновление Strix Halo, предлагая те же ядра, ту же графику, но с чуть увеличенной тактовой частотой за счёт оттачивания производства кристаллов. Представление новой серии может произойти примерно в середине года, а запуск – в четвёртом квартале.

Источник

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Image Not Found
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых