Рука держит зеленую печатную плату с чипами и разъёмами на тёмно-зелёном фоне.

ИИ создал Linux-компьютер за неделю — мир hardware не будет прежним

d6b3418a2df64d476596210bb25cabe7

Стартап Quilter из Лос-Анджелеса заявил о достижении, которое может радикально изменить производство электроники: искусственный интеллект компании сам разработал двухплатный Linux-компьютер.

Quilter представил ИИ-систему, которая за одну неделю спроектировала полноценный Linux-компьютер из 843 компонентов и загрузила его с первого раза — без единой доработки. Обычная команда инженеров тратит на такую задачу около трех месяцев. По данным VentureBeat, проект Project Speedrun потребовал 38,5 часов человеческой работы против примерно 428 часов, которые PCB-специалисты оценивают для аналогичного задания.

Компания использовала собственную физически ориентированную модель, обученную не на текстах, а на взаимодействии с реальными физическими ограничениями. Генеральный директор Quilter Сергей Нестеренко, ранее работавший в SpaceX, объяснил, что систему «научили не рисовать, а мыслить физикой».

Демонстрационная система состоит из двух плат на базе процессора NXP i.MX 8M Mini. На них — ARM-чип 1,8 ГГц, 2 ГБ оперативной памяти, 32 ГБ встроенного хранилища и стандартные разъемы вроде Ethernet, USB и HDMI. Всего в проекте 843 компонента и свыше 5 тысяч соединений. ИИ автоматически развел почти все линии без единой ошибки. Обе платы были изготовлены и сразу смогли загрузить Debian Linux.

Разработка печатных плат остается самым сложным этапом: процесс занимает недели, часто приводит к ошибкам и задерживает работу команд. По статистике Quilter, лишь около 10% первых ревизий работают корректно. Инвестор и советник стартапа Тони Фаделл — создатель iPod и iPhone — назвал автоматизацию PCB-дизайна недостающим элементом для ускорения всего цикла разработки.

У технологии Quilter есть ограничения: она пока справляется только с платами до 10 000 выводов и частотами до 10 ГГц. Но этого уже хватает, чтобы заметно ускорить работу над тестовыми, отладочными и промышленными платами. Цена рассчитывается так же, как у обычных услуг по разводке, но компания обещает примерно десятикратное сокращение сроков. Для студентов, энтузиастов и небольших компаний с доходом ниже $50 000 сервис доступен бесплатно.

По мнению Фаделла и Нестеренко, автоматизация плат позволит командам экспериментировать быстрее и снизит барьер входа в аппаратный бизнес. Работающий Linux-компьютер, созданный ИИ с первого раза, стал первым публичным доказательством того, что автоматизированная трассировка сложных схем возможна. «Если бы инженера год назад спросили, может ли ИИ помочь в проекте такой сложности, он бы сказал „нет“. С прошлой недели это уже не так», — отметил Нестеренко.

Источник: devby.io

Источник: ai-news.ru

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
Биофизический мир внутри переполненной клетки
Появились новые доказательства того, как одиночество влияет на память в пожилом возрасте.
Image Not Found
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Мы объявляем о выпуске JAX-Privacy 1.0, библиотеки для машинного обучения с дифференциальной приватностью, использующей высокопроизводительную вычислительную библиотеку JAX. Быстрые ссылки GitHub Делиться Скопировать ссылку × От персонализированных рекомендаций до научных достижений, модели ИИ помогают улучшать жизнь и…

Апр 21, 2026
dummy-img

Следующий этап развития Agents SDK | OpenAI

Обновленный SDK для агентов помогает разработчикам создавать агентов, которые могут проверять файлы, выполнять команды, редактировать код и работать над долгосрочными задачами в контролируемых изолированных средах. Мы представляем новые возможности в Agents SDK (открывается в новом окне) ,…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых