Защита криптовалют от квантовых уязвимостей с Google Quantum AI.

Google показала, что квантовые компьютеры угрожают практически всей экосистеме криптовалют

ddc2b41263cacb1f29d5d1d94faf5ec4 b81db281d61029af37acbdb5ff0b4c76 fcf7d64981d5dfef08799628c5b6b280

Команда Google Quantum AI совместно с исследователями Ethereum Foundation и Стэнфорда опубликовали (https://quantumai.google/static/site-assets/downloads/cryptocurrency-whitepaper.pdf) исследование, которое рисует тревожную картину: квантовая угроза касается не отдельных блокчейнов, а криптовалютной индустрии в целом — от базовых транзакций до смарт-контрактов, механизмов консенсуса, стейблкоинов и токенизированных активов.

В центре работы — оценки ресурсов для взлома криптографии на эллиптических кривых secp256k1, которая защищает подписи в Bitcoin, Ethereum и множестве других блокчейнов.

Авторы разработали квантовые схемы, которые потребуют менее 500 тысяч физических кубитов (в 20 раз меньше, чем считалось ранее).

Для контекста: крупнейшие квантовые процессоры сегодня содержат порядка 1000 кубитов, но индустрия масштабируется быстро, и финишная черта теперь значительно ближе.

Скорость

На сверхпроводящей архитектуре такая атака займёт около 9 минут при среднем времени блока Bitcoin в 10 минут. Это означает, что квантовый атакующий теоретически способен перехватить транзакцию прямо из мемпула, вычислить приватный ключ и подменить перевод до его записи в блокчейн.

Вероятность успеха такой атаки авторы оценивают примерно в 41%.

Перехват транзакций — лишь часть проблемы.

Исследование разбирает уязвимости всей криптоэкосистемы. Около 6,9 млн. BTC (порядка 35% всех монет в обращении) уже подвержены атакам по раскрытым или повторно использованным ключам, включая 1,7 млн BTC на ранних адресах эпохи Сатоши.

Современный формат Taproot (P2TR), принятый в 2021 году, парадоксальным образом вернул уязвимость, устраненную предшественниками: он снова записывает публичный ключ открыто в блокчейн.

Ethereum еще уязвимей.

Авторы выделяют 5 отдельных категорий:

аккаунты с раскрытыми ключами (~20,5 млн. ETH в топ-1000 кошельков);

админ-ключи смарт-контрактов (2,5 млн. ETH плюс ~200 млрд. USD в стейблкоинах и токенизированных активах);

код L2-протоколов и мостов (~15 млн. ETH);

консенсусный слой с 37 млн. ETH в стейкинге и механизм Data Availability Sampling, где однократная квантовая атака создает переиспользуемый бэкдор, работающий уже без квантового компьютера.

Угроза распространяется далеко за пределы двух крупнейших блокчейнов.

Litecoin, Dogecoin, Bitcoin Cash, Zcash, Monero, Solana, Cardano, Rootstock — все используют криптографию на эллиптических кривых и находятся в зоне риска.

Приватные блокчейны (Zcash и Monero) столкнутся еще и с ретроактивной деанонимизацией: будущий квантовый атакующий сможет расшифровать исторические конфиденциальные транзакции.

Стейблкоины и токенизированные активы наследуют все уязвимости хост-блокчейнов, а прогнозируемый рост рынка токенизации до 16 трлн USD к 2030 году многократно увеличивает масштаб потенциального ущерба.

При этом Proof-of-Work-майнингу Bitcoin квантовые компьютеры не угрожают: ускорение от алгоритма Гровера полностью поглощается накладными расходами квантовой коррекции ошибок.

Для подтверждения своих оценок без раскрытия деталей атаки команда применила криптографическое доказательство с нулевым разглашением — прецедент ответственного раскрытия в квантовом криптоанализе.

Авторы призывают все криптосообщества как можно скорее начинать миграцию на постквантовую криптографию, ссылаясь на успешные примеры: блокчейн QRL, первую PQC-транзакцию на Algorand, эксперименты на Solana и XRP Ledger.

Блогпост (https://research.google/blog/safeguarding-cryptocurrency-by-disclosing-quantum-vulnerabilities-responsibly/)

Исследование (https://quantumai.google/static/site-assets/downloads/cryptocurrency-whitepaper.pdf)

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: quantumai.google

Источник: ai-news.ru

✅ Найденные теги: Google, Квантовые Компьютеры, Криптовалюты, новости, Угроза, Экосистема

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Эволюция вычислительных устройств: счёты, линейка, калькулятор, ПК, микрочип.
ideipro logotyp
Группа людей перед баннерами MIT и HPI в конференц-зале.
Цветные волнистые линии на темном фоне, образующие узор.
Новая структура позволяет агентам ИИ переписывать свои навыки без переобучения базовой модели.
Ребёнок в одеяле лежит на пушистом коврике, рядом рука взрослого.
Близкий план мужского глаза с зелено-карим оттенком и густыми ресницами.
Близкий вид карего глаза с густыми бровями, сфокусировано на детали кожи и ресниц.
Кровавая луна на ночном небе со звездами, окутанная тайной и красотой.
Image Not Found
Эволюция вычислительных устройств: счёты, линейка, калькулятор, ПК, микрочип.

Мустафа Сулейман: Развитие ИИ в ближайшее время не зайдёт в тупик — вот почему.

Предоставлено компанией Microsoft. Мы эволюционировали для линейного мира. Если вы идете пешком час, вы преодолеваете определенное расстояние. Если вы идете два часа, вы преодолеваете вдвое большее расстояние. Эта интуиция хорошо служила нам в саванне. Но она катастрофически…

Апр 10, 2026
ideipro logotyp

Обучение выравниванию на основе импульсов решает проблему переноса веса.

arXiv:2503.02642v3 Тип объявления: замена Аннотация: Как в машинном обучении, так и в вычислительной нейробиологии пластичность в функциональных нейронных сетях часто выражается как градиентный спуск по функции стоимости. Зачастую это накладывает ограничения симметрии, которые трудно согласовать с локальными…

Апр 10, 2026
Группа людей перед баннерами MIT и HPI в конференц-зале.

Массачусетский технологический институт и Институт Хассо Платтнера создают центр сотрудничества в области искусственного интеллекта и творчества.

Этот центр, созданный совместно Академией дизайна Морнингсайд при Массачусетском технологическом институте, Колледжем вычислительной техники Шварцмана при Массачусетском технологическом институте и Институтом Хассо Платтнера в Потсдаме, будет способствовать формированию динамичного сообщества, где встречаются вычислительная техника, творчество и человекоориентированные…

Апр 10, 2026
Цветные волнистые линии на темном фоне, образующие узор.

Преобразование речи в поиск (S2R): новый подход к голосовому поиску.

Теперь голосовой поиск работает на основе нашего нового механизма преобразования речи в текст, который получает ответы непосредственно из вашего голосового запроса без предварительного преобразования его в текст, что обеспечивает более быстрый и надежный поиск для всех. Быстрые…

Апр 10, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых