Учёный объясняет сложности квантовых вычислений в лаборатории, детализируя проблемы.

Четыре барьера на пути создания полезного квантового компьютера

e7cbfd5c222d6a96da56b5ed25977992

Два ведущих эксперта в области квантовых вычислений, Йенс Эйзерт и Джон Прескилл, наметили ключевые этапы на пути к созданию квантовых систем, способных решать реальные

задачи:

переход от простого уменьшения ошибок к их надежному обнаружению и коррекции;

разработка масштабируемых гибридных схем, способных обеспечить миллионы и более операций без сбоев, вместо устаревших кодов;

переход от вариационных схем к высокопроизводительным алгоритмам, полностью использующим потенциал квантовых систем;

замена аналоговых «исследовательских» квантовых симуляторов в физическом моделировании на более универсальные цифровые системы.

Авторы отмечают, что подобно тому, как Джон фон Нейман не мог предвидеть всех последствий цифровой революции после появления классических компьютеров, так и сегодня сложно охватить все грани грядущей квантовой революции. По их мнению, квантовая обработка информации представляет собой еще более значительный скачок по сравнению с появлением первых компьютеров.

Йенс Эйзерт — немецкий физик-теоретик, один из ведущих мировых исследователей в области квантовой информации и квантовой физики многих тел, один из наиболее цитируемых и влиятельных теоретиков в области квантовых технологий.

Джон Прескилл — американский физик-теоретик, один из самых известных и влиятельных учёных в области квантовой информации и квантовых вычислений. Его идеи (например, NISQ, квантовое превосходство) стали базовыми терминами для всей современной квантовой индустрии.

https://arxiv.org/abs/2510.19928

Источник: arxiv.org

Источник: ai-news.ru

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
Биофизический мир внутри переполненной клетки
Появились новые доказательства того, как одиночество влияет на память в пожилом возрасте.
Image Not Found
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Мы объявляем о выпуске JAX-Privacy 1.0, библиотеки для машинного обучения с дифференциальной приватностью, использующей высокопроизводительную вычислительную библиотеку JAX. Быстрые ссылки GitHub Делиться Скопировать ссылку × От персонализированных рекомендаций до научных достижений, модели ИИ помогают улучшать жизнь и…

Апр 21, 2026
dummy-img

Следующий этап развития Agents SDK | OpenAI

Обновленный SDK для агентов помогает разработчикам создавать агентов, которые могут проверять файлы, выполнять команды, редактировать код и работать над долгосрочными задачами в контролируемых изолированных средах. Мы представляем новые возможности в Agents SDK (открывается в новом окне) ,…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых