Управление проектами ИИ — это не простая задача, но у вас есть возможность упростить ее для всех.
Делиться
При работе над проектами ИИ клиенты и заинтересованные стороны не хотят сюрпризов.
Они ожидают ясности, последовательной коммуникации и прозрачности. Им нужны результаты, но они также хотят, чтобы вы, как разработчик или менеджер по продукту, оставались сосредоточенными и следовали целям проекта. Не менее важно, им нужна полная прозрачность процесса.
В этой публикации я поделюсь практическими принципами и советами, которые помогут вам поддерживать проекты в области ИИ на должном уровне. Эти идеи основаны на более чем 15-летнем опыте управления и внедрения инициатив в области ИИ и являются продолжением моей публикации «Советы по формированию ожиданий в проектах ИИ».
При работе с проектами ИИ неопределенность — это не просто побочный эффект, она может либо способствовать успеху, либо провалу всей инициативы.
В разделах блога я буду включать практические советы, которые вы сможете применить на практике немедленно.
Давайте начнем!
Источник: towardsdatascience.com
