• Главная
  • Архив рубрики ~Лента новостей~
  • Частичная наблюдаемость состояния здоровья и неопределенность временного горизонта в эпидемиологических моделях, основанных на игре в приближении среднего поля.
ideipro logotyp

Частичная наблюдаемость состояния здоровья и неопределенность временного горизонта в эпидемиологических моделях, основанных на игре в приближении среднего поля.

arXiv:2604.04305v2 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Мы представляем эпидемиологические модели игры среднего поля (Mean-Field Game, MFG), в которых иммунитет либо ослабевает со временем полностью наблюдаемым образом, либо исчезает мгновенно без прямого наблюдения (делая ранее выздоровевшего человека снова полностью восприимчивым, не осознавая этого). Обе интерпретации создают вычислительные проблемы для рациональных неинфицированных людей, принимающих решения о частоте контактов на основе своего текущего состояния иммунитета и изменяющейся эпидемиологической ситуации. Обе требуют решения прямой-обратной системы MFG, включающей дифференциальные уравнения в частных производных (уравнение адвекции-реакции для популяции со структурой иммунитета и уравнение Гамильтона-Якоби-Беллмана для соответствующей функции ценности). Мы показываем, как это можно эффективно сделать, решив двухточечную краевую задачу для системы аппроксимирующих обыкновенных дифференциальных уравнений. Мы также показываем, как тот же подход может быть расширен для обработки начальной неопределенности в горизонте планирования.

Источник: arxiv.org

✅ Найденные теги: Временной Горизонт, Неопределенность, новости, Состояние Здоровья, Частичная, Частичная Наблюдаемость, Эпидемиологические Модели

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Абстрактное изображение долларов в ярких цветах на синем фоне.
Абстрактные разноцветные банкноты на синем фоне с яркими красками и каплями.
5 полезных скриптов на Python для автоматизации рутинных задач в Excel
5 полезных скриптов на Python для автоматизации рутинных задач в Excel
Лампочка на деревянной основе, освещающая темное помещение. Винтажный стиль, теплое свечение.
Исследование: Искусственный интеллект для ведения медицинской документации может сократить время на записи на 13 минут
Человек внутри солнечного паруса спутника с золотыми лепестками.
Клетка рака под прицелом, концепция лечения рака, 3D иллюстрация.
Компания E2 привлекла 80 миллионов долларов для продвижения коммерциализации системы лечения венозной тромбоэмболии — Medical Device Network
Image Not Found
Абстрактные разноцветные банкноты на синем фоне с яркими красками и каплями.

Компания Firmus, разработчик центров обработки данных на основе искусственного интеллекта под брендом Southgate, поддерживаемая Nvidia, достигла рыночной капитализации в 5,5 млрд долларов.

Вкратце Кредиты изображений: Ольга Арсентьева / Getty Images В понедельник азиатский поставщик услуг центров обработки данных для ИИ, компания Firmus, объявила о новом раунде привлечения инвестиций в размере 505 миллионов долларов, возглавляемом компанией Coatue, при оценке компании…

Апр 9, 2026
Абстрактное изображение долларов в ярких цветах на синем фоне.

Компания Firmus, разработчик центров обработки данных на основе искусственного интеллекта под брендом Southgate, поддерживаемая Nvidia, достигла рыночной капитализации в 5,5 млрд долларов.

Вкратце Кредиты изображений: Ольга Арсентьева / Getty Images В понедельник азиатский поставщик услуг центров обработки данных для ИИ, компания Firmus, объявила о новом раунде привлечения инвестиций в размере 505 миллионов долларов, возглавляемом компанией Coatue, при оценке компании…

Апр 9, 2026
5 полезных скриптов на Python для автоматизации рутинных задач в Excel

5 полезных скриптов на Python для автоматизации рутинных задач в Excel

Объединение электронных таблиц, очистка экспортированных данных и разделение отчетов — необходимые, но скучные задачи. Эти скрипты на Python берут на себя рутинные части работы, позволяя вам сосредоточиться на главном. Изображение предоставлено автором. # Введение Excel по-прежнему актуален…

Апр 9, 2026
5 полезных скриптов на Python для автоматизации рутинных задач в Excel

5 полезных скриптов на Python для автоматизации рутинных задач в Excel

Объединение электронных таблиц, очистка экспортированных данных и разделение отчетов — необходимые, но скучные задачи. Эти скрипты на Python берут на себя рутинные части работы, позволяя вам сосредоточиться на главном. Изображение предоставлено автором. # Введение Excel по-прежнему актуален…

Апр 9, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых