Автор: сотрудники Bio-IT World
15 апреля 2026 г. | На этой неделе AWS анонсировала Amazon Bio Discovery, новое приложение на основе искусственного интеллекта, разработанное для того, чтобы помочь ученым быстро создавать новые лекарства и отправлять их в лаборатории-партнеры для синтеза и тестирования.
Amazon Bio Discovery предоставляет ученым прямой доступ к широкому каталогу базовых биологических моделей, обученных на обширных биологических наборах данных, говорится в сообщении компании в блоге. Ученые могут общаться с ИИ-агентом на предпочитаемом ими языке, чтобы выбирать подходящие модели для своих исследовательских целей, оптимизировать входные данные и оценивать кандидатов для экспериментов. Ученые также могут обучать модели на своих предыдущих экспериментальных данных для более точных прогнозов и отправлять кандидатов в физические лаборатории для синтеза и тестирования — с последующей отправкой результатов обратно в приложение для быстрой итерации, создавая цикл экспериментирования «лаборатория в цикле», аналогичный тем, которые разработаны Recursion и Insilico Medicine.
Amazon Bio Discovery предлагает библиотеку моделей искусственного интеллекта и аналитических пакетов, основанных на эталонных показателях, агента ИИ, помогающего исследователям разрабатывать эксперименты, а также интегрированных партнеров-лабораторий, которые тестируют наиболее перспективные кандидаты на антитела и передают результаты ученым. Эта обратная связь улучшает следующий этап разработки.
«Агенты искусственного интеллекта делают мощные научные возможности доступными для всех исследователей лекарств, а не только для тех, кто обладает вычислительными навыками», — заявил Раджив Чопра, вице-президент AWS Healthcare AI and Life Sciences, в своем сообщении. «Эти системы ИИ могут помочь ученым разрабатывать молекулы лекарств, координировать тестирование, извлекать уроки из результатов и совершенствоваться с каждым экспериментом. Это сочетание передового ИИ и надежной, безопасной инфраструктуры, созданной AWS для регулируемых отраслей, позволяет ученым ускорить процесс открытия антител способами, которые ранее были невозможны».
Amazon Bio Discovery обеспечивает масштабируемость, производительность, конфиденциальность и безопасность корпоративного уровня для исследователей во всех фармацевтических, биотехнологических и академических исследовательских организациях. Он обеспечивает полную изоляцию данных и предоставляет клиентам право собственности на все их конфиденциальные данные и интеллектуальную собственность, предлагая ученым широкий каталог моделей ИИ для разработки лекарств, включая ведущие модели с открытым исходным кодом и коммерческие модели от таких партнеров, как Apheris и Boltz, а также Biohub и Profluent, которые скоро появятся.
Amazon Bio Discovery позволяет ученым безопасно передавать в приложение данные предыдущих экспериментов из лабораторных исследований своей организации. Они могут использовать собственные лабораторные данные для обучения пользовательских моделей. Все доработанные модели остаются конфиденциальными и доступны только пользователю или его организации. Для организаций, которые уже разработали собственные модели, специалисты по вычислительной биологии могут легко развернуть и разместить эти модели в Amazon Bio Discovery.
Что еще более важно, по данным Amazon, ИИ-агент помогает ученым на каждом этапе — от разработки экспериментов до выбора наиболее перспективных кандидатов, созданных с помощью ИИ, для лабораторных испытаний. Ученые могут использовать естественный язык для создания экспериментальных сценариев — пошаговых рабочих процессов, объединяющих различные модели и анализы, — и определять, какая модель лучше всего подходит для их исследовательских задач. Для дальнейшей поддержки выбора модели доступен обширный и постоянно пополняющийся набор данных по антителам, демонстрирующий вероятность того, что кандидат в лекарственные препараты легко производится, сохраняет стабильность в широком диапазоне температур и обладает подходящими биологическими свойствами.
Встроенные партнеры по физической лаборатории
После того как ученые определят наиболее перспективные кандидаты на роль антител, они могут отправить их напрямую в интегрированную сеть лабораторных партнеров Amazon Bio Discovery, которые проводят физический синтез и тестирование молекул. Партнеры, включая Twist Bioscience, Ginkgo Bioworks (а вскоре и A-Alpha Bio), предоставляют услуги с прозрачным ценообразованием и сроками выполнения. Тесты позволяют получить важную информацию, которая помогает ученым решить, какие кандидаты могут перейти к дальнейшей разработке.
Результаты лабораторных исследований поступают обратно в прикладную среду организации, обеспечивая взаимосвязь всех данных и улучшая следующий цикл проектирования. Единое приложение заменяет ручную передачу данных и разрозненные системы, замыкая экспериментальный цикл.
Пример использования: Онкологический центр имени Слоуна-Кеттеринга (Memorial Sloan Kettering Cancer Center)
Компания Amazon привела в пример работу доктора Най-Конга Ченга, заведующего кафедрой детской онкологии имени Энид А. Хаупт в Мемориальном онкологическом центре Слоан-Кеттеринг (MSK). Ченг использовал инструмент Amazon Bio Discovery для координации множества моделей, разработав почти 300 000 новых молекул антител. Затем 100 000 лучших кандидатов были отправлены в Twist Bioscience для тестирования. То, что обычно занимает до года при использовании традиционных методов проектирования, в данном случае заняло всего несколько недель — от разработки кандидатов до отправки их на лабораторные исследования.
«Мы рады возможности объединить усилия с Amazon Bio Discovery для разработки антител нового поколения, которые потенциально ускорят процесс оказания помощи пациентам во всем мире», — сказал Ченг в своем сообщении. «Как исследователи, мы потратили 20 лет только на то, чтобы доказать эффективность первого поколения антител, а затем еще 13 лет на то, чтобы довести их до человеческой формы, прежде чем получить одобрение FDA. Этот путь был очень неэффективным. Пациенты приходят к нам, зная, сколько времени им нужно. Нам нужны результаты быстрее».
Помимо MSK, в число первых пользователей Amazon Bio Discovery входят Bayer, Broad Institute, Fred Hutch Cancer Center и Voyager Therapeutics, сообщила компания.
Источник: www.bio-itworld.com
