Компания Amazon Web Services, которая уже много лет разрабатывает собственные обучающие чипы для искусственного интеллекта, только что представила новую версию под названием Trainium3, обладающую впечатляющими характеристиками.
Поставщик облачных услуг, сделавший заявление во вторник на конференции AWS re:Invent 2025, также представил следующий продукт в своей дорожной карте продуктов для обучения искусственному интеллекту: Trainium4, который уже находится в разработке и сможет работать с чипами Nvidia.
AWS использовала свою ежегодную технологическую конференцию для официального запуска Trainium3 UltraServer — системы, работающей на базе передового 3-нанометрового чипа Trainium3, а также на базе собственной сетевой технологии. Как и следовало ожидать, чип и система третьего поколения обеспечивают значительное повышение производительности обучения и вывода ИИ по сравнению с чипом второго поколения, согласно AWS.
AWS заявляет, что система стала более чем в четыре раза быстрее и обладает в четыре раза большим объёмом памяти, что позволяет использовать её не только для обучения, но и для доставки приложений ИИ в пиковые нагрузки. Кроме того, тысячи серверов UltraServer можно объединить вместе, чтобы обеспечить приложение до миллиона чипов Trainium3 — в 10 раз больше, чем у предыдущего поколения. По данным компании, каждый сервер UltraServer может содержать 144 чипа.
Но, что ещё важнее, AWS заявляет, что эти чипы и системы на 40% энергоэффективнее предыдущего поколения. Пока мир мчится к строительству более крупных центров обработки данных, потребляющих астрономические гигаватты электроэнергии, гигант в сфере ЦОДов AWS стремится создавать системы, которые потребляют меньше, а не больше.
Очевидно, что это напрямую отвечает интересам AWS. Но, следуя классическому подходу Amazon, ориентированному на экономию средств, компания обещает, что эти системы также сэкономят деньги её клиентам, использующим ИИ-облачные решения.
По словам Amazon, клиенты AWS, такие как Anthropic (инвестором которой также является Amazon), японская LLM Karakuri, SplashMusic и Decart, уже используют чип и систему третьего поколения и значительно сократили свои затраты на вывод.
AWS также представила краткий план развития следующего чипа, Trainium4, который уже находится в разработке. AWS пообещала, что этот чип обеспечит ещё один значительный прирост производительности и будет поддерживать высокоскоростную технологию межсоединений чипов NVLink Fusion от Nvidia.
Это означает, что системы на базе AWS Trainium4 смогут взаимодействовать и расширять свою производительность с помощью графических процессоров Nvidia, продолжая при этом использовать собственную, недорогую технологию серверных стоек Amazon.
Стоит также отметить, что архитектура CUDA (Compute Unified Device Architecture) от Nvidia стала фактическим стандартом, поддерживаемым всеми основными приложениями ИИ. Системы на базе Trainium4 могут облегчить перенос крупных приложений ИИ, разработанных с учётом графических процессоров Nvidia, в облако Amazon.
Amazon не объявила точные сроки запуска Trainium4. Если Amazon будет следовать предыдущим планам, мы, вероятно, услышим больше о Trainium4 на конференции в следующем году.
Следите за всеми новостями TechCrunch о ежегодном мероприятии в сфере корпоративных технологий здесь.
Источник: techcrunch.com
