Компания AgiBot, специализирующаяся на робототехнике и искусственном интеллекте, объявила о крупном достижении — успешном внедрении своей системы обучения с подкреплением в реальном мире (RW-RL) на производственной линии партнёра Longcheer Technology.
Это первое практическое применение подобной технологии в промышленной робототехнике, объединяющее многолетние исследования в сфере ИИ с реальными производственными задачами.
Традиционные автоматизированные системы требуют сложной настройки и дорогостоящего обслуживания, а их перенастройка при смене продукта занимает недели. Разработка AgiBot меняет подход: благодаря RW-RL роботы обучаются непосредственно в процессе работы, адаптируясь к изменениям в среде и повышая эффективность без необходимости ручного вмешательства.
Технология позволяет машинам осваивать новые задачи за считанные минуты, сохраняя при этом стабильность и промышленную надёжность. Система снижает зависимость от жёстких настроек, легко адаптируется к различным видам деталей и производственным допускам, обеспечивая высокую точность и минимальное время простоя. Всё это делает RW-RL идеальным решением для гибких производственных линий, где важно быстрое реагирование на изменения.
В основе технологии — многолетние исследования команды под руководством доктора Цзяньланя Ло, которые позволили перевести сложные алгоритмы нейросетей в готовый инструмент промышленного уровня. После успешного пилотного проекта AgiBot и Longcheer планируют масштабировать внедрение RW-RL для производства электроники и автокомпонентов.
