ideipro logotyp

7 профессий, которые появились благодаря ИИ

Стремительное развитие искусственного интеллекта привело к возникновению новых специализаций на рынке труда. Эксперты hh.ru, платформы онлайн-рекрутинга, проанализировали актуальную базу вакансий в России и выделили семь востребованных профессий, функционал которых напрямую связан с нейросетями. Об этом CNews сообщили представители hh.ru.

1. MI-инженер (специалист по машинному обучению) — в ключевые задачи входит разработка и подбор алгоритмов, обучение, тестирование и оптимизация моделей. Диапазон медианной предлагаемой зарплаты в вакансиях: 184–345 тыс. руб., это одна из самых высокооплачиваемых ИТ–профессий за последний год, а также самая оплачиваемая профессия, связанная с ИИ.

2. ИИ-тренер — занимается обучением нейросетевых моделей и «тренирует» их давать корректные ответы на запросы пользователей. В ключевые задачи входит не только анализ и фактчекинг, но и написание грамотных эталонных текстов — образцов для нейросети. Сегодня на рынке востребованы ИИ-тренеры с узкой специализаций, например, разбирающиеся в юриспруденции, литературе, программировании, медицине и в других областях знаний. Медианная предлагаемая зарплата в вакансиях составляет 104 тыс. руб.

3. Prompt-инженер — специалист по составлению сложных текстовых запросов к искусственному интеллекту. Среди основных задач можно выделить написание и оптимизацию промптов, инструкций и команд для генерации качественных ответов от нейросетей. Востребованы как специалисты с узкой экспертизой (например, в кибербезопасности), так и обладающие общими глубокими знаниями в сфере ИИ. Диапазон медианной предлагаемой зарплаты в вакансиях: 60–90 тыс. руб.

4. Нейрокреатор (ИИ-художник, ИИ-иллюстратор, ИИ-дизайнер) — эксперт по генерации визуального контента при помощи нейросетей и его доработке. Востребованы универсальные креаторы, которые умеют работать как с видеоформатами, так и со статичными изображениями. Также встречаются и узконаправленные вакансии, например, связанные исключительно с 2D-графикой. Диапазон медианной предлагаемой зарплаты в вакансиях: 30–100 тыс. руб.

5. ИИ-инженер — занимается проектированием, разработкой и тестированием ИИ-моделей. Главная задача — это создание и поддержка жизненного цикла решений на базе искусственного интеллекта (ИИ-системы, ИИ-агенты и пр.) под различные потребности компаний. Медианная предлагаемая зарплата в вакансиях составляет 220 тыс. руб.

6. Архитектор ИИ-решений — специалист, который отвечает за создание и развитие всей архитектуры платформ искусственного интеллекта (структура, схемы связей, типы вычисления и пр.). В зависимости от направления деятельности может потребоваться самый разный опыт и навыки — от непосредственно разработки архитектуры и знания профильного программного обеспечения до понимания принципов работы дата-центров. Диапазон медианной предлагаемой зарплаты в вакансиях: 100–150 тыс. руб.

7. ИИ-фасилитатор — специалист, который помогает командам научиться эффективно применять нейросети в работе. В обязанности входит не только непосредственное обучение сотрудников, но и настройка сценариев, помощь в выявлении задач, которые могут решаться с помощью искусственного интеллекта, а также мониторинг рынка ИИ-инструментов. Диапазон медианной предлагаемой зарплаты в вакансиях: 100–170 тыс. руб.

«Многие профессии, связанные с искусственным интеллектом, пока находятся на стадии формирования: конкретные навыки за ними еще не закреплены, а границы размыты. Например, анализ текстов вакансий показывает, что обязанности ИИ-инженера и ИИ-архитектора могут пересекаться и даже дублировать друг друга, хотя это разные специалисты. Часть новых профессий, связанных с нейросетями, появилась эволюционным путем: например, AI-иллюстратор возник на основе функционала обычного иллюстратора за счет роста значимости навыка работы с генеративным ИИ. Интересно и то, что у некоторых компаний появилась потребность в специалистах, которые помогают в целом отладить взаимодействие с нейросетями. Разнообразие ИИ-инструментов действительно требует проводника, способного подсказать, где и когда технологии полезны и наоборот», — сказала Мария Игнатова, директор по исследованиям hh.ru.

Источник: www.cnews.ru

Источник: ai-news.ru

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
Биофизический мир внутри переполненной клетки
Появились новые доказательства того, как одиночество влияет на память в пожилом возрасте.
Image Not Found
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Мы объявляем о выпуске JAX-Privacy 1.0, библиотеки для машинного обучения с дифференциальной приватностью, использующей высокопроизводительную вычислительную библиотеку JAX. Быстрые ссылки GitHub Делиться Скопировать ссылку × От персонализированных рекомендаций до научных достижений, модели ИИ помогают улучшать жизнь и…

Апр 21, 2026
dummy-img

Следующий этап развития Agents SDK | OpenAI

Обновленный SDK для агентов помогает разработчикам создавать агентов, которые могут проверять файлы, выполнять команды, редактировать код и работать над долгосрочными задачами в контролируемых изолированных средах. Мы представляем новые возможности в Agents SDK (открывается в новом окне) ,…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых