Текст "STARTUPS" на фоне ночного неба со звёздами и метеорами.

10 лучших стартапов в сфере государственного управления и юриспруденции по версии Disrupt Startup Battlefield.

Звезды стартапов
Источник изображения: Getty Images

Каждый год конкурс презентаций Startup Battlefield от TechCrunch привлекает тысячи заявок. Мы отбираем из этих заявок 200 лучших претендентов, и из них 20 лучших соревнуются на главной сцене за звание победителя, который получит Кубок Startup Battlefield и денежный приз в размере 100 000 долларов. Но оставшиеся 180 стартапов также произвели на нас сильное впечатление в своих категориях и участвуют в собственном конкурсе презентаций.

Ниже приведён полный список компаний, отобранных в рамках конкурса Startup Battlefield 200, работающих в государственном и юридическом секторах, а также объяснение причин их участия.

Апарти

Чем занимается: Использует искусственный интеллект для автоматизации заполнения юридических анкет, а также других документов для юридических фирм, специализирующихся на семейном праве.

Почему это примечательно: на данный момент компания специализируется на бракоразводных процессах, а это значит, что она решает проблему, которая редко затрагивается нынешней волной юридических технологий на основе искусственного интеллекта.

Восходящий

Что он делает : Компания Ascender создала робота, способного взбираться на опоры линий электропередач и флагштоки, чтобы оказывать гуманитарную помощь и участвовать в ликвидации последствий стихийных бедствий.

Почему это примечательно: Это часть волны роботизированных технологий, которые появляются для более эффективного реагирования на стихийные бедствия.

Посредничество ботов

Что это делает: Bot Mediation использует искусственный интеллект для урегулирования юридических споров.

Почему это примечательно: Еще один интересный пример применения юридического ИИ, на этот раз для повышения эффективности процесса медиации и разрешения споров.

Глубинный ИИ

Что он делает: Depth AI создает искусственный интеллект для пространственных вычислений, разрабатывая модели, такие как голографические изображения, которые могут использоваться в здравоохранении для создания 3D-изображений тела с целью диагностики заболеваний.

Почему это примечательно: Это технология, которая призвана улучшить отрасль здравоохранения, а это всегда хорошо.

ИИ Илиас

Чем занимается компания ILias: она работает в области «технологий распознавания запахов» — использует искусственный интеллект для создания обонятельных технологий, которые могут помочь, например, собакам обнаруживать запах наркотиков.

Почему это примечательно: В основе продукта лежит использование обоняния, что не является распространенной практикой, особенно когда речь идет об использовании обоняния в контексте технологических инноваций.

JustiGuide

Что делает JustiGuide: он помогает иммигрантам найти юристов и инструменты, которые делают иммиграционный процесс более эффективным.

Почему это заслуживает внимания: Этот проект, победивший в этом году на конкурсе Disrupt в категории «Политика и защита», является всегда актуальным и посвящен сложным и зачастую утомительным вопросам иммиграции.

Оркестр

Что это делает: Компания Orchestra создала сеть камер для обеспечения общественной безопасности и выявления преступлений.

Почему это примечательно: Это современный взгляд на систему сетевой безопасности, которая существует уже несколько десятилетий.

Ponderosa AI

Что это делает: Компания Ponderosa использует дроны, которые помогают обнаруживать и тушить небольшие пожары.

Почему это важно: Пожары могут быстро выйти из-под контроля и причинить катастрофический ущерб, поэтому любые технологии, помогающие снизить этот риск, крайне актуальны.

Python AI

Что делает Python: Python стремится повысить эффективность процесса планирования для военнослужащих на поле боя.

Почему это примечательно: Инновации в области боевых действий всегда представляют собой интересную и любопытную сферу.

Shothawk AI

Чем занимается компания: Создала устройство, помогающее отслеживать, обнаруживать и обезвреживать стрелков в общественных местах с помощью перцового геля. Компания была основана в 2023 году Брэндоном Джонсоном, Омом Вьясом и Ведом Вьясом.

Почему это примечательно: Инновация, направленная на решение проблемы растущего числа преступлений с применением огнестрельного оружия в общественных местах, таких как школы и супермаркеты, с целью принятия мер по борьбе с этой проблемой.

Системы факелов

Что делает система: Torch осуществляет мониторинг ценных объектов, оценивая качество воздуха, пожарную опасность и безопасность, чтобы, как предполагается, помочь предотвратить лесные пожары на ранней стадии.

Почему это важно: Поскольку изменение климата приводит к всё более разрушительным лесным пожарам, любые инновации, помогающие сделать такие катастрофические события менее разрушительными, всегда полезны.

Источник: techcrunch.com

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
Биофизический мир внутри переполненной клетки
Появились новые доказательства того, как одиночество влияет на память в пожилом возрасте.
Image Not Found
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Мы объявляем о выпуске JAX-Privacy 1.0, библиотеки для машинного обучения с дифференциальной приватностью, использующей высокопроизводительную вычислительную библиотеку JAX. Быстрые ссылки GitHub Делиться Скопировать ссылку × От персонализированных рекомендаций до научных достижений, модели ИИ помогают улучшать жизнь и…

Апр 21, 2026
dummy-img

Следующий этап развития Agents SDK | OpenAI

Обновленный SDK для агентов помогает разработчикам создавать агентов, которые могут проверять файлы, выполнять команды, редактировать код и работать над долгосрочными задачами в контролируемых изолированных средах. Мы представляем новые возможности в Agents SDK (открывается в новом окне) ,…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых