Достигла ли разработка программного обеспечения с использованием ИИ переломного момента? По крайней мере, для Spotify это так, поскольку компания на этой неделе во время телефонной конференции по итогам четвертого квартала сообщила, что лучшие разработчики компании «не написали ни одной строчки кода с декабря». Это заявление со-генерального директора Spotify Густава Сёдерстрёма прозвучало вместе с другими комментариями о том, как компания использует ИИ для ускорения разработки.
Следует отметить, что Spotify указал на то, что в течение 2025 года в его стриминговое приложение было внедрено более 50 новых функций и изменений. А совсем недавно были запущены новые функции, такие как плейлисты с подсказками от ИИ, функция «Подбор страницы» для аудиокниг и функция «Об этой песне», которые были запущены в течение последних нескольких недель.
В Spotify инженеры используют внутреннюю систему под названием «Honk» для ускорения разработки кода и повышения производительности продукта, сообщили представители компании аналитикам во время телефонной конференции. Эта система позволяет, например, удаленно развертывать код в режиме реального времени с использованием генеративного ИИ, и в частности, кода Клода.
«В качестве конкретного примера, инженер в Spotify по дороге на работу может попросить Клода исправить ошибку или добавить новую функцию в iOS-приложение, — сказал Сёдерстрём. — И как только Клод закончит эту работу, инженер получит новую версию приложения, отправленную ему в Slack на телефоне, чтобы он мог затем объединить её с рабочей версией, и всё это ещё до того, как он доберётся до офиса».
В Spotify отметили, что система значительно ускорила процесс кодирования и развертывания.
«Мы считаем, что это не конец пути в развитии ИИ, а лишь начало», — сказал Сёдерстрём.
Руководитель также подчеркнул способность Spotify создавать уникальный набор данных, который другие магистерские программы не могут превратить в товар, в отличие от других онлайн-ресурсов, таких как Википедия. По его словам, это связано с тем, что на вопросы, касающиеся музыки, не всегда можно найти достоверный ответ.
Например, если вы спросите, что такое музыка для тренировок, вы получите разные ответы от разных людей, иногда в зависимости от их географического положения. Американцы, как правило, предпочитают хип-хоп, хотя миллионы предпочитают дэт-метал. И хотя многие европейцы тренируются под электронную танцевальную музыку, многие скандинавы любят хэви-метал.
«Это набор данных, который мы создаём прямо сейчас, и никто другой его по-настоящему не создаёт. В таком масштабе его ещё не существует. И мы видим, как он улучшается каждый раз, когда мы переобучаем наши модели», — отметил Сёдерстрём.
В ходе телефонной конференции аналитики также задали вопросы о подходе Spotify к музыке, созданной с помощью ИИ. Компания объяснила, что позволяет артистам и лейблам указывать в метаданных трека, как была создана песня, но при этом продолжает бороться со спамом на платформе.
Источник: techcrunch.com
