Графики потребления ультраобработанных продуктов на фоне фастфуда.

Употребление ультраобработанной пищи связали со снижением плотности костей. Риск переломов при этом возрастал

b262b065f45c8847f7927367c7e24911

Риск переломов при этом возрастал

Тао Чжоу (Tao Zhou) из Университета Сунь Ятсена в Гуанчжоу с коллегами из Китая и США провел когортное исследование и обнаружил, что потребление больших количеств ультраобработанной пищи связано со сниженной минеральной плотностью костей и большей частотой переломов. В работе использовали данные почти 164 тысяч человек из репозитория UK Biobank (средний возраст 56 лет; 54,5 процента — женщины; средний индекс массы тела 26,9 килограмма на метр в квадрате; среднее суточное потребление энергии 2083,5 килокалории в день; среднее потребление ультраобработанной пищи 8,1 порции в день). Связь потребления ультраобработанной пищи с минеральной плотностью костной ткани оценивали методом множественной линейной регрессии, с переломами — коксовских регрессионных моделей. Результаты опубликованы в The British Journal of Nutrition.

Сбер запутанная история

За 12 лет наблюдений у участников было зарегистрировано 7889 переломов, из них 1097 — бедра. По сравнению с наименьшим потреблением ультраобработанной пищи наибольшее ее потребление было связано со снижением минеральной плотности шейки бедра (β = –0,0061; p < 0,05), большого вертела бедра (β = –0,0083; p < 0,001), поясничных позвонков (β = –0,0114; p < 0,01) и скелета в целом (β = –0,0095; p < 0,001). Эта связь была наиболее выраженной у участников младше 65 лет и с недостатком массы тела. При повышении потребления ультраобработанной пищи на каждое стандартное отклонения риск переломов в целом возрастал на 2,7 процента (p < 0,05), а бедра — на 10,5 процента (p < 0,01).

Хлеб и вино

Источник: nplus1.ru

✅ Найденные теги: новости, Плотность Костей, Риск Переломов, Ультраобработанная Пища, Употребление

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Мужчина работает с роботом в мастерской, окружён инструментами на фоне.
Новый кондиционер Xiaomi охлаждает комнату за 30 секунд
Наушники различного цвета на столе, стильный дизайн для аудиофилов, выбор для музыки.
Четыре карты с цветовой индикацией температуры почвы и влажности.
Абстрактная сеть из синих и красных соединений данных на темном фоне.
Человек с чемпионским поясом на сцене, презентация достижений компании.
ideipro logotyp
Генеральный директор AMA: Технологии определяют то, как мы используем здравоохранение | Новости финансового сектора здравоохранения
Визуализация закономерностей в решениях: как структура данных влияет на стиль кодирования
Image Not Found
Новый кондиционер Xiaomi охлаждает комнату за 30 секунд

Новый кондиционер Xiaomi охлаждает комнату за 30 секунд

Компания Xiaomi представила новый напольный кондиционер Mijia Air Conditioner Giant Energy Saving Pro.  Внутри кондиционера установлены двухрядный конденсатор, мощный компрессор и вентилятор с поперечным потоком воздуха и лопастями диаметром 120 мм. Благодаря увеличенной на 10% площади теплообменника…

Мар 19, 2026
Наушники различного цвета на столе, стильный дизайн для аудиофилов, выбор для музыки.

Обновление внутри: что изменилось в AirPods Max 2

Компания Apple обновила полноразмерные наушники AirPods Max 2, сделав акцент на внутренние улучшения и добавив функции, которые уже стали стандартом для современных моделей.  Внешне новинка практически не изменилась: алюминиевый корпус, прочная стальная рама и фирменное оголовье остались…

Мар 19, 2026
Четыре карты с цветовой индикацией температуры почвы и влажности.

Ученые раскрыли причины различий почвообразовательных процессов на верхнем пределе лесов на Алтае

Пространственное распределение участков с различными (1) средней продолжительностью светового дня в течение летних дней (в часах), (2) нормализованным разностным снежным индексом — NDSI, (3) температурой поверхности земли в июне-августе, (4) температурой поверхности земли в сентябре-мае на разных…

Мар 19, 2026
Абстрактная сеть из синих и красных соединений данных на темном фоне.

Гибридное нейросимволическое обнаружение мошенничества: управление нейронными сетями с помощью правил предметной области.

Внедрение аналитической интуиции в функцию потерь в качестве дифференцируемого ограничения — и что показывает строгая многофакторная оценка при сравнении моделей на несбалансированных данных. Делиться Абстрактный Наборы данных о мошенничестве с кредитными картами крайне несбалансированы, с положительными результатами…

Мар 19, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых