Пока общество привыкает к мысли, что искусственный интеллект возьмёт на себя рутину, оставив людям развлечения, Nvidia решили сыграть против ожиданий. Они представили NitroGen — систему, способную самостоятельно осваивать и проходить видеоигры практически любого жанра
Ключевой момент — проект открыт. Архитектура, исходный код и обученные параметры выложены в свободный доступ, без ограничений и закрытых лицензий.
В основе NitroGen нет заскриптованных решений или ручной подгонки под конкретные игровые механики. Над моделью работали специалисты Nvidia совместно с исследователями Стэнфорда и Калтеха, выбрав иной подход: вместо обучения «кнопкам» ИИ обучали восприятию.
Нейросети показали десятки тысяч часов геймплея с YouTube и Twitch — около 40 000 часов записей. В результате система научилась анализировать происходящее на экране на уровне визуальных сигналов и принимать решения так, как это делает опытный игрок, не вмешиваясь в программный код игр.
На текущий момент NitroGen уверенно ориентируется более чем в тысяче проектов — от динамичных шутеров и королевских битв до платформеров, гонок, экшенов и РПГ в трёхмерных мирах. По словам разработчиков, включая Джима Фана из Nvidia, в совершенно новых играх модель демонстрирует эффективность на 52% выше по сравнению с ИИ, которые обучаются «с нуля». По сути, у неё сформировалось обобщённое игровое мышление.
Однако гейминг — лишь витрина технологии. Внутри NitroGen лежит архитектура GROOT N1.5, изначально разрабатывавшаяся для задач робототехники. Игровые миры используются как тренировочная площадка: если система умеет ориентироваться в хаотичной 3D-среде, где физика, объекты и сценарии меняются каждую секунду, те же навыки можно перенести в реальный мир.
Сегодня ИИ оттачивает входы в повороты в Need for Speed, а завтра с той же логикой будет маневрировать между стеллажами на складе или обходить препятствия на производстве.
Но для самих игроков последствия выглядят куда более неоднозначно. Открытый код и доступное обучение приближают новую версию «теории мёртвого интернета» — уже в играх. Вполне возможно, что вскоре в онлайн-матчах большинство участников окажутся нейросетями, соревнующимися друг с другом, а единственный живой человек будет пытаться понять, как он вообще туда попал.
Источник: vk.com
Источник: ai-news.ru
