Узнайте, как эффективно настроить OpenClaw.
Делиться
OpenClaw — это потрясающий инструмент, созданный на основе программных агентов, таких как Claude Code. Он позволяет запускать программного агента круглосуточно, работающего как в проактивном, так и в реактивном режиме для решения задач. Я уже настроил несколько экземпляров OpenClaw и многому научился благодаря активному использованию. Я также много обсуждал его с коллегами, которые ежедневно работают с агентами OpenClaw, и в этой статье я поделюсь некоторыми советами и приемами, которые я узнал, чтобы максимально эффективно использовать OpenClaw, а также расскажу о некоторых ошибках, которые я совершал, и о том, как их избежать.
Зачем создавать OpenClaw?
Главная причина, по которой вам следует установить OpenClaw, заключается в том, что он может повысить вашу эффективность как инженера. Если раньше вам приходилось запускать все в Claude Code и постоянно находиться за компьютером, готовым к работе, то OpenClaude можно запускать с отдельного компьютера и получать к нему доступ из любого места через такие приложения, как Telegram или Slack. Это значительно упрощает взаимодействие с таким программистским агентом, как Claude Code, и позволяет работать с ним из любого места.
Кроме того, вы можете легко настроить задания cron и навыки, которые заставят агента запускать код через определенные интервалы и всегда помнить об этом. А также он может иметь навыки, которые загружаются по запросу для более эффективного выполнения конкретных задач.
В целом, OpenClaw просто делает ваших программистов более эффективными помощниками. Он повышает их доступность и улучшает способность выполнять задачи.
Ошибка 1: Не запущено в Docker.
Моя первая ошибка заключалась в том, что я не запускал OpenClaw в контейнерах Docker. Есть много причин, по которым следует запускать агенты OpenClaw в контейнерах Docker, и я перечислю некоторые из них.
- Это более безопасно. Ваш агент не может получить доступ ко всему содержимому вашего компьютера; он может получить доступ только к тому, что доступно в образе Docker.
- Создать резервные копии вашего агента и переместить их куда угодно очень просто, поскольку вы можете просто загрузить образ Docker и использовать его в другом месте. Это работает потому, что образ Docker представляет собой полностью отдельный контейнер, который может работать совершенно автономно.
- Если вы запускаете несколько агентов на одном компьютере, это обеспечивает их более эффективное разделение, исключая дублирование функций.
В целом, нет никаких реальных причин не использовать Docker. Настройка запуска OpenClaw в Docker также очень проста, поскольку вы можете просто попросить своего агента по программированию всё настроить за вас. На самом деле, вам ничего не нужно делать самостоятельно, а агенты по программированию очень хорошо умеют настраивать систему Docker. Когда я делал это сам, мне практически ничего не нужно было делать, кроме как попросить модель настроить OpenClaw в Docker, и она сделала это без проблем.
Ошибка 2: Не обеспечить агенту надлежащую подготовку.
Вторая ошибка — это отсутствие надлежащего обучения и помощи в настройке вашего агента, необходимых для его эффективной работы. Когда я настраивал своего первого агента, я потратил максимум десять минут на объяснение того, что он должен делать, предоставил ему необходимые права доступа и надеялся, что этого будет достаточно.
Оказалось, что так делать совсем не нужно. В итоге мой агент не смог выполнить ни одной из поставленных задач, потому что не прошёл специального обучения по их выполнению. Например, я предоставил своему агенту доступ к AWS, не объяснив, как к нему получить доступ, как им пользоваться, как взаимодействовать с людьми через Slack и так далее.
В моем случае произошло следующее: агент начал взаимодействовать с людьми в Slack через сообщения, на которые ему не следовало отвечать. И когда его специально помечали, он не знал, что делать в таких ситуациях.
Для решения этой проблемы вам необходимо дать вашему агенту очень специфическое обучение и объяснить ему, что он должен делать, чего он не должен делать и как он должен выполнять задачи, которые вы ему поручите.
Например, если вы предоставите ему доступ к AWS и разрешите взаимодействовать с людьми через Slack, вам следует:
- Объясните ему документацию AWS, чтобы он точно знал, как им пользоваться, и не совершал некорректных вызовов API или SDK.
- Объясните оператору, на какие сообщения он должен отвечать, а на какие нет, и какие из них, по сути, являются релевантными.
- Объясните системе, какие вопросы могут задавать люди и как она должна отвечать на них. Например, если кто-то спрашивает о конкретном клиенте, система должна найти этого клиента в таблице клиентов, просмотреть различные случаи, относящиеся к этому клиенту, и задать пользователю уточняющие вопросы.
Ошибка 3: Непредоставление агенту достаточных прав доступа.
Третья ошибка — это когда вы правильно настроили агента, но не предоставили ему достаточно прав для выполнения необходимых задач. Например, если вы поручили агенту выполнить ряд задач AWS, но не предоставили ему достаточный доступ, скажем, он может получить доступ только к DynamoDB, но не к S3 полностью, агенту будет очень сложно выполнить задачу.
При настройке агента следует воспринимать его как человека. Если вы дадите стажёру набор задач, но не предоставите AWS необходимые разрешения для их выполнения, стажёру будет очень сложно понять, что делать.
Например, стажер может не знать, что нужно спрашивать разрешения, или может не знать, потому что никогда раньше не сталкивался с подобной ситуацией. Или он может думать, что должен сам во всем разобраться, в то время как на самом деле ему необходимо предоставить необходимые разрешения.
Таким образом, при настройке агента следует выполнить следующие действия.
- Тщательно продумайте все, что должен делать агент, и убедитесь, что у него есть доступ ко всем необходимым ресурсам. А если вы не предоставляете ему доступ к определенным ресурсам, обязательно сообщите об этом агенту и объясните, как отвечать на вопросы, требующие такого доступа.
- Разумеется, в рамках требований безопасности предоставьте агенту доступ ко всему необходимому. Это, вероятно, включает в себя доступ на чтение практически ко всему, что у вас есть, просто потому что доступ на чтение не приводит к удалению данных.
- Отслеживайте производительность агента, особенно на начальном этапе его настройки. Если вы заметите, что агент испытывает трудности с выполнением определенных задач, вы должны помочь ему, подсказав, как их решить. Также вы должны либо предоставить, либо отозвать доступ, который агенту необходим, либо отозвать его.
В конечном итоге, все сводится к контролю за работой вашего агента и обеспечению его корректной работы.
Заключение
В этой статье я рассмотрел три распространенные ошибки, которые допускают при настройке OpenClaw, и которые я сам совершал при настройке агентов OpenClaw. Эти ошибки серьезно ограничивают эффективность OpenClaw, поэтому я настоятельно рекомендую следовать всем советам, приведенным в этой статье, и избегать перечисленных трех ошибок. В целом, однако, все сводится к мониторингу вашего агента OpenFlow и оказанию ему помощи там, где вы замечаете, что агент испытывает трудности. Если агент испытывает трудности с выполнением определенных задач, скорее всего, это не проблема самого агента, а проблема настройки или ошибка пользователя. Таким образом, вы должны отслеживать своего агента и убедиться, что он эффективно выполняет задачи, которые вы ему поручаете.
👉 Моя бесплатная электронная книга и вебинар:
🚀 Десять раз повысьте свой инженерный уровень с помощью магистратуры (бесплатный 3-дневный курс по электронной почте)
📚 Получите мою бесплатную электронную книгу «Модели визуального языка».
💻 Мой вебинар по языковым моделям зрения
👉 Найдите меня в социальных сетях:
💌 Substack
🐦 X / Twitter
Эйвинд Кьосбаккен Посмотреть все Эйвинд Кьосбаккен
Источник: towardsdatascience.com
