27.05.2026
Функция GroupBy в Pandas: объяснение на примерах
Узнайте, как использовать Pandas GroupBy для обобщения, сравнения и анализа сгруппированных данных на простых и практических примерах. #…
Pandas
21.05.2026
Pandas никуда не денется: почему он по-прежнему остается моим основным инструментом для обработки данных.
Возможно, миллиарды строк — это исключение, но во всех остальных случаях Pandas остается очень надежным инструментом. Делиться Изображение…
12.05.2026
Я переписал реальный рабочий процесс обработки данных на языке Polar. Pandas не имел ни единого шанса.
С 61 секунды до 0,20 секунды — и неожиданный сдвиг в мышлении. Делиться Создано с помощью Gemini AI Честно говоря, я целенаправленно не…
12.05.2026
Использование библиотек Polar вместо Pandas: подробный анализ производительности
В этой статье мы рассмотрим три реальные задачи на основе реальных данных, в которых Polars превосходит Pandas по всем показателям. #…
19.03.2026
Разница между дисперсией выборки и генеральной совокупности в NumPy и Pandas
Руководство по пониманию дисперсии выборки и генеральной совокупности в Python и R. Делиться Изображение предоставлено автором….
10.03.2026
Почему вам следует прекратить писать циклы в Pandas
Как мыслить в столбик, писать более быстрый код и, наконец, использовать Pandas как профессионал. Делиться Создано с помощью Gemini AI…
06.03.2026
Pandas против Polar: полное сравнение синтаксиса, скорости и памяти.
Нужна помощь в выборе подходящей библиотеки для работы с фреймами данных на Python? В этой статье сравниваются Pandas и Polar, чтобы помочь…
05.02.2026
Правило, которое все упускают из виду: как перестать путать loc и iloc в Pandas
Простая ментальная модель, позволяющая запомнить, когда каждый из методов работает (с примерами, которые в конечном итоге помогут…
05.01.2026
EDA в открытом доступе (Часть 3): RFM-анализ для сегментации клиентов в Pandas
Как шаг за шагом создавать, оценивать и интерпретировать сегменты RFM. Делиться Снова здравствуйте! Если вы следили за нашими обновлениями,…
20.12.2025
EDA в открытом доступе (Часть 2): Подробный анализ продукта и анализ временных рядов в Pandas
Узнайте, как анализировать эффективность продукта, извлекать данные из временных рядов и выявлять ключевые сезонные тенденции в ваших…
12.12.2025
EDA в открытом доступе (Часть 1): Очистка и анализ данных о продажах с помощью Pandas
Узнайте, как очищать неструктурированные CSV-файлы, обобщать данные и визуализировать основные тенденции в продажах в электронной…
11.12.2025
7 приемов повышения производительности Pandas, которые должен знать каждый специалист по анализу данных.
Что я узнал о том, как ускорить работу Pandas после слишком большого количества медленных блокнотов и зависших сессий. Делиться В прошлом…