Image

Строители наживаются на буме искусственного интеллекта

Вкратце

Мужчины работают на строящейся площадке в Нью-Дели
Источники изображений: MONEY SHARMA / AFP / Getty Images

Бум искусственного интеллекта оказался настоящим подарком судьбы для строителей, возводящих огромные центры обработки данных, которые обеспечивают их работу. По данным The Wall Street Journal, зарплаты рабочих, переходящих в сферу строительства центров обработки данных, растут на 25–30% по сравнению с предыдущей работой, а в некоторых случаях и значительно больше.

Среди них — ДеМонд Чамблисс, который променял свой небольшой бизнес по производству гипсокартона в Колумбусе, штат Огайо, на должность супервайзера, руководящего 200 работниками в центре обработки данных. Теперь он зарабатывает более 100 000 долларов в год. «Я каждый день щипаю себя, когда иду на работу», — рассказал 51-летний мужчина изданию Journal. В Орегоне специалист по электробезопасности Марк Беннер зарабатывает 225 000 долларов в год, а электрик Эндрю Мейсон зарабатывает более 200 000 долларов, управляя персоналом в шести центрах обработки данных в Северной Вирджинии.

Как сообщает The Journal, дело не только в повышении базовой зарплаты. Компании подслащивают зарплату такими бонусами, как отапливаемые палатки для отдыха, бесплатные обеды, ежедневные поощрительные премии и даже возможность удаленного управления проектами. Одна строительная площадка предлагает рабочим 100 долларов ежедневной поощрительной выплаты, что может привести к увеличению.

По данным отраслевой группы Associated Builders and Contractors, всплеск спроса произошел на фоне того, что такие технологические гиганты, как Amazon, Google и Microsoft, спешат построить сотни новых центров обработки данных, сталкиваясь с общеотраслевой нехваткой примерно 439 000 квалифицированных рабочих.

Источник: techcrunch.com

✅ Найденные теги: новости, Строители

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.
ideipro logotyp
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.
Извлечение документов DPT-2, точность 99.16%, DocVQA, текст под подписью.
Новая открытая система «автоисследований» Андрея Карпати позволяет запускать сотни экспериментов с искусственным интеллектом за ночь, что имеет революционные последствия.
Новорожденный в инкубаторе с фототерапией под синим светом.
Паркетный зал с деловой встречей, люди сидят и слушают спикеров за столом.
Детский рисунок: робот и слова на английском с объектами, включая кролика и гитару.
Image Not Found
Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.

Создание надежной инфраструктуры данных для успешной работы агентов искусственного интеллекта.

В сотрудничестве с SAP В гонке за внедрением и демонстрацией преимуществ ИИ предприятия как никогда быстро развертывают агентные системы ИИ в качестве помощников, ассистентов и автономных исполнителей задач. Согласно ежегодному отчету McKinsey об ИИ, к концу 2025…

Мар 14, 2026
ideipro logotyp

Увеличение длины последовательности — это ещё не всё: эффективная интеграция мультимодальных сигналов для прогнозирования экспрессии генов.

arXiv:2602.21550v2 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Прогнозирование экспрессии генов, то есть предсказание уровней экспрессии мРНК на основе последовательностей ДНК, представляет собой серьезную проблему. Предыдущие работы часто фокусировались на увеличении длины входной последовательности для определения дистальных энхансеров, которые могут…

Мар 14, 2026
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.

MIT в СМИ: обзор 2025 года

Члены сообщества MIT привлекли внимание общественности ключевыми научными достижениями и своими усилиями по решению актуальных проблем. Изображение: Новости MIT «В MIT инновации варьируются от впечатляющих технологий до приземленного творчества», — отметили в Chronicle во время визита в…

Мар 14, 2026
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.

Раскрытие ценных генетических данных с помощью мультимодального ИИ на основе M-REGLE

M-REGLE (Multimodal REpresentation learning for Genetic discovery on Low-dimensional Embeddings) — это метод искусственного интеллекта, который одновременно анализирует несколько потоков медицинских данных. Совместное обучение на основе различных типов данных создает более полные представления и значительно повышает вероятность…

Мар 14, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых