Image

Стало известно, что российские ученые создали первую в мире прозрачную модель ИИ

РАН: учёные из РФ создали полностью прозрачный искусственный интеллект

Стало известно, что российские ученые создали первую в мире прозрачную модель ИИ

тестовый баннер под заглавное изображение

Учёные из Института биофизики клетки и Института теоретической и экспериментальной биофизики РАН разработали первую в мире полностью прозрачную модель искусственного интеллекта — так называемый «стеклянный ящик». Эта система позволяет буквально видеть, как алгоритмы принимают решения и взаимодействуют между собой.

На основе новой модели исследователи изучили механизмы конкуренции между биологическими видами в экосистемах. Оказалось, что даже слабый вид, проигрывающий в прямом противостоянии, может добиться преимущества, если рационально использует ресурсы окружающей среды. Такой сценарий возможен, когда сильный конкурент проявляет умеренную агрессию, а слабый избегает прямых столкновений, занимая свободные ниши.

По словам авторов, модель показала, что устойчивое сосуществование видов зависит от тонкого баланса между агрессией и сдержанностью — закономерность, которая применима не только к экологии, но и к социальным и экономическим системам.

Созданная сеть представляет собой систему детерминированных логических автоматов, способных к самоорганизации и нелинейному поведению. Предсказать их действия заранее невозможно — они формируют новые связи и даже проверяют гипотезы без вмешательства человека.

«Эти автоматы фактически создают новое знание. Они автономно проверяют гипотезы, реализуя мечту академика Георгия Франка о машинной биологии, где роботы сами проводят биологические исследования», — рассказал научный сотрудник ИТЭБ РАН Лев Калмыков.

По оценке специалистов, разработка может стать основой для нового поколения исследовательских ИИ-систем, полностью понятных и поддающихся контролю — без «чёрных ящиков», характерных для современных нейросетей.

Источник: www.mk.ru

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Image Not Found
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых