Image

Сложный мозг — это не единичное достижение природы, а результат множества независимых экспериментов, проведённых эволюцией

a9452b3ae204b8c0e41120357b248d6f

Сложный мозг — это не единичное достижение природы, а результат множества независимых экспериментов, проведённых эволюцией. У самых простых существ — книдарий, к которым относятся медузы, кораллы и гидры, — нет мозга как органа. Их нервные клетки образуют рыхлую сеть, позволяющую телу сокращаться и реагировать на раздражители. Это — древнейшая форма нервной системы на Земле.

Чуть более сложные организмы — бесчерепные, например ланцетники — уже обладают зачатками мозга. В их головной части есть скопления нервных клеток, образующие простейший протомозг. Они относятся к двусторонне-симметричным животным, у которых впервые появились чётко выраженные передняя и задняя части тела — важное условие для последующего усложнения нервной системы.

Среди двусторонне-симметричных животных выделяют две большие линии: первичноротых (сюда входят моллюски, черви и членистоногие) и вторичноротых (иглокожие, полухордовые и хордовые, включая позвоночных). Согласно одной гипотезе, их общий предок уже обладал простым трёхчастным мозгом — прообразом будущих переднего, среднего и заднего отделов. Другая точка зрения утверждает, что мозг развился у этих ветвей независимо, из диффузных нервных сетей. Если это так, то природа изобретала мозг не один раз, а несколько, каждый раз находя своё решение.

Среди беспозвоночных животных наиболее развитый мозг есть у насекомых. У пчёл, ос и мух он включает так называемые грибовидные тела — структуры, обрабатывающие зрительную, обонятельную и тактильную информацию. Именно они позволяют насекомым обучаться, запоминать маршруты, различать формы и цвета, а в случае пчёл — даже ориентироваться по «танцу» сородичей. Это уже настоящие мультимодальные центры — аналог миниатюрного мозга позвоночных.

У моллюсков сложнее всего устроен мозг головоногих — кальмаров и осьминогов. У осьминога он разделён на шестнадцать долей и содержит около 550 миллионов нейронов, из которых большая часть расположена в щупальцах. Его вертикальная доля, где происходит обучение и формирование памяти, по сложности сопоставима с мозжечком позвоночных. Осьминоги способны открывать банки, использовать камни для защиты жилища и даже учиться, наблюдая за другими особями.

Среди рыб особенно выделяются цихлиды — костистые рыбы из африканских озёр. Они узнают членов своей группы, распознают обман и наказывают нарушителей, а также обучаются, наблюдая за другими. Это делает их одним из немногих примеров «социального интеллекта» вне теплокровных животных.

У птиц роль центра мышления выполняет паллиум — структура, функционально аналогичная коре млекопитающих. Особенно развит он у врановых и попугаев. Африканский серый попугай Алекс, обученный Ирэн Пепперберг, мог различать до 50 предметов, понимать понятие «ноль» и сравнивать цвета и формы — уровень, сравнимый с интеллектом трёхлетнего ребёнка.

У млекопитающих разум связан с развитием изокортекса — шестислойной коры больших полушарий. У приматов она обеспечивает абстрактное мышление, речь и планирование. У слонов и дельфинов, хотя мозг огромен (до 6–10 кг), интеллект проявляется в другой форме — в пространственной памяти, распознавании себя в зеркале и сложных социальных взаимодействиях.

Эти примеры показывают, что разум — не венец одной линии эволюции, а повторяющийся мотив в истории жизни. В разных телах и средах природа снова и снова находила путь к сознанию — к способности познавать и предсказывать мир.

Источник: vk.com

Источник: ai-news.ru

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Новый квантовый инструментарий для оптимизации
Новый квантовый инструментарий для оптимизации
dummy-img
dummy-img
Объяснение масштабирования от обучающей к тестовой выборке: как оптимизировать общий вычислительный бюджет для ИИ при выполнении инференса.
Инженеры сделали модульных роботов из шаров и палок. Они могут объединяться в более крупных роботов
Инженеры сделали модульных роботов из шаров и палок. Они могут объединяться в более крупных роботов
Молодой ученый из Лесосибирска вошел в рейтинг Forbes «30 до 30»
Аспирант решил давнюю проблему узла Конвея.
Image Not Found
Новый квантовый инструментарий для оптимизации

Новый квантовый инструментарий для оптимизации

Новая теоретическая работа от Google Quantum AI показывает, что крупномасштабные квантовые компьютеры могут решать определенные задачи оптимизации, которые неразрешимы для обычных классических компьютеров. Быстрые ссылки Бумага Делиться Скопировать ссылку × От разработки более эффективных авиамаршрутов до организации…

Апр 23, 2026
Новый квантовый инструментарий для оптимизации

Новый квантовый инструментарий для оптимизации

Новая теоретическая работа от Google Quantum AI показывает, что крупномасштабные квантовые компьютеры могут решать определенные задачи оптимизации, которые неразрешимы для обычных классических компьютеров. Быстрые ссылки Бумага Делиться Скопировать ссылку × От разработки более эффективных авиамаршрутов до организации…

Апр 23, 2026
dummy-img

Ускоряем развитие экосистемы киберзащиты, которая защищает всех нас | OpenAI

Концепция «Доверенный доступ для кибербезопасности » основана на простой предпосылке: передовые возможности кибербезопасности должны быть доступны широкому кругу защитников, но доступ должен масштабироваться за счет доверия, проверки и мер безопасности. Сегодня мы расскажем о первых организациях, которые…

Апр 23, 2026
dummy-img

Ускоряем развитие экосистемы киберзащиты, которая защищает всех нас | OpenAI

Концепция «Доверенный доступ для кибербезопасности » основана на простой предпосылке: передовые возможности кибербезопасности должны быть доступны широкому кругу защитников, но доступ должен масштабироваться за счет доверия, проверки и мер безопасности. Сегодня мы расскажем о первых организациях, которые…

Апр 23, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых