ideipro logotyp

Следующий этап развития корпоративного ИИ | OpenAI

Записка от Дениз Дрессер, директора по доходам.

Я только что завершил свои первые 90 дней работы в OpenAI и имел возможность встретиться с сотнями наших клиентов. Больше всего меня поразило их огромное чувство срочности и готовности. Всю свою карьеру я провел на стыке технологий и трансформации предприятий, и тем не менее, я никогда не видел такого уровня убежденности, распространяющегося так быстро и последовательно по всем отраслям. Эти лидеры признают ИИ как наиболее значимый сдвиг в своей жизни и спрашивают нас, как перестроить свои компании вокруг него.

Я также увидел, что эта уверенность отразилась на нашем бизнесе в этом квартале. Опираясь на наши сильные позиции на потребительском рынке, корпоративный сегмент теперь составляет более 40% нашей выручки и находится на пути к достижению паритета с потребительским сегментом к концу 2026 года. Codex только что достиг отметки в 3 миллиона активных пользователей в неделю, наши API обрабатывают более 15 миллиардов токенов в минуту, а GPT-5.4 обеспечивает рекордную вовлеченность в рабочих процессах агентов. Мы видим спрос со стороны новых клиентов, таких как Goldman Sachs, Phillips и State Farm, а также растем с существующими, такими как Cursor, DoorDash, Thermo Fisher и LY Corporation.

Совершенно очевидно, что мы прошли этап экспериментов. Искусственный интеллект теперь выполняет реальную работу, и в результате каждая компания сталкивается с двумя главными вопросами:

  1. Как нам задействовать наиболее эффективный ИИ во всей компании, а не только в отдельных пилотах и помощниках?
  2. Как нам интегрировать искусственный интеллект в повседневную работу людей, чтобы он помогал им раскрыть свой полный потенциал?

Эти вопросы определят, как компании будут работать и конкурировать в ближайшие годы, и именно к этому направлена наша корпоративная стратегия: Frontier как базовый интеллектуальный слой, управляющий всеми агентами компании, и единое суперприложение на основе ИИ как основной инструмент, где сотрудники могут выполнять свои задачи.

Компания OpenAI занимает уникальное положение для формирования будущего корпоративного сектора, поскольку является одной из немногих компаний, создающих полный стек решений — от инфраструктуры и моделей до интерфейсов, используемых сотрудниками каждый день. Мы прислушиваемся к нашим клиентам и быстро становимся ключевой инфраструктурой для ИИ, позволяя людям по всему миру и предприятиям, как крупным, так и малым, просто создавать свои решения и уверенно шагать в будущее работы.

Обеспечение возможностей агентов по всей компании.

Как мы уже говорили ранее, мир находится на этапе избытка возможностей , когда модели ИИ уже сегодня способны на гораздо большее, чем большинство людей и предприятий используют для этих целей. Мы стремимся сократить этот разрыв, сделав передовые интеллектуальные технологии пригодными для использования, заслуживающими доверия и интегрированными в реальный процесс работы.

Я постоянно слышу, что компании устали от точечных решений на основе ИИ, которые не взаимодействуют друг с другом и только создают хаос. Они хотят, чтобы ИИ стал единым операционным уровнем для их бизнеса, с ИИ-коллегами, интегрированными в контекст компании, подключенными к внутренним системам, внешним источникам данных и управляемыми с помощью соответствующих разрешений и средств контроля. Именно это мы и предоставляем с помощью OpenAI Frontier , который помогает таким клиентам, как Oracle, State Farm и Uber, создавать, развертывать и управлять агентами в масштабах всей компании. В то время как другие решения встраивают агентов в один продукт или среду, Frontier позволяет агентам перемещаться между системами и данными компании, работать с различными инструментами и постоянно совершенствоваться со временем.

Помимо того, что мы являемся исследовательской компанией, разрабатывающей передовые модели, мы также занимаемся внедрением. Наш опыт, накопленный в ходе работы с сотнями крупных предприятий по интеграции ИИ-агентов, позволил нам создать масштабируемую основу. Вместе с нашими партнерами по программе Frontier AlliancesMcKinsey & Company, Boston Consulting Group (BCG), Accenture и Capgemini, а также другими партнерами, такими как Amazon Web Services (AWS), Databricks и Snowflake, — мы помогаем предприятиям интегрировать интеллектуальные возможности OpenAI в инфраструктуру и экосистемы данных, на которые они уже полагаются. Например, наша среда выполнения с сохранением состояния (Stateful Runtime Environment ) , которую мы разрабатываем совместно с AWS, упрощает агентам сохранение контекста, запоминание предыдущей работы и взаимодействие с инструментами и данными компании, что делает ее гораздо более эффективной для сложных реальных сценариев использования.

Расширение возможностей отдельных лиц и команд.

По мере масштабирования ИИ в масштабах всей компании, он также должен органично вписываться в повседневный рабочий процесс каждого сотрудника и команды. Именно поэтому мы создаем единое суперприложение на основе ИИ: единое место, где сотрудники смогут в течение дня работать с агентами ИИ для выполнения задач и взаимодействия с уже используемыми инструментами. Этот опыт объединит лучшие возможности ChatGPT, Codex, поиска агентов и более широкие возможности, чтобы многократно расширить возможности отдельных сотрудников и небольших команд.

В последние месяцы мы наблюдаем сдвиг: те, кто продвинулся дальше всех, перешли от использования ИИ для помощи в выполнении задач к управлению командами агентов, которые выполняют задачи за них. Этот сдвиг начался с таких инструментов для работы с агентами, как Codex, который с начала года вырос более чем в 5 раз. Среди наших клиентов такие компании, как GitHub, NextDoor Notion и Wonderful, которые создают многоагентные системы, способные выполнять инженерную работу от начала до конца. Мы также начали замечать, что сотрудники всех подразделений внедряют агентов в свои рабочие процессы. Например, наша команда продаж привлекает новых клиентов, используя агента, который исследует входящие запросы, оценивает их по критериям, отправляет персонализированные электронные письма квалифицированным лидам и обновляет CRM-систему.

Мы рады предложить предприятиям новые решения, которые сделают агентов более доступными для всех. Одно из главных преимуществ OpenAI — это наша способность объединять личные и профессиональные сценарии использования. ChatGPT еженедельно используют 900 миллионов человек, а это значит, что сотрудники уже умеют с ним работать. Для предприятий это снижает сложности при внедрении и ускоряет момент, когда каждый сотрудник может делегировать рутинные задачи и браться за более амбициозные проекты.

Мой первый квартал в OpenAI еще больше убедил меня в том, что трансформация в сторону искусственного интеллекта происходит быстрее, чем многие себе представляют. Предприятиям нужен партнер, который понимает масштабы этого перехода и может помочь им уверенно двигаться вперед. Это означает взаимодействие с ними в системах, на которые они уже полагаются, предоставление им практического пути от экспериментов до развертывания и упрощение внедрения за счет правильного ценообразования и пакетных предложений. Прежде всего, они хотят быть уверены, что компания, помогающая им в этой трансформации, заинтересована в их успехе и разрабатывает решения, отвечающие их потребностям.

В OpenAI я чувствую приверженность делу на каждом уровне, во всех подразделениях. Мы всей душой сосредоточены на том, чтобы постоянно заслуживать право помогать предприятиям — и людям, стоящим за ними, — переосмысливать свои компании для будущего искусственного общего интеллекта с ясностью, уверенностью и доверием. Это возможность и ответственность всей жизни, и я невероятно рад тому, что мы создаем вместе с нашими клиентами и партнерами.

Источник: openai.com

✅ Найденные теги: OpenAI, ИИ, Корпоративный, новости, Развитие, Следующий, Этап

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Стая стрижей летит на фоне голубого неба.
Луна и Земля на горизонте, вид из космоса.
Оперативная память HyperX на фоне логотипа и упаковок.
Графическая карта Intel Arc Pro A310 в упаковке, вид спереди и сзади.
Подводные каменные плиты на дне океана, напоминающие брусчатую дорогу.
Крупный план человеческого глаза с яркой радужкой и зрачком.
Космическая вспышка и световой поток на фоне звёздного неба.
Комар на зеленом листе, макросъёмка насекомого на природе.
Буровая установка в ледяной скважине с оборудованием для исследований.
Image Not Found
Стая стрижей летит на фоне голубого неба.

Десятимесячный непрерывный полет без единой посадки ломает привычные законы биологии

Десятимесячный непрерывный полет без единой посадки ломает привычные законы биологии. В две тысячи шестнадцатом году шведские орнитологи доказали, что черные стрижи буквально живут высоко в небе. Анатомия лапок несет фатальный риск. Приземление на плоскую землю гарантирует птице…

Апр 9, 2026
Оперативная память HyperX на фоне логотипа и упаковок.

Этот квартал может закончиться с 50% ростом цен на оперативную память

Отмеченные ранее улучшения в случае цен на оперативную память, похоже, носили кратковременный характер, так как крупные аналитические агентства продолжают разочаровывать не только подтверждённым, но и ожидаемым ростом цен. Опубликованный на днях отчёт умных людей из TrendForce отображает,…

Апр 9, 2026
Графическая карта Intel Arc Pro A310 в упаковке, вид спереди и сзади.

Первый разбор видеокарты Intel Arc Pro B70

Самая производительная профессиональная видеокарта в модельном ряду Intel вышла совсем недавно и получила наименование Arc Pro B70. К счастью для нас, на просторах форума TechPowerUp появились подробные изображения того, что из себя представляет новинка изнутри. Приехала «красота»…

Апр 9, 2026
Коллектив сотрудников обсуждает программный код в офисе перед компьютером.

Зарплаты ИТ-специалистов различались в зависимости от города и наличия управленческих и «мягких» навыков

. Исследовательская команда проекта проводила стандартизацию навыков с помощью больших языковых моделей (LLM) с использованием высокопроизводительных GPU-серверов ТюмГУ. © Марина Гильтман / Тюменский государственный университет. Ученые установили, что заработные платы ИТ-специалистов зависят не только от указанных в…

Апр 9, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых