ideipro logotyp

SiLVi: Простой интерфейс для маркировки видеовзаимодействий

arXiv:2511.03819v2 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Методы компьютерного зрения все чаще используются для автоматизированного анализа больших объемов видеоданных, собранных с помощью фотоловушек, дронов или прямых наблюдений за животными в дикой природе. Хотя последние достижения в основном сосредоточены на обнаружении отдельных действий, гораздо меньше работ посвящено обнаружению и аннотированию взаимодействий — важнейшему аспекту для понимания социального и индивидуального поведения животных. Существующие инструменты аннотирования с открытым исходным кодом поддерживают либо поведенческую разметку без локализации отдельных особей, либо локализацию без возможности фиксации взаимодействий. Чтобы преодолеть этот разрыв, мы представляем SiLVi, программное обеспечение для разметки с открытым исходным кодом, которое объединяет обе функции. SiLVi позволяет исследователям аннотировать поведение и взаимодействия непосредственно в видеоданных, генерируя структурированные выходные данные, подходящие для обучения и проверки моделей компьютерного зрения. Связывая поведенческую экологию с компьютерным зрением, SiLVi облегчает разработку автоматизированных подходов для детального анализа поведения. Хотя SiLVi был разработан в первую очередь в контексте поведения животных, он может быть полезен и в более широком смысле для аннотирования взаимодействий людей в других видео, требующих извлечения динамических графов сцены. Программное обеспечение, а также документация и инструкции по загрузке доступны по адресу: https://silvi.eckerlab.org.

Источник: arxiv.org

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Трое людей используют смартфоны на складе, один в жилете, все с беспроводными наушниками.
ideipro logotyp
Родео: ковбой на скачущей лошади в загоне, стильная обработка изображения.
ideipro logotyp
ideipro logotyp
Вопросы и ответы: MIT SHASS и будущее образования в эпоху искусственного интеллекта
Вопросы и ответы: MIT SHASS и будущее образования в эпоху искусственного интеллекта
Изображение мозга с цифровыми элементами, нейронные сети и звуковые волны.
ideipro logotyp
Image Not Found
Трое людей используют смартфоны на складе, один в жилете, все с беспроводными наушниками.

Компания DeepL, известная своими функциями перевода текста, теперь хочет переводить и ваш голос.

Источник изображения: DeepL Компания DeepL, специализирующаяся на переводе и известная своими текстовыми инструментами, сегодня выпустила пакет программного обеспечения для голосового перевода, охватывающий такие сценарии использования, как совещания, мобильные и веб-разговоры, а также групповые беседы для сотрудников, работающих…

Апр 16, 2026
ideipro logotyp

Лучшая камера GoPro (2026): компактная, бюджетная, аксессуары

Вы — герой боевиков, и вам нужна соответствующая камера. Мы поможем вам разобраться во всех моделях, дадим рекомендации по аксессуарам и расскажем о скрытых программных хитростях, которые стоит попробовать. Источник: www.wired.com

Апр 16, 2026
Родео: ковбой на скачущей лошади в загоне, стильная обработка изображения.

Почему мнения об ИИ так разделились

Стефани Арнетт/MIT Technology Review | Getty Images Эта статья первоначально появилась в The Algorithm, нашей еженедельной рассылке об искусственном интеллекте. Чтобы первыми получать подобные статьи на свою электронную почту, подпишитесь здесь. В отрасли, которая не стоит на…

Апр 16, 2026
ideipro logotyp

Вложенное древовидное пространство: геометрическая основа для кофилогении

arXiv:2604.05056v2 Тип объявления: replace-cross Аннотация: Вложенные (или согласованные) филогенетические деревья моделируют коэволюционные системы, в которых одна эволюционная история вложена в другую. Мы вводим геометрическую структуру для таких систем, определяя $sigma$-пространство, пространство модулей полностью вложенных ультраметрических филогенетических деревьев…

Апр 16, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых