Image

Руководители обсуждают, как искусственный интеллект меняет структуру рабочей силы в здравоохранении, часть 1 | MobiHealthNews

Представители отрасли обсуждают, где искусственный интеллект окажет наибольшее влияние на сферу здравоохранения и какие должности могут быть затронуты автоматизацией. Кадровые ресурсы Healthcare providers standing in a hallway in a clinic

Фото: francescoridolfi.com/Getty Images

Среди лидеров здравоохранения существует консенсус: ИИ с гораздо большей вероятностью будет выступать в роли интеллектуального помощника, помогающего сотрудникам, а не вытесняющего их, что свидетельствует об эволюции в этом секторе, обусловленной повышением эффективности, а не полной заменой.

Вот первая часть того, что руководители медицинских учреждений рассказали MobiHealthNews на вопрос о том, какие рабочие места в здравоохранении будут заменены искусственным интеллектом:

Дэрил Тол , президент компании General Catalyst.   HATCo

Это интересно. Я бы хотела взглянуть на это с другой стороны, потому что, на мой взгляд, многие из профессий, к которым мы привыкли, по-прежнему будут связаны со здравоохранением, но будут работать по-другому, и я даже думаю, что появятся новые профессии. Здравоохранение — это сложная производственная система, которая заботится о людях в моменты кризиса.

Таким образом, способность заниматься системной инженерией, промышленным дизайном, работать с продуктами позволяет создавать продукты, которые воспринимаются как разработанные специально для людей, а не как случайно появившиеся из ниоткуда.

Я думаю, мы увидим появление новых талантов, которые затем объединятся с передовыми технологиями, технологии — с высококвалифицированными специалистами в области здравоохранения, и все рабочие места изменятся, но мы надеемся, что эти изменения будут целенаправленными и будут направлены на создание новой модели.

Эяль Зимлихман , основатель и директор ARC, а также главный специалист по инновациям, трансформации и искусственному интеллекту в медицинском центре «Шеба».

Профессии, требующие выполнения повторяющихся задач в соответствии с установленными протоколами, хорошо подходят для замены людей искусственным интеллектом: например, работа в административном отделе, колл-центрах и офис-менеджерах.

В клинической практике ИИ будет использоваться для оптимизации задач, выполняемых человеком, а не для их замены. Например, медсестра будет делать только то, что она умеет, а некоторые из её неспециализированных задач будут переданы ИИ. Это позволит специалистам работать в соответствии со своей квалификацией и оптимизировать использование человеческих ресурсов.

Черри Дрюлис , директор по мобильным B2B-решениям для здравоохранения в компании Samsung Electronics.

Искусственный интеллект, вероятно, автоматизирует повторяющиеся и ресурсоемкие задачи в здравоохранении, такие как анализ медицинских изображений, административные процессы и управление данными пациентов. Однако профессии, требующие человеческой эмпатии, принятия сложных решений и навыков межличностного общения, — такие как врачи, медсестры и терапевты — вряд ли будут заменены. Вместо этого ИИ будет дополнять эти профессии, предоставляя поддержку в принятии решений и повышая эффективность.

Джулия Страндберг , руководитель направления интегрированного медицинского обслуживания в компании Philips.

Искусственный интеллект не заменит врачей, но он преобразует окружающую среду и работу, происходящую вокруг них. Медицинские работники важны как никогда, но при этом испытывают всё большее когнитивное напряжение. Роль ИИ заключается в облегчении этой нагрузки за счёт упрощения документации и уменьшения административного беспорядка, чтобы врачи могли сосредоточить своё внимание там, где они наиболее необходимы.

Искусственный интеллект заменит неэффективные процессы: фрагментированные рабочие процессы, избыточный ввод данных и невыполнимые административные задачи. Сегодня врачи часто вручную собирают информацию из разрозненных систем, что приводит к задержкам и разочарованию. Искусственный интеллект устраняет эти пробелы, синтезируя данные и обеспечивая более быстрое принятие клинических решений.

Этот сдвиг позволяет врачам уделять время тому, что под силу только человеку – проявлению клинического суждения, установлению контакта с пациентами и проявлению эмпатии. Внедряя ИИ там, где он оказывает наибольшее влияние, мы можем помочь системам здравоохранения справляться с современными проблемами, сохраняя при этом пациента в центре внимания.

Роланд Ротт, президент и генеральный директор подразделения визуализации в GE HealthCare.

В GE HealthCare мы всегда твердо верили, что ИИ не заменит человеческие рабочие места в здравоохранении, а, наоборот, улучшит их. Он изменит работу, позволив врачам сосредоточиться на принятии сложных решений и уходе за пациентами, а не на рутинных административных задачах. ИИ превосходно справляется с автоматизацией повторяющихся, больших объемов и бюрократических задач, таких как пометка потенциально серьезных случаев для приоритезации или реконструкция изображений для коррекции движения, тем самым освобождая врачей для сосредоточения на принятии сложных решений и уходе за пациентами.

В радиологии, например, ИИ может проводить предварительную оценку исследований и определять приоритетность срочных случаев. Это позволяет высококвалифицированным врачам — рентгенологам, технологам и другим медицинским специалистам — сосредоточиться на сложных диагностических задачах, интерпретировать тонкие нюансы результатов, проявлять эмпатию к пациентам и использовать свой многолетний опыт и интуицию.

Искусственный интеллект выступает в роли интеллектуального «помощника», поддерживающего принятие решений человеком с целью повышения эффективности, точности и удовлетворенности работой. Он также может оптимизировать планирование и распределение ресурсов, повышать производительность труда с целью снижения выгорания за счет разгрузки от монотонных задач и предоставления мощной поддержки принятия решений, позволяя медицинским работникам работать на пике своих возможностей и, в конечном итоге, повышать качество и персонализацию ухода за пациентами.

Доктор Рики Блумфилд , главный врач компании Oura.

Искусственный интеллект, скорее всего, заменит повторяющиеся, ресурсоемкие и административные задачи, а не целые рабочие места, особенно в здравоохранении и сфере здоровья потребителей. Анализ непрерывных данных о состоянии здоровья, отправка регулярных напоминаний и создание базовых отчетов могут быть автоматизированы, освобождая людей для сосредоточения на интерпретации, персонализации и принятии решений.

Роли, требующие клинического суждения, эмпатии и доверия со стороны врачей, медсестер и консультантов по вопросам здоровья, по-прежнему имеют важное значение.

В то же время, появляется все больше свидетельств того, что инструменты ИИ иногда могут проявлять больше эмпатии, чем занятые или выгоревшие врачи. Суть не в том, что ИИ должен заменить человеческое лечение, а в том, что он может помочь устранить пробелы, снизить нагрузку и способствовать более осмысленному человеческому общению. Короче говоря, ИИ укрепляет людей, выполняющих работу, а не заменяет их.

Шай Поликер, соучредитель и управляющий партнер Edge Medical Ventures.

Некоторые рабочие места, несомненно, будут заменены. Но по большей части ИИ расширит возможности системы здравоохранения без необходимости увеличения штата сотрудников с прежней скоростью. Это поможет сдержать рост затрат. ИИ также поможет поддерживать качество услуг по мере увеличения спроса на них.

Мэтт Сайбульски, управляющий директор по здравоохранению в компании Catalant.

Искусственный интеллект оказывает сильное давление на неклинические роли в здравоохранении благодаря своей способности автоматизировать рабочие процессы в административных задачах, включая управление доходами. Происходит структурный сдвиг, но мы еще далеки от полного устранения административных задач, выполняемых людьми. То же самое относится и к клиническим ролям.

В клинической практике происходит некоторое расширение возможностей благодаря искусственному интеллекту, поскольку роботизированные системы улучшают процедуры, не заменяя при этом человеческое суждение. Тем не менее, риск снижения уровня клинического суждения и утраты контекстной компетентности реален, но как это произойдет и каковы истинные риски, остается неясным.

Фантазии о влиянии ИИ на здравоохранение могут быть одновременно забавными и пугающими, но предположение о том, что ИИ может воспроизводить конкретные процедуры и задачи в здравоохранении и заменять человеческий фактор и принятие взвешенных решений, просто нереалистично. Благополучие пациентов диктует, как медицинские работники 2026 года будут определять себя, используя доступные инструменты ИИ. Таким образом, рынок будет говорить сам за себя, пока работники будут осваивать новое будущее, используя инструменты, расширяющие их возможности.

Скайнет еще не появился, и 2026 год не станет исключением.

Орр Инбар, генеральный директор и соучредитель QuantHealth.

Наиболее наглядными примерами профессий, которые, вероятно, будут автоматизированы, являются медицинские стенографисты и секретари. Кроме того, большинство специалистов в области здравоохранения и медико-биологических наук, вероятно, станут более эффективными в своей работе по мере того, как будут совершенствовать свои навыки в области искусственного интеллекта, что в конечном итоге приведет к повышению качества медицинской помощи и разработке более эффективных методов лечения.

Эдмунд Джексон, соучредитель и генеральный директор UnityAI.

Искусственный интеллект не уничтожит рабочие места в здравоохранении, а скорее изменит саму концепцию этих профессий. Отрасль уже сталкивается с серьезной и растущей нехваткой рабочей силы, поэтому рутинные, выполняемые вручную административные задачи, естественно, в первую очередь будут возложены на ИИ. Это не значит, что эти люди исчезнут; это значит, что их можно будет перенаправить на более ценную работу, требующую рассудительности, координации и человеческого взаимодействия.

Шломи Мадар, генеральный директор SpotitEarly  

Полная замена врачей в здравоохранении, вероятно, займет больше времени, чем в других областях, в основном из-за высокого уровня доверия и человеческого суждения, необходимых в клинической практике. Искусственный интеллект уже получает все большее распространение, но вместо того, чтобы полностью заменить врачей, он создает новые потребности в экспертах, которые могут контролировать алгоритмы, проводить аудит на предмет предвзятости и преобразовывать результаты работы ИИ в безопасные и действенные клинические решения.

Мудит Гарг , генеральный директор и основатель Qventus.

Сегодня высококвалифицированные специалисты в сфере здравоохранения выполняют огромный объем работы, не требующей их экспертных знаний: административные задачи, которые отвлекают их от более важной работы.

В то же время, есть важные вещи, которые эти же люди могли бы делать для пациентов, но которые никогда не выполняются из-за бумажной работы. Эта возможность не заменяет собой работу других. Когда вы освобождаете компетентных сотрудников от факсимильной связи, звонков и ручной координации, они могут сосредоточиться на клинической работе, которая действительно улучшает результаты лечения, но сегодня остается невыполненной просто из-за нехватки времени.

Джулиус Брух, генеральный директор Isaac Health.

Мы глубоко убеждены, что ключевые роли в оказании медицинской помощи – врачи, координаторы медицинской помощи, вспомогательный персонал – должны оставаться ориентированными на человека. Эта сфера в значительной степени зависит от эмпатии, рассудительности и человеческого подхода.

Тем не менее, ИИ, безусловно, ускорит выполнение некоторых административных задач, таких как составление сводных отчетов по медицинским картам, сбор данных и другие повторяющиеся шаги, что позволит персоналу сосредоточиться на общении с пациентами и последующем наблюдении за ними.

В целом, мы считаем, что ИИ должен расширять возможности клинических команд, а не заменять их. Любая созданная им эффективность должна быть направлена на увеличение количества точек контакта и ускорение доступа для пациентов и лиц, осуществляющих уход.

Инбар Блюм, директор по планированию и развитию в отделе развития Израильского инновационного управления.

В сфере здравоохранения ИИ устраняет задачи, а не целые профессии. Роли, требующие эмпатии, сложного мышления и ответственности, такие как врачи, медсестры, психологи, социальные работники и клинические исследователи, не исчезнут. Вместо этого ИИ меняет их работу, беря на себя рутинные элементы диагностики, мониторинга и обработки данных.

В радиологии, например, ИИ будет управлять первичной оценкой результатов, распознаванием закономерностей и сортировкой рабочих процессов, в то время как специалисты сосредоточатся на сложных случаях и принятии решений. В области психического здоровья ИИ поддерживает оценку и ведение случаев, но врачи-люди остаются в центре внимания в терапии и уходе.

На мой взгляд, ИИ не заменяет людей, а реструктурирует рабочую силу, смещая акцент с работы, требующей высокой аналитической способности и эмпатии, в то время как машины берут на себя рутинные задачи.

Обзор 2025 года, General Catalyst, HATCo, Медицинский центр Шеба, Samsung Electronics, Philips, GE HealthCare, Oura, Edge Medical Ventures, Catalant, QuantHealth, UnityAI, SpotitEarly, Qventus, Isaac Health, Управление инноваций Израиля

Источник: www.mobihealthnews.com

✅ Найденные теги: MobiHealthNews, Здравоохранение, искусственный интеллект, новости, Рабочая Сила, Руководители

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Светодиодный настольный светильник на деревянной поверхности для стильного интерьера.
Молекулярная структура на абстрактном фоне, наука и химия.
Лабораторное оборудование для исследований в области оптики и физики.
Эволюция иллюстрации: от здания до цветного персонажа.
Иконка музыкального приложения на экране смартфона с уровнем заряда 73%.
ideipro logotyp
Тенденции в сфере контакт-центров с использованием ИИ, за которыми стоит следить в 2026 году: трансформация общения с пациентами.
5 мощных декораторов Python для оптимизации приложений LLM
Схема взаимодействия пользователя и LLM через построитель контекста и внешние ресурсы.
Image Not Found
Светодиодный настольный светильник на деревянной поверхности для стильного интерьера.

Интеллектуальный тренер для дома: проект Ayon

Ayon — это «умный» домашний фитнес-помощник, который призван сделать тренировки проще, эффективнее и безопаснее.  Этот гаджет сочетает в себе функции персонального тренера с возможностями искусственного интеллекта: он отслеживает движения при выполнении упражнений и мгновенно даёт обратную связь,…

Мар 7, 2026
Молекулярная структура на абстрактном фоне, наука и химия.

Разработанные с помощью I белков могут помочь в выявлении рака.

Наночастицы, покрытые молекулярными сенсорами, могут быть использованы для диагностики в домашних условиях. Новости MIT Исследователи из Массачусетского технологического института и Microsoft использовали искусственный интеллект для создания молекулярных сенсоров, способных обнаруживать ранние признаки рака с помощью анализа мочи.…

Мар 7, 2026
Лабораторное оборудование для исследований в области оптики и физики.

Звук научились превращать в высокочастотные магнитные волны при комнатной температуре

Часть экспериментальной установки фемтосекундной накачки-зондирования в лаборатории физики ферроиков ФТИ имени А.Ф. Иоффе РАН © Ярослав Филатов Ученые впервые сгенерировали высокочастотные спиновые волны — синхронные колебания «магнитных стрелок» атомов — при комнатной температуре с помощью звукового импульса.…

Мар 7, 2026
Эволюция иллюстрации: от здания до цветного персонажа.

Обнаружение и редактирование визуальных объектов с помощью Gemini

Практическое руководство по выявлению, восстановлению и преобразованию элементов на ваших изображениях. Делиться Источник: towardsdatascience.com ✅ Найденные теги: Gemini, Визуальные Объекты, новости, Обнаружение, РедактированиеПохожие записиИнтеллектуальный тренер для дома: проект AyonРазработанные с помощью I белков могут помочь в выявлении…

Мар 7, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых