Спутниковый снимок Антарктиды, окутанной льдом, на фоне синего океана.

«Революционная» карта открыла скрытые от глаз тысячи неизвестных гор и каньонов Антарктиды

Исследователи впервые увидели скрытый ландшафт самого южного континента Земли

Учёные создали первую в истории детальную карту рельефа Антарктиды, скрытого под многокилометровым ледяным щитом. Этот прорыв сравнивают с переходом от чёрно-белого снимка к цветному 3D-изображению, он позволит точнее прогнозировать скорость таяния ледников и их вклад в повышение уровня мирового океана.

«Революционная» карта открыла скрытые от глаз тысячи неизвестных гор и каньонов Антарктиды

тестовый баннер под заглавное изображение

Долгое время о том, что скрывается под километровыми толщами антарктического льда, было известно меньше, чем о поверхности некоторых планет Солнечной системы. Однако это изменилось благодаря революционному исследованию: учёные представили первую в мире непрерывную и беспрецедентно детальную карту всего подлёдного ландшафта Антарктиды, открыв тысячи неизвестных науке форм рельефа.

Для создания этой карты был использован принципиально новый подход, который сравнивают с переходом от зернистой плёночной камеры к высокому цифровому разрешению. Исследователи объединили спутниковые снимки поверхности ледяного щита с компьютерным моделированием, основанным на физике движения льда. Ледник, подобно воде в реке, меняет своё течение в зависимости от рельефа подстилающей породы.

Анализируя эти изменения по данным со спутников, учёные смогли вычислить и визуализировать скрытый мир гор, долин и каньонов, сверяя полученные результаты с уже имеющимися точечными радарными замерами.

Карта выявила более 30 тысяч ранее неизвестных холмов высотой от 50 метров, а также гигантский каньон с крутыми склонами глубиной около 50 метров, шириной почти 6 километров и протяжённостью около 400 километров — расстояние, сравнимое с дистанцией между Вашингтоном и Нью-Йорком.

Как отмечают гляциологи, эта работа знаменует начало новой эры в изучении Антарктиды, совершая качественный скачок от теоретических возможностей к созданию реального, осязаемого продукта. Отмечается, что у метода есть свои ограничения: он не может выявить детали мельче толщины самого ледяного покрова, и для тонкой «прорисовки» по-прежнему необходимы традиционные радарные съёмки с самолётов. Однако именно непрерывность и общий охват новой карты делают её бесценным инструментом.

Главная практическая ценность этого открытия лежит в области климатологии и прогнозирования будущего Земли. Рельеф коренных пород определяет трение, которое замедляет или ускоряет движение ледников к океану. Теперь, точно зная, где находятся горные хребты, а где — глубокие долины, служащие «желобами» для льда, учёные смогут гораздо точнее рассчитать, как быстро гигантские ледяные массы Антарктиды будут таять и способствовать глобальному повышению уровня моря. 

 

Источник: www.mk.ru

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
Биофизический мир внутри переполненной клетки
Появились новые доказательства того, как одиночество влияет на память в пожилом возрасте.
Image Not Found
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Мы объявляем о выпуске JAX-Privacy 1.0, библиотеки для машинного обучения с дифференциальной приватностью, использующей высокопроизводительную вычислительную библиотеку JAX. Быстрые ссылки GitHub Делиться Скопировать ссылку × От персонализированных рекомендаций до научных достижений, модели ИИ помогают улучшать жизнь и…

Апр 21, 2026
dummy-img

Следующий этап развития Agents SDK | OpenAI

Обновленный SDK для агентов помогает разработчикам создавать агентов, которые могут проверять файлы, выполнять команды, редактировать код и работать над долгосрочными задачами в контролируемых изолированных средах. Мы представляем новые возможности в Agents SDK (открывается в новом окне) ,…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых