Image

Предложен новый подход к преодолению лекарственной резистентности

Схема, иллюстрирующая разработанный подход

Схема, иллюстрирующая разработанный подход

© ИОНХ РАН

В Институте общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова РАН разработан новый подход к созданию низкотоксичных лекарственных молекул на основе неорганических и металлокомплексных соединений для терапии вирусных, онкологических и нейродегенеративных заболеваний. Предложенные полиэдрические молекулы, не существующие в живой природе, являются перспективной трёхмерной молекулярной платформой для получения нового типа терапевтических агентов с низкой вероятностью возникновения лекарственной резистентности. Работа опубликована в Chemistry Asian Journal.

Возникновение лекарственной резистентности является одной из глобальных проблем современной медицины и, в целом, всего человечества. Большинство из известных к настоящему времени биологически-активныххимических соединений для лекарственной терапии вирусных и онкологических заболеваний представляют собой относительно небольшие органические молекулы (в частности, таковые «классических» антибиотиков),взаимодействие которых с целевыми биомишенями сходно с таковым ферментативных субстратов. Как правило,эти молекулы связываются посредством ограниченного числа супрамолекулярных взаимодействий типа «хозяин –гость» с активными центрами также биомакромолекул – мишеней, блокируя эти центры и уменьшая, такимобразом, их активность. С другой стороны, любая мутация в вышеупомянутых сайтах связывания может привестик возникновению лекарственной резистентности из-за исчезновения этих взаимодействий.

В ИОНХ РАН предложен новый подход к решению этой проблемы, основанный на использованииальтернативных и улучшенных фармакологических принципов. Он включает использование аллостерических (удаленных от активного центра фермента) ингибиторов действия целевых биомакромолекул или биосистем (в частности, систем биосинтеза нуклеиновых кислот) и/или генерацию развернутых макромолекул белков (в частности, транспортных альбуминов) или таковых неправильно упакованных под действием абиотических (не имеющих аналогов в природе), синтетических трёхмерных полиэдрических (каркасных) неорганических иметаллокомплексных соединений (в частности, клозо-боратов, карборанов, металлоклатрохелатов и их гибридных производных).

Исследование прокомментировал автор, заведующий Лабораторией нанобиоматериалов и биоэффекторов для тераностики социально-значимых заболеваний ИОНХ РАН, член-корреспондент РАН, профессор Ян Волошин: «Нами получены не имеющие аналогов в живой природе соединения на основе вышеупомянутых неорганических и металлокомплексных соединений, которые могут влиять как на аллостерические центры (фрагменты молекулы фермента, регулирующие его активность), так и внешние поверхности (интерфейсы) межмакромолекулярных взаимодействий. В первом случае, аллостерические сайты как «хозяева» могут быть стерически заблокированыструктурно-жесткими трёхмерными неорганическими (например, клозо-боратными или металлоклатрохелатными) биоэффекторами как «гостями». Поскольку биорецепторы «хозяина» распознаюттолько внешнюю поверхность их молекул, природа таких абиотических и синтетических молекулярных платформне играет существенной роли в соответствующем супрамолекулярном связывании «хозяин – гость». Другоймеханизм их действия основан на блокировании этими жесткими трёхмерными эффекторами поверхности межмакромолекулярных взаимодействий между целевыми макромолекулами белков».

Таким образом, полиэдрические неорганические и металлокомплексные соединения, внешняя поверхностьтрехмерных молекулы которых содержит биорелевантные, биоактивные или реакционноспособные группы,являются перспективными кандидатами для лекарственной терапии онкологических и вирусных заболеваний без возникновения лекарственной резистентности. В дальнейшем планируется продолжить направленный поиск и синтез соединений этих типов, обладающих целевой биоактивностью, высокой селективностью их связывания с целевыми биосистемами и низкой токсичностью.

Работа выполнена при финансовой поддержке Минобрнауки России в рамках Государственного задания ИОНХ РАН. Текст подготовлен ИОНХ РАН для проекта «Виртуальный музей химии: продолжение осмотра» при грантовой поддержке Минобрнауки России в рамках федерального проекта «Популяризация науки и технологий». Проект выполняется в рамках Десятилетия науки и технологий.

Источник: indicator.ru

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Природный белок может защитить желудочно-кишечный тракт от инфекций.
dummy-img
Предоставляем биологам по всему миру инструменты для проектирования белков на основе искусственного интеллекта.
Новый квантовый инструментарий для оптимизации
Новый квантовый инструментарий для оптимизации
dummy-img
dummy-img
Объяснение масштабирования от обучающей к тестовой выборке: как оптимизировать общий вычислительный бюджет для ИИ при выполнении инференса.
Инженеры сделали модульных роботов из шаров и палок. Они могут объединяться в более крупных роботов
Image Not Found
Природный белок может защитить желудочно-кишечный тракт от инфекций.

Природный белок может защитить желудочно-кишечный тракт от инфекций.

Слева: Интелектин-2 стабилизирует слизистый слой на здоровых тканях. Справа: Белок нейтрализует бактерии в воспаленном желудочно-кишечном тракте. Предоставлено исследователями. Белки, называемые лектинами, встроенные в слизистые оболочки организма, связываются с сахарами, находящимися на поверхности клеток. Группа исследователей под руководством…

Апр 23, 2026
dummy-img

MetaboNet: Крупнейший общедоступный сводный набор данных по управлению диабетом 1 типа.

arXiv:2601.11505v2 Тип объявления: замена-перекрестное аннотация: Прогресс в разработке алгоритмов лечения диабета 1 типа (Д1) ограничен фрагментацией и отсутствием стандартизации существующих наборов данных для управления Д1. Существующие наборы данных существенно различаются по структуре и требуют много времени для…

Апр 23, 2026
Предоставляем биологам по всему миру инструменты для проектирования белков на основе искусственного интеллекта.

Предоставляем биологам по всему миру инструменты для проектирования белков на основе искусственного интеллекта.

Компания OpenProtein.AI, основанная Тристаном Беплером (PhD '20) и бывшим профессором Массачусетского технологического института Тимом Лу (PhD '07), предлагает исследователям модели с открытым исходным кодом и другие инструменты для белковой инженерии. OpenProtein.AI помогает биологам оставаться на переднем крае…

Апр 23, 2026
Новый квантовый инструментарий для оптимизации

Новый квантовый инструментарий для оптимизации

Новая теоретическая работа от Google Quantum AI показывает, что крупномасштабные квантовые компьютеры могут решать определенные задачи оптимизации, которые неразрешимы для обычных классических компьютеров. Быстрые ссылки Бумага Делиться Скопировать ссылку × От разработки более эффективных авиамаршрутов до организации…

Апр 23, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых