Изображение со словом "EXIT" и монетами на темном фоне.

Популярный стартап LiteLLM, занимающийся разработкой шлюзов искусственного интеллекта, отказался от сотрудничества с вызывающим споры стартапом Delve.

Вкратце

Иллюстрация знака «Выход» с разбросанными вокруг золотыми монетами.
Автор изображения: Ли-Энн Диас (откроется в новом окне)

Компания LiteLLM, разработчик популярного шлюза искусственного интеллекта, используемого миллионами разработчиков, публично объявила о разрыве отношений со стартапом Delve, специализирующимся на вопросах соответствия нормативным требованиям, и о проведении повторной сертификации безопасности с другой компанией и аудитором. Это заявление последовало после того, как на прошлой неделе версия LiteLLM с открытым исходным кодом стала жертвой ужасного вредоносного ПО, крадущего учетные данные.

До инцидента компания LiteLLM получила два сертификата соответствия требованиям безопасности, обратившись к стартапу Delve, специализирующемуся на вопросах соответствия в сфере искусственного интеллекта. Такие сертификаты призваны подтвердить наличие у компании процедур, направленных на минимизацию потенциальных инцидентов.

Компания Delve обвиняется в том, что вводит своих клиентов в заблуждение относительно их реального соответствия требованиям, якобы генерируя фальшивые данные и используя аудиторов, которые бездумно одобряли их отчеты. Основатель Delve отрицает эти обвинения и предлагает всем своим клиентам бесплатные повторные проверки и аудиты. Это отрицание побудило анонимного информатора из Delve еще больше укрепить свои позиции, в том числе опубликовав предполагаемые квитанции в выходные дни.

В понедельник технический директор LiteLLM Ишаан Джаффер опубликовал на X сообщение о том, что его компания воспользуется услугами конкурента Delve, компании Vanta, для повторной сертификации и найдет собственного независимого стороннего аудитора для проверки соответствия требованиям. После такой напряженной недели LiteLLM выражает свое недовольство.

Источник: techcrunch.com

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Голограмма человека на экране смартфона, приложение для здоровья и фитнеса.
Человек и робот пылесосят с помощью VR, концепция будущего технологий.
Человек в красном жилете готовит подводный дрон на причале у озера.
Мужчина в светлом пиджаке у стены с ярким геометрическим узором, офисная обстановка.
Образовательная диаграмма о третьем законе Ньютона с примерами и пояснениями.
ideipro logotyp
Новая методика структурированных подсказок от Meta значительно повышает эффективность работы юристов-практиков при проверке кода, в некоторых случаях до 93%.
Лунный ровер на поверхности Луны с солнечными панелями исследует лунный ландшафт.
Человек у кафедры выступает с речью, микрофон, темный фон.
Image Not Found
Человек и робот пылесосят с помощью VR, концепция будущего технологий.

Работники, выполняющие разовые заказы и обучающие человекоподобных роботов на дому.

MITTR | Adobe Stock Когда Зевс, студент-медик, живущий в горном городе в центральной Нигерии, возвращается в свою студию после долгого дня в больнице, он включает кольцевую лампу, прикрепляет свой iPhone ко лбу и начинает записывать себя. Он…

Апр 5, 2026
Человек в красном жилете готовит подводный дрон на причале у озера.

Рекомендуемое видео: Программирование для подводной робототехники

Стажерка из лаборатории Линкольна Айви Манке разработала и протестировала алгоритмы, помогающие водолазам и роботам ориентироваться под водой. Смотрите видео Воспроизвести видео Во время летней стажировки в лаборатории имени Линкольна при Массачусетском технологическом институте Айви Манке, студентка бакалавриата…

Апр 5, 2026
Мужчина в светлом пиджаке у стены с ярким геометрическим узором, офисная обстановка.

Новый метод может повысить эффективность обучения LLM.

Используя свободное вычислительное время, исследователи могут удвоить скорость обучения модели, сохраняя при этом точность. ↓ Скачать подпись к изображению : «Поскольку рассуждения становятся основной рабочей нагрузкой, определяющей спрос на вывод информации, метод TLT Цинхао [Ху] — это…

Апр 5, 2026
Образовательная диаграмма о третьем законе Ньютона с примерами и пояснениями.

Учитесь по-своему: переосмысление учебников с помощью генеративного искусственного интеллекта

воспроизведение видео без звука зацикливание пауза видео без звука зацикливание включение звука видео выключение звука Новое исследование применения искусственного интеллекта в образовании демонстрирует новаторский подход к переосмыслению учебников, который, согласно недавнему исследованию, привел к улучшению результатов обучения.…

Апр 5, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых