Эти «рецепты» лежат в основе всего, начиная от выбора собаки и заканчивая публикациями в социальных сетях
⏸
Учебные материалы для этой статьи
- Вопросы для занятий
- Мощные слова
Алгоритмы это невероятные инструменты. Управляемые компьютерами, они могут управлять самолетами без участия людей-пилотов. Они могут рассчитать, сколько инсулина требуется подростку с сахарным диабетом I типа каждую минуту. Они даже решают, что показывать вам и миллиардам других людей в социальных сетях. Ваш мозг тоже создает алгоритмы. Он использует их, чтобы решить, где стоять на футбольном поле, когда вы играете в защите. Или составить карту наилучшего велосипедного маршрута до школы. Или выберите один из нескольких вариантов теста.
“Алгоритм — это просто довольно точный список инструкций для выполнения определенной задачи”, — говорит Ной Джансиракуза. Он математик из Университета Бентли в Уолтеме, штат Массачусетс.
Думай быстро
Каждый защитник (красным) должен решить, где встать, чтобы не дать нападающим (синим) пройти мимо него. Используя мысленный алгоритм, защитники отмечают положение и скорость нападающих и мяча, а затем решают, где стоять или бежать. Это происходит быстро, но в данном случае, по—видимому, недостаточно быстро.Алгоритмы существуют с незапамятных времен. Например, Кодекс Хаммурапи — это список из 282 правил, составленный почти 4000 лет назад. Вавилонский царь по имени Хаммурапи изложил эти правила для своих подданных. Они включали такие вещи, как наказание за кражу быка. (Вам пришлось возместить стоимость в 30 раз больше.)
Эти правила, возможно, являются первым “алгоритмом справедливости”, — говорит Джансиракуза. Сегодня люди используют алгоритмы для создания чего угодно — от браслетов дружбы до небоскребов.

Но когда люди в наши дни при использовании слова “алгоритм” часто ссылаются на онлайн-алгоритмы. Это может оказать на нас огромное влияние. Крупные компании создали компьютерные алгоритмы, которые определяют, что пользователи видят в социальных сетях и на других веб-сайтах.
Пояснение: Что такое алгоритм?
Онлайн-алгоритмы могут помочь вам быстрее и надежнее находить нужный контент. Но они также могут относиться к вам как к дошкольнику, предполагая, что знают, чего вы хотите, лучше, чем вы сами. Алгоритмы могут пытаться заставить вас делать то, чего хотят их создатели, даже если это далеко от того, чего хотите вы.
Вы не бессильны в этом, говорит Джансиракуза. Он объясняет, почему в своей книге «Математика Робин Гуда: возьмите под контроль алгоритмы, которые управляют вашей жизнью». Алгоритмы часто работают за кулисами онлайн. Но вы можете узнать, как они работают и как часто пытаются повлиять на вас.“Если вы разбираетесь в алгоритмах, — говорит Джансиракуза, — вы можете адаптировать их под себя”. Таким образом, по его словам, они действительно могут помочь вам, а не только какой-то крупной компании.

Простой алгоритм
Многие алгоритмы, лежащие в основе социальных сетей и других сайтов, работают как рецепты. При использовании рецепта вы выполняете ряд действий, которые позволяют комбинировать ингредиенты (исходные данные) для приготовления желаемого блюда (выходные данные). В кулинарии некоторые ингредиенты важнее других. Например, для приготовления маффинов вам понадобится мука. Но изюм или орехи не обязательны.
Математические алгоритмы, которые компьютеры используют для принятия решений, работают аналогичным образом. Они также содержат входные данные различной важности или “веса”. Более важные входные данные имеют больший вес. Менее важные входные данные имеют меньший вес.Представьте, что вы хотите завести собаку, но не знаете, какой породы. Вы можете составить алгоритм, который поможет вам принять решение.

“Ищите сайты, которые оценивают собак по целому ряду факторов”, Джансиракуза говорит. Факторами могут быть то, насколько хорошо собака ладит с детьми, сколько упражнений ей потребуется или насколько она хорошая сторожевая собака. Эти факторы зависят от вас. “Решите, насколько важен для вас каждый из факторов”, — говорит Джансиракуза. Если вы считаете, что каждый фактор одинаково важен, вы бы оценили его в 1 балл.
Теперь подумайте о разных собаках, которых вы могли бы завести. Может быть, золотистый ретривер, йоркширский терьер или Сен-жермен.Бернард. Оцените их по каждому показателю, где 3 — лучший, а 1 — худший. Золотистый ретривер может получить 3 балла за то, что лучше всех ладит с детьми, в то время как йорки получают 2 балла, а Сенбернар — 1 балл. Теперь оцените каждую собаку по навыкам сторожевой собаки и потребности в физических упражнениях.
Умножьте оценку «хорошо ладит с детьми» каждой собаки на вес, который вы выбрали для этого показателя. Проделайте то же самое с навыками сторожевой собаки и потребностями в физических упражнениях. Затем сложите три продукта в каждом ряду, чтобы получить по одному баллу за каждую собаку. (В математике это называется “взвешенная сумма”.)
Таблица алгоритмов Dog: равные веса
| Порода | Хорошо ладит с детьми? (вес 1) | Сторожевая собака? (вес 1) | Упражнение? (вес 1) | Взвешенная сумма |
| Сенбернар | 1 | 3 | 3 | 7 |
| Золотистый ретривер | 3 | 2 | ||
| йоркширский терьер | 2 | 1 | 2 | 5 |
| Порода | Хорошо ладите с детьми? (вес 2) | Сторожевая собака? (вес 1) | Упражнение? (вес 1) | Взвешенная сумма |
| Сенбернар | 1 | 3 | 3 | 8 |
| Золотистый ретривер | 3 | 2 | 1 | 9 |
| йоркширский терьер | 2 | 1 | 2 | 7 |
Вполне выполнимо, не так ли? Это модель для многих алгоритмов.
Вы являетесь входными данными
Алгоритмы стремительно развиваются в сети. Они определяют, что появляется в ваших лентах в социальных сетях, в том числе в Instagram, TikTok и Snapchat. Они также поддерживают сайты, которые рекомендуют контент, такие как Netflix, YouTube и Roblox. Контентом, который алгоритмы решают показывать пользователям, могут быть слова, видео, фотографии, музыка, видеоигры, фильмы, телешоу или товары.
Алгоритмы могут быть удивительно полезными. Не успеваем мы и глазом моргнуть, как они просеивают огромные массивы информации, которые человеку не под силу обработать. Затем они предоставляют нам информацию, которую мы ищем — или которая, вероятно, могла бы нас заинтересовать. Как и в нашем алгоритме выбора собаки, онлайн-системы делают это (по крайней мере, частично), используя взвешенные суммы.
<загрузка изображения="ленивое" декодирование="асинхронное" width="1030" height="878" src="https://www.snexplores.org/wp-content/uploads/sites/3/2026/03/1030_algorithm_socials.jpg " alt="человек, пользующийся смартфоном, с иллюстрацией комментариев в социальных сетях, поднятых пальцев, лайков и запросов на новые контакты над телефоном" class="wp-image-235322" srcset="https://www.snexplores.org/wp-content/uploads/sites/3/2026/03/1030_algorithm_socials.jpg 1030w, https://www.snexplores.org/wp-content/uploads/sites/3/2026/03/1030_algorithm_socials.jpg?resize=449 ,383 449 Вт, https://www.snexplores.org/wp-content/uploads/sites/3/2026/03/1030_algorithm_socials.jpg?resize=768,655 768 Вт, https://www.snexplores.org/wp-content/uploads/sites/3/2026/03/1030_algorithm_socials.jpg?resize=528,450 528 Вт, https://www.snexplores.org/wp-content/uploads/sites/3/2026/03/1030_algorithm_socials.jpg?resize=680,580 680 Вт, https://www.snexplores.org/wp-content/uploads/sites/3/2026/03/1030_algorithm_socials.jpg?resize=910 ,776 910 Вт" размеры="авто, (максимальная ширина: 1030 пикселей) 100 Вт, 1030 пикселей" />
Входными данными для онлайн-алгоритмов являются вероятности, объясняет Джансиракуза. Каждый из них представляет собой вероятность того, что вы заинтересуетесь публикацией определенным образом. Вероятность того, что вы поделитесь публикацией, называется Pshare, и может отличаться от вероятности того, что вы прокомментируете ее, Pcomment.
Все вероятности — это числа, которые оценивает алгоритм. Как? Он анализирует данные. Какие данные? Ваши данные.
“Алгоритмы отслеживают, что вы ищете, на что нажимаете, смотрите, подписываетесь, ставите лайки, делитесь, комментируете — и даже сколько времени вы тратите на просмотр определенных постов”, — объясняет Мьоджунг Чанг. Она является экспертом по журналистике и медийным инновациям в Северо-Восточном университете Бостона, штат Массачусетс.
Ученые говорят: Данные
“Алгоритмы социальных сетей формируются практически под влиянием каждого аспекта вашего поведения в Сети”, — говорит Чанг. “Все начинается с ваших основных демографических данных, таких как ваш возраст, местоположение, пол и расовая или этническая принадлежность”.
Используя эти данные о вас, алгоритм социальных сетей вычисляет вероятность того, что вы заинтересуетесь какой—либо конкретной публикацией. Как и в случае с выбором собаки, затем каждая вероятность умножается на ее вес и суммируется. В результате получается одно число, или оценка, для каждой публикации. Самыми популярными публикациями в вашей ленте будут те, которые набрали наибольшее количество баллов. Алгоритм размещает посты с более низким рейтингом в вашей ленте.
Почему такой акцент делается на вовлеченности? Это связано с целью алгоритма.
Мы, пользователи, можем захотеть, чтобы социальные сети показывали нам, чем занимаются наши друзья, или показывали последние забавные мемы. У компании, создающей приложение для социальных сетей, есть своя цель: что она хочет получить от вас, когда вы пользуетесь ее приложением. Эти две цели могут быть разными и, возможно, даже противоречить друг другу.
Все дело во внимании
Цель социальных сетей — развлекать, информировать и удовлетворять нас? Не совсем.Компании пытаются заработать на нашем времени, проведенном на их платформах. Они предоставляют нам приложения бесплатно, а затем получают деньги за рекламу. Другие компании (например, Nike или H&M) обычно платят компаниям, работающим в социальных сетях, за то, чтобы кликабельная реклама их товаров появлялась рядом с нашими лентами или даже внутри них.
Топ-10 советов о том, как пользователям поколения Z получить лучшие впечатления от онлайн-рекламы
Производители продуктов будут платить больше, чтобы показывать свою рекламу пользователям, которые с большей вероятностью на нее нажмут. И “чем больше времени вы проводите в приложении, тем больше объявлений увидите”, — объясняет Джансиракуза, — так что, скорее всего, вы в конечном итоге нажмете на одно из них.Суть в том, что компании, работающие в социальных сетях, зарабатывают больше денег, когда вы дольше остаетесь на их платформах. Цель их алгоритмов — удержать вас на своих сайтах как можно дольше.
Цель пользователя иная. “Я никогда не захожу в TikTok со словами: ”Моя цель сегодня — потратить на это как можно больше времени», — шутит Джансиракуза. Вместо этого его целью в LinkedIn может быть “завести полезные знакомства». В TikTok это развлечение”. В Facebook он пишет: “Я хочу посмотреть семейные фотографии”.
Насколько «питательной» является пища, которой нас кормят социальные сети?
В результате пользователи и владельцы приложений часто оказываются втянутыми в перетягивание каната. Как пользователи, мы стараемся принимать собственные решения, в то время как компании социальных сетей пытаются заманить нас в ловушку, публикуя посты, на которые мы, скорее всего, перейдем. Это может негативно сказаться на нас — помимо того, что мы просто проводим в Сети дольше, чем планировали.
Приложения для социальных сетей отображают множество сообщений, похожих на те, на которые мы нажимали в прошлом. Они также передают нам сообщения, на которые нажимали люди, похожие на нас. Но это может привести к тому, что наши горизонты сузятся, а не расширятся. Мы видим больше того, что видели раньше. И мы можем испытывать давление, требуя, чтобы нам нравилось то, что делают другие.
Кроме того, на любой шокирующий контент, вызывающий сильные эмоции, часто переходят. Таким образом, алгоритмы, как правило, навязывают этот контент пользователям. Однако такие посты легко могут быть поддельными. Известно, что социальные сети содержат много вводящей в заблуждение и ложной информации.
Уважаемый алгоритм …
Как и чат-бот, алгоритм, который определяет нашу ленту в приложении для социальных сетей, может показаться очень человечным. Он предвосхищает наши желания, как будто читает наши мысли. Но алгоритмы далеки от человека. Единственное, что они делают, — это предсказывают, какие посты с наибольшей вероятностью заинтересуют нас, а затем помещают их в начало наших лент.
<загрузка изображения="ленивое" декодирование="асинхронное" width="1440" height="818" src="https://www.snexplores.org/wp-content/uploads/sites/3/2026/03/1440_algorithm_chatbot.jpg?w=792 " alt="иллюстрация человека, стоящего за компьютером и беседующего с роботом, стоящим рядом с ним" class="wp-изображение-235323 размер-полный" srcset="https://www.snexplores.org/wp-content/uploads/sites/3/2026/03/1440_algorithm_chatbot.jpg 1440 Вт, https://www.snexplores.org/wp-content/uploads/sites/3/2026/03/1440_algorithm_chatbot.jpg?resize=330,186 330 Вт, https://www.snexplores.org/wp-content/uploads/sites/3/2026/03/1440_algorithm_chatbot.jpg?resize=674 ,383 674 Вт, https://www.snexplores.org/wp-content/uploads/sites/3/2026/03/1440_algorithm_chatbot.jpg?resize=768,436 768 Вт, https://www.snexplores.org/wp-content/uploads/sites/3/2026/03/1440_algorithm_chatbot.jpg?resize=792,450 792 Вт, https://www.snexplores.org/wp-content/uploads/sites/3/2026/03/1440_algorithm_chatbot.jpg?resize=1021,580 1021 Вт, https://www.snexplores.org/wp-content/uploads/sites/3/2026/03/1440_algorithm_chatbot.jpg?resize=1366, 776 1366 Вт" размеры="авто, (максимальная ширина: 1440 пикселей) 100 Вт, 1440 пикселей" />
Помните, что алгоритмы не пытаются повлиять на вас каким-либо образом, хорошим или плохим. Они просто пытаются определить, на какие посты вы будете кликать больше всего.
Онлайн-алгоритму “все равно, развлекает меня это или вызывает тошноту», — говорит Джансиракуза. Он добавляет, что ему все равно, если я просто прокручиваю страницу и “чувствую себя ужасно, но не могу отвернуться”. Это не по-человечески. Он не понимает ваших желаний и нужд. У него нет ценностей или морали. Все, что он делает, — это вычисляет, какие посты с наибольшей вероятностью привлекут ваше внимание, а затем отправляет их вам, говорит Джансиракуза. “Вот и все!”
Тяжелая битва
Мы все должны иметь право голоса в том, что видим. Но когда вы застряли в прокрутке, вам может показаться невозможным выйти из сети или даже повлиять на то, что показывает ваша лента.
Изменив свое поведение в Сети, вы можете вернуть себе контроль, отмечает Джансиракуза. В частности, он говорит: “Вы можете влиять на Ps — оценки вероятности вашей вовлеченности”.
Это непросто. Для начала, каждая платформа решает, какой вес присвоить Pshare, Pcomment и другим вероятностям. И помните из примера с собакой, что веса каждого входного сигнала могут сильно изменить то, что рекомендует алгоритм.Более того, “мы не знаем, что именно заложено в алгоритмах и как именно они оценивают [свои входные данные]», — отмечает Робби Торни. Он старший директор программ по искусственному интеллекту в Common Sense Media. Эта организация предлагает советы о том, как улучшить онлайн-опыт детей и подростков.Наконец, алгоритмы социальных сетей “постоянно меняются”, — говорит Джансиракуза, — “меняются без нашего ведома”. Кайл Чайка подводит итог в своей книге «Мир фильтров: как алгоритмы сглаживают культуру». Он отмечает, что в любой конкретный день пользователи не могут полностью понять, что входит в рекомендации алгоритма. Почему? “Их уравнения, переменные и веса не являются общедоступными. …Они являются коммерческой тайной, почти как ядерные коды”.
Но не отчаивайтесь. Вот как пользователи приложения могут вернуть себе контроль над алгоритмами.
У вас есть научный вопрос? Мы можем помочь!
Отправьте свой вопрос здесь, и мы, возможно, ответим на него в следующем выпуске Science News Explorers
Советы по перехитрив алгоритмы
Формируй свои каналы. Не принимай просто так то, что предлагает тебе алгоритм. Спросите себя: “Это то, что я намеренно хочу увидеть? Или это просто то, что социальные сети публикуют в моей ленте?” говорит Джессика С., 17 лет, из Бока-Ратон, штат Флорида. Джессика — молодежный лидер организации GoodForMEdia.org. Эта группа описывает себя как “молодежную программу наставничества и образования среди сверстников, изучающую МЕНЯ в СМИ”.
Следите за “аккаунтами, которые вдохновляют или обучают вас”, — предлагает Нандини В. И “отписывайтесь от аккаунтов, содержащих больше негатива, или отключайте их”. Ей 16 лет, она живет во Фримонте, штат Калифорния, и входит в подростковый консультативный совет в
Еще новости рубрики
галерея
НОВОСТИ ДРУГИХ РУБРИК
Гонка за искусственным интеллектом оказывает давление на энергетические компании, заставляя их выжимать больше из европейских энергосетей.
Пока разработчики центров обработки данных выстраиваются в очередь, чтобы подключиться к электросетям по всей Европе, сетевые операторы экспериментируют с новыми способами освобождения для них места. Фотоиллюстрация: Жаклин ВанЛью; Getty Images Загрузить комментарии Сохранить историю Сохранить эту историю…
Члены «Артемиды-II» подверглись галактическому излучению: чем это закончится
Физик Шуршаков объяснил, какую дозу радиации получат астронавты «Артемиды-II» Тема радиации всегда была одной из главных, когда разговор заходил о полете людей к Луне. Участники миссии «Артемида-II», безусловно, уже столкнулись с радиацией на разных участках полета. тестовый…
Twisteddoodles отдает дань уважения Толкину.
Мультфильм этой недели от Twisteddoodles Другие мультфильмы от Twisteddoodles можно найти здесь. Источник: www.newscientist.com
Физики зафиксировали структуры, движущиеся быстрее света
Международная группа учёных опубликовала в журнале Nature результаты эксперимента, которые могут изменить представление о пределах скорости в физике. Исследователи обнаружили особые структуры в световых волнах — так называемые «тёмные точки», или вихри, способные перемещаться быстрее скорости света.…
Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых

























