Данные определяют будущее бизнеса, и вот как вы можете подготовиться к этому будущему
Делиться
Для любой организации, работающей с данными, большой или маленькой, по-настоящему тон будущему задает наилучшее понимание этих данных.
Как специалист, работающий в сфере данных или бизнес-аналитики, ваша роль выходит за рамки подготовки отчётов: вы способны преобразовывать необработанные данные в истории, вдохновляющие на действия. Всем нам знакомо чувство, когда мы тратим часы на создание информационных панелей, отчётов по показателям эффективности или составление таблиц Excel, а потом обнаруживаем, что заинтересованные стороны всё ещё не могут перевести эти цифры в осмысленные решения.
Вот тут-то и начинается рассказывание историй!
Используя правильное мышление, инструменты и подход, вы сможете выйти за рамки электронных таблиц и диаграмм и структурировать данные таким образом, чтобы создавать более надежные бизнес-кейсы, раскрывать гибкость и обеспечивать согласованность действий в разных командах.
Слишком часто аналитики делятся данными в виде строк и столбцов в файле Excel или в виде перегруженных отчётов. Пять лет назад я был таким же: вся информация была на виду, но она редко побуждала к каким-либо действиям, потому что пользователи моих данных с трудом находили ответ на вопрос «ну и что?». А теперь сравните это с одним мощным слайдом с выводами: чёткий заголовок, убедительные визуальные эффекты и убедительная, лаконичная рекомендация, основанная на проанализированных вами данных, — и те же самые данные теперь внезапно стали ценными, действенными и убедительными.
Вот в чем разница между сообщением цифр и рассказом истории с их помощью!
Благодаря опыту работы с лидерами в области данных и почти пятилетнему опыту работы консультантом по аналитике я усвоил, что именно повествование с использованием данных превращает сырую информацию в ценные знания. В этой статье я надеюсь поделиться практическими подходами, которые помогут вам начать рассказывать истории с помощью данных, чтобы принимать более взвешенные, быстрые и уверенные решения, не теряясь в цифрах.
Как вы, как специалист по данным, можете начать рассказывать истории с помощью данных?
Начните с того, что задавайте правильные вопросы
Многие аналитики рассматривают данные как технический элемент, но они могут быть гораздо шире. Рассматривайте данные как своего ключевого партнёра в процессах принятия решений. Изменив свой подход таким образом, вы начнёте связывать анализ с действиями. Отличный способ начать — задать себе следующие вопросы:
- Какое решение я пытаюсь принять?
- Какие данные могут помочь в принятии этого решения?
- Какие знания я упускаю, что мешает мне достичь цели?
Это изменение — первый шаг к трансформации вашей роли из представления информации в руководство принятием более разумных решений.
Сосредоточьтесь на правильных данных (не на всех данных)
Одна из самых серьёзных ошибок, которых нам, аналитикам, следует избегать, — это погружение в слишком большой объём данных. Больше цифр не всегда означает более глубокое понимание. Ваше мастерство как аналитика заключается в умении определить, какие данные вам наиболее полезны, отфильтровать ненужную информацию и сосредоточиться на данных, которые напрямую способствуют достижению ваших целей.
Как определить практические показатели
- Определите свои цели: чего вы пытаетесь достичь? Роста, эффективности, удовлетворенности клиентов?
- Используйте опережающие индикаторы: вместо того, чтобы просто отслеживать прошлые показатели, ищите сигналы, которые предсказывают будущий успех. (например, вовлеченность клиентов сегодня может предсказать их удержание завтра.)
- Будьте проще: если метрика не помогает вам принять решение, возможно, это просто шум.
Например, отчёт о продажах может состоять примерно из 200 столбцов и тысяч строк, что позволяет рассчитывать множество показателей. Но вместо того, чтобы отслеживать всё, более точные вопросы для фильтрации данных будут такими: какие клиенты быстрее всего конвертируются, какие стратегии быстрее заключают сделки или какие закономерности способствуют росту дохода? Вот где начинается действие.
Такой подход помогает вам действовать на основе имеющихся знаний, а не просто наблюдать за цифрами.
Создайте в своей команде культуру, основанную на данных
Ваша задача как аналитика — работать с данными, но разве не было бы здорово, если бы вы вдохновили свою команду использовать этот подход? Когда все в вашей команде понимают ценность повествования с помощью данных, решения могут стать более эффективными.
Как создать команду, работающую на основе данных:
- Поощряйте повествование на основе данных: цифры сами по себе могут быть сухими, поэтому попросите свою команду представить идеи с контекстом, тенденциями и потенциальными действиями, которые рассказывают истории, а не статистику.
- Упростите задачу: создавайте отчеты и информационные панели, которые будут легко понятны нетехническим коллегам и заинтересованным лицам.
- Запрашивайте данные на совещаниях. Обсуждая проблемы или возможности с командой, спросите: «О чем говорят нам данные?»
Сотрудники, использующие данные на всех уровнях, будут гораздо более гибкими и эффективными в принятии решений.
Выходите за рамки данных и начните сообщать о влиянии
Аналитика данных должна включать не только цифры; она должна рассказывать историю, побуждающую к действию, и превращать аналитику в убедительные аргументы для принятия более разумных бизнес-решений:
- Создавайте циклы принятия решений, которые будут рассказывать историю с течением времени: вместо того, чтобы ждать идеальных данных, используйте небольшие итерационные циклы для анализа данных и уточнения истории по мере её поступления. Сравнивайте краткосрочные результаты с долгосрочными тенденциями и корректируйте стратегии, чтобы показать, как каждое решение способствует развитию более масштабной бизнес-истории для долгосрочного планирования.
- Используйте предиктивную аналитику: предиктивные модели преобразуют исторические данные в прогнозы на будущее. Например, розничные компании используют модели продаж не только для планирования запасов, но и для прогнозирования поведения покупателей и разработки кампаний, которые соответствуют будущему.
- Используйте ИИ и автоматизацию: инструменты ИИ могут быстро анализировать большие наборы данных, помогая вам находить информацию, на которую человеку потребовалось бы гораздо больше времени. Инструменты автоматизации также позволяют аналитикам сосредоточиться на причинах, лежащих в основе цифр, создавая выводы, которые внушают уверенность и способствуют переменам. Если вы ещё не знакомы с аналитикой на основе ИИ, сейчас самое время.
Подводя итог, вот ваш план действий, чтобы начать рассказывать истории с помощью данных:
Чтобы ваши идеи действительно нашли отклик у потребителей данных, вам необходимо выйти за рамки традиционных мыслей аналитика и начать думать как рассказчик, а для этого:
- Определите бизнес-цели: чётко определите проблему или возможность, требующую решения. Проведите интервью с заинтересованными сторонами и соберите всю бизнес-информацию, которая поможет вам на следующем этапе отбора данных.
- Определите, какую историю вы пытаетесь рассказать: каждая отличная история начинается с цели. Как аналитик, определите ключевой вопрос или решение, на которое вы пытаетесь повлиять, и определите бизнес-момент, который ваша история будет поддерживать, чтобы сформировать стратегию работы с данными.
- Определите данные, которые формируют ваше повествование: определите, какие наборы данных вам понадобятся для повествования, поскольку не все данные заслуживают использования. Вам также необходимо определить, какие цифры или тенденции помогают объяснить происходящее и почему?
- Где пробелы, которые могут изменить историю?
- Вы ориентируетесь на опережающие индикаторы, показывающие, что будет дальше, или только на исторические данные?
- Исследование и визуализация данных: просмотрите и оцените все доступные ресурсы (источники данных, информационные панели, отчёты или аналитические инструменты) с точки зрения соответствия целям, потенциальных рисков и преимуществ, а также доступности ресурсов для выявления закономерностей и тем. Корректный анализ данных поможет количественно оценить потенциальное влияние каждого варианта, что позволит сделать более объективный выбор.
- Интерпретируйте «почему», а не только «что»: цифры — это факты, и они могут рассказать вам, в чём дело, но истории объясняют, почему они важны. Преобразуйте свои выводы в идеи, понятные вашей аудитории. Используйте визуальные материалы, сравнения или примеры из реальной жизни, чтобы сделать сложные моменты простыми и запоминающимися, а абстрактные показатели — понятными и ощутимыми.
- Поделитесь историей и отслеживайте её влияние: Разработайте чёткий план социализации вашей истории, чтобы установить метрики для отслеживания её эффективности. Настоятельно рекомендую оценить влияние вашей истории, её восприятие и внести необходимые корректировки. Попросите рассказать о действиях, которые она вдохновила.
Лучшие лидеры не просто собирают данные, они используют их для принятия взвешенных и уверенных решений. Изменив свой образ мышления, сосредоточившись на правильных цифрах, выстроив культуру, основанную на данных, и избегая распространённых ошибок, вы сможете превратить необработанные данные в чёткие бизнес-действия.
Готовы ли вы заставить данные работать на вас? Начните сегодня с одного решения и позвольте истории вести вас.
Источник: towardsdatascience.com
