Компания Anysphere, создавшая популярного помощника по программированию на основе ИИ Cursor, не планирует проводить IPO в ближайшее время, заявил в понедельник на конференции Fortune AI Brainstorm ее соучредитель и генеральный директор Майкл Труэлл.
После достижения в ноябре годовой выручки в 1 миллиард долларов и привлечения 2,3 миллиарда долларов инвестиций при оценке компании в 29,3 миллиарда долларов в прошлом месяце, Труэлл заявил, что его компания вместо этого сосредоточена на разработке новых функций.
Например, он отметил, что собственные LLM-модели Cursor были ориентированы на поддержку конкретных продуктов. Cursor также подтвердила существование этих моделей в ноябре, заявив в своем блоге: «Наши собственные модели теперь генерируют больше кода, чем почти любые другие LLM-модели в мире».
Его комментарии по поводу моделей прозвучали на мероприятии Fortune, когда основателя спросили, как он планирует конкурировать с компаниями, предоставляющими программы LLM, на которые он полагается, в то время как крупные игроки — OpenAI, Anthropic — предлагают собственные решения в области программирования ИИ.
Труэлл сравнил их программные продукты с «концептуальным автомобилем», тогда как его продукт — это серийный автомобиль.
«Это все равно что взять двигатель и концепт-кар, а не готовый автомобиль, собранный с нуля», — сказал Труэлл. «Мы используем лучшие данные, которые рынок может предложить, от множества разных поставщиков. А еще мы создаем собственные модели, адаптированные под конкретные продукты. Мы берем эти данные, объединяем их и интегрируем, а затем создаем лучший инструмент и пользовательский интерфейс для работы с ИИ».
Зависимость Cursor от конкурентов — и необходимость создания собственных программ магистратуры — стала предметом спекуляций среди венчурных капиталистов Кремниевой долины еще в начале этого года, когда, по сообщениям, OpenAI рассматривала Anysphere в качестве объекта поглощения. Anysphere отклонила эту идею. (Примерно в то же время сделка Windsurf с OpenAI также не состоялась, и основатель компании в итоге перешел в Google.)
Как рассказали инвесторы TechCrunch, проблема заключалась в том, что редакторы кода для ИИ теряли деньги из-за высоких затрат, которые они платили разработчикам моделей. В случае с Cursor, вместо продажи, компания в июле перешла на модель оплаты за использование, напрямую перекладывая на своих пользователей плату за API, взимаемую разработчиками моделей. Это изменение по сравнению с абонентской платой, включающей все услуги (и неожиданные крупные счета, с которыми столкнулись некоторые клиенты), вызвало возмущение среди части пользователей.
В понедельник, отвечая на вопрос о ценовой неразберихе, Труэлл сказал: «Когда мы запускали Cursor, вы обращались к нему, чтобы быстро решить вопрос по JavaScript, а теперь вы обращаетесь к нему, чтобы он выполнил за вас работу, занимающую часы. Поэтому нам и другим компаниям в этой сфере пришлось изменить модель ценообразования. Это означает переход к модели потребления», — сказал он.
Труэлл добавил, что одним из инструментов, над которым работает компания, являются инструменты управления затратами, аналогичные облачным вычислениям, которые позволяют предприятиям отслеживать общее потребление ресурсов и контролировать счета, выставляемые их инженерами.
«У нас есть целая внутренняя команда, занимающаяся корпоративными разработками и созданием таких вещей, как контроль расходов, группы выставления счетов и обеспечение прозрачности», — сказал он.
Кроме того, он сказал, что в следующем году Cursor сосредоточится на двух основных направлениях. Одно из них — обработка более сложных агентских функций.
«Мы хотим, чтобы вы брали задачи, которые можно кратко описать, но которые очень сложно выполнить, и чтобы Cursor полностью их решал. Например, исправление ошибки», — объяснил Труэлл.
Он особенно хочет, чтобы Cursor мог исправлять ошибки, которые легко описать, но на их устранение уходят «недели работы специалиста и тысячи запусков кода». «Мы хотим, чтобы Cursor делал это от начала до конца», — сказал он.
Другая область, которую он упомянул, но не объяснил подробно, — это идея «рассматривать команды как атомарную единицу, которую мы обслуживаем», — сказал он. Это, должно быть, контрастирует с обслуживанием отдельных программистов и намекает на то, насколько хорошо идут дела в корпоративном бизнесе компании.
Помимо функций мониторинга затрат, Труэлл заявил, что хочет, чтобы Cursor обрабатывал больше этапов жизненного цикла разработки программного обеспечения, помимо написания кода. В качестве примера он привел продукт Cursor для проверки кода, который, по его словам, используется некоторыми клиентами для анализа каждого запроса на слияние (pull request), независимо от того, написан ли он ИИ или человеком. (Запрос на слияние — это когда программист отправляет код на проверку перед его слиянием в основной проект.)
«Таким образом, вы увидите, как мы начнем оказывать больше помощи командам в целом», — пообещал он, добавив больше подобных функций.
Тем временем крупные конкуренты также готовятся к освоению мира сложных задач, решаемых агентами. Amazon только что выпустила инструмент для программирования, который, по ее словам, уже сейчас может работать несколько дней подряд.
Буквально на этой неделе ведущие игроки в сфере ИИ, включая Anthropic, OpenAI, Microsoft, AWS и многих других, запустили новый консорциум под эгидой Linux Foundation для разработки стандартов взаимодействия агентов с открытым исходным кодом. Они даже внесли свой вклад в некоторые из своих ключевых проектов, таких как чрезвычайно популярный протокол контекста модели (MCP) от Anthropic.
Его планы на этот год, вероятно, не позволят Anysphere уверенно опередить основных конкурентов Cursor в сфере создания моделей. Однако они должны позволить компании остаться в гонке.
Источник: techcrunch.com
