Image

OpenAI сохраняет лидерство по размеру аудитории, но пользователи проводят всё больше времени в других ИИ-сервисах — FT

Компания сталкивается с усилением конкуренции на фоне роста затрат на вычисления и борьбы за кадры.

Источник: Shutterstock
  • Ещё год назад многие считали тщетными попытки Google догнать OpenAI, но ряд успешных релизов позволил компании сократить отставание, пишет FT. После запуска модели генерации изображений Nano Banana летом 2025 года число пользователей мобильного приложения Gemini выросло до 650 млн
  • В ноябре глава OpenAI Сэм Альтман сообщил сотрудникам, что последние достижения Google могут «создать временные экономические трудности» для компании, а «атмосфера будет напряжённой». Это произошло на фоне выхода модели Gemini 3 Pro, которая обошла GPT-5.1 в тестах на общие знания.
  • Ещё один серьёзный конкурент OpenAI — Anthropic. Последняя сделала упор на безопасность и смогла привлечь этим корпоративных клиентов. А Microsoft и Nvidia планируют инвестировать в компанию до $15 млрд при оценке в $300 млрд. Кроме того, модели для программирования Opus считаются лучшими в своём классе, отмечает издание.
  • OpenAI пока удаётся сохранять лидерство по числу пользователей — по данным Similarweb, аудитория сервисов компании превышает 800 млн человек. Однако люди тратят больше времени на общение с Gemini, чем с ChatGPT.
  • Сотрудники OpenAI испытывают давление из-за необходимости конкурировать на нескольких фронтах, в том числе с «более богатыми» игроками, готовыми вкладывать десятки миллиардов долларов в разработку ИИ.
  • Сама OpenAI обязалась потратить $1,4 трлн долларов в течение следующих восьми лет на вычислительные мощности, заключив сделки с Nvidia, Oracle, AMD и Broadcom. Компания рассчитывает привлечь сотни миллионов платных подписчиков, а также развивать рекламу в своих сервисах, но этих доходов может оказаться недостаточно, чтобы обеспечить масштабные инвестиции.
  • Некоторые опрошенные FT эксперты полагают, что OpenAI «переусердствовала в погоне за масштабированием любой ценой». В 2025 году разработчики стремительно выпускали новые продукты, например, сервис для генерации изображений Sora, ИИ-браузер Atlas и другие, но «они не могут делать хорошо сразу всё».
  • Впрочем, широкий перечень продуктов в перспективе может помочь компании найти новые источники выручки, которые позволят финансировать её стратегические проекты, отметил профессор Стэнфордского института Эрик Бриньолфссон.

Источник: vc.ru

✅ Найденные теги: OpenAI, новости

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.
ideipro logotyp
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.
Извлечение документов DPT-2, точность 99.16%, DocVQA, текст под подписью.
Новая открытая система «автоисследований» Андрея Карпати позволяет запускать сотни экспериментов с искусственным интеллектом за ночь, что имеет революционные последствия.
Новорожденный в инкубаторе с фототерапией под синим светом.
Паркетный зал с деловой встречей, люди сидят и слушают спикеров за столом.
Детский рисунок: робот и слова на английском с объектами, включая кролика и гитару.
Image Not Found
Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.

Создание надежной инфраструктуры данных для успешной работы агентов искусственного интеллекта.

В сотрудничестве с SAP В гонке за внедрением и демонстрацией преимуществ ИИ предприятия как никогда быстро развертывают агентные системы ИИ в качестве помощников, ассистентов и автономных исполнителей задач. Согласно ежегодному отчету McKinsey об ИИ, к концу 2025…

Мар 14, 2026
ideipro logotyp

Увеличение длины последовательности — это ещё не всё: эффективная интеграция мультимодальных сигналов для прогнозирования экспрессии генов.

arXiv:2602.21550v2 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Прогнозирование экспрессии генов, то есть предсказание уровней экспрессии мРНК на основе последовательностей ДНК, представляет собой серьезную проблему. Предыдущие работы часто фокусировались на увеличении длины входной последовательности для определения дистальных энхансеров, которые могут…

Мар 14, 2026
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.

MIT в СМИ: обзор 2025 года

Члены сообщества MIT привлекли внимание общественности ключевыми научными достижениями и своими усилиями по решению актуальных проблем. Изображение: Новости MIT «В MIT инновации варьируются от впечатляющих технологий до приземленного творчества», — отметили в Chronicle во время визита в…

Мар 14, 2026
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.

Раскрытие ценных генетических данных с помощью мультимодального ИИ на основе M-REGLE

M-REGLE (Multimodal REpresentation learning for Genetic discovery on Low-dimensional Embeddings) — это метод искусственного интеллекта, который одновременно анализирует несколько потоков медицинских данных. Совместное обучение на основе различных типов данных создает более полные представления и значительно повышает вероятность…

Мар 14, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых