Неужели это начало Токен-апокалипсиса?

Компания Microsoft недавно объявила о масштабных изменениях в ценообразовании GitHub Copilot — изменениях настолько радикальных, что один из пользователей Reddit заявил, что его компания начала называть это «токеновым апокалипсисом».

В последнем выпуске подкаста TechCrunch Equity мы с Кирстен Коросек и Шоном О'Кейном обсудили, что эти изменения могут означать для всей экосистемы ИИ. В конце концов, поскольку Anthropic и другие крупные компании, занимающиеся ИИ, планируют выйти на биржу, что вызовет неудобные вопросы о прибыльности, мы, вероятно, увидим аналогичное повышение цен на другие продукты ИИ и больше ограничений на их использование, поскольку предприятия будут пытаться контролировать расходы.

«Смогут ли эти лаборатории искусственного интеллекта снизить стоимость [и] развить технологии настолько, чтобы в конечном итоге они пришлись посередине между спросом и потребностями потребителей?» — задался вопросом Шон.

Между тем, Кирстен предположила, что это также отражает «то, как быстро все меняется». Всего за несколько месяцев компании увлеклись «токенмаксингом», а затем отказались от него из-за высоких затрат. Поэтому, когда компании, занимающиеся ИИ, готовят свои заявки на IPO, она спросила: «Как вообще можно учитывать эти риски, ведь они развиваются прямо на наших глазах?»

Продолжайте читать, чтобы ознакомиться с фрагментом нашей беседы, отредактированным для краткости и ясности.

Энтони Ха: Шон, когда мы это планировали, ты назвал это «токеновым апокалипсисом». И я хотел бы услышать твое мнение по этому поводу, но был пример того, как Microsoft совместно с GitHub Copilot решили начать взимать больше за токен [вместо фиксированной ставки].

Вся эта экосистема в значительной степени субсидируется деньгами инвесторов. Поэтому вещи, которые кажутся бесплатными, на самом деле невероятно дороги. И теперь мы приближаемся к моменту, когда большая часть этих затрат будет переложена на конечного потребителя, на клиента. Как это повлияет на поведение? Думаю, мы не знаем, но это будет очень болезненно.

Шон О'Кейн: То есть, сколько факторов риска, связанных с токенами, по нашему мнению, будет в первом финансовом отчете Anthropic? Это большой вопрос. Я много раз упоминал об этом в этом шоу, и мы, кажется, постоянно сталкиваемся с этим, как это было с Uber: за полтора месяца они говорили: «Боже, мы потратили наш бюджет на это гораздо быстрее, чем предполагали в этом году». А потом: «О, может быть, это будет слишком дорого, нам нужно установить ограничения и ограничить использование внутри компании».

Это немного тревожно. Представьте, если бы это произошло так быстро в такой компании, как Uber, которая активно использует подобные технологии, и вопрос был бы лишь в том, смогут ли эти лаборатории ИИ снизить затраты и достаточно развить технологию, чтобы в конечном итоге она соответствовала потребительскому спросу?

Забавно, но, оглядываясь назад, я думаю, что никакой особой стратегии в отношении цены в 20 долларов в месяц [за ChatGPT Plus] при первоначальном запуске ChatGPT не было. Просто решили: «Давайте назовем какую-нибудь цифру». И с тех пор мы все с этим боремся. Очевидно, что люди платят больше за более продвинутые модели, но даже этого недостаточно, чтобы сократить разрыв до реальной стоимости. Так что это, безусловно, самый главный вопрос.

Кирстен: На мой взгляд, всё это иллюстрирует, как быстро всё меняется. Если задуматься, вся эта история с максимальным использованием токенов (tokenmaxing) развилась, достигла пика, а теперь воспринимается негативно всего за шесть месяцев. Масштаб всего этого, весь механизм ценообразования, как вы правильно заметили, был создан ещё до того, как бизнес-модели вокруг лабораторий искусственного интеллекта были окончательно сформированы и устоялись.

И в то же время правительство пытается наверстать упущенное. Кроме того, на этой неделе президент Трамп подписал исполнительный указ — это узкая версия, но она призвана дать правительству возможность пересмотреть мощные модели искусственного интеллекта. Так что все это происходит с такой скоростью, какой я, кажется, никогда раньше не наблюдал.

Вот почему я с нетерпением жду некоторых из этих регистрационных заявлений S-1 для IPO, из-за факторов риска. Как вообще можно включить эти риски в документы, ведь они меняются на наших глазах день за днем?

Энтони: Шон, Uber — интересный пример, потому что ты упомянул их расходы на ИИ, но они также фигурируют в дискуссиях об ИИ, потому что иногда люди, которые считают, что существует некий «пузырь», начинают говорить о том, насколько нерентабельны эти инструменты, эти компании, и тогда в ответ вспоминают Uber. Люди говорили о нерентабельности Uber, но в конечном итоге вы достигаете масштаба и закрываете этот разрыв.

И я думаю, это правда. Но также, чтобы Uber смог этого добиться, компании пришлось во многом трансформироваться. То, чем Uber был в начале своего развития и чем он является сейчас, все различные сферы бизнеса, в которые ему пришлось расширяться, различные способы, которыми клиенты и водители оказались в невыгодном положении, — все это должно было произойти, чтобы компания стала прибыльной.

И я думаю, что для выживания многим из этих компаний, занимающихся искусственным интеллектом, придётся пережить аналогичные трансформации.

Шон: Есть ли какой-нибудь способ, чтобы эти лаборатории смогли выжать из водителей хоть копейку, как Uber выжимал из водителей все эти годы? Есть ли там что-то достаточно мягкое, чтобы они могли это сделать? Я не знаю. Во многом это кажется более сложным и простым способом расчета затрат, так что будет интересно.

Источник: techcrunch.com