Image

MHRA выделяет 4,8 млн долларов на расширение программы по разработке медицинских устройств на основе искусственного интеллекта.

f99410f92784f8290b1ca034e757bd30

Агентство по регулированию лекарственных средств и изделий медицинского назначения (MHRA) добилось увеличения финансирования на 3,6 млн фунтов стерлингов (4,8 млн долларов США) в течение трех лет для расширения программы AI Airlock, британской регуляторной песочницы для искусственного интеллекта как медицинского устройства (AIaMD).

Министерство здравоохранения и социального обеспечения (DHSC) будет выделять 1,2 млн фунтов стерлингов ежегодно с 2026 по 2029 год на эту программу, поддерживая более широкие, долгосрочные оценки и продвигая устойчивые нормативные пути для медицинских технологий на основе искусственного интеллекта.

По данным MHRA, это финансирование снимает ограничения, связанные с ежегодным бюджетированием, и позволяет создавать более амбициозные модели тестирования.

Система AI Airlock находится в совместном управлении MHRA, DHSC, команды AI Национальной службы здравоохранения (NHS) и Team AB, консорциума аккредитованных организаций Великобритании.

Он разработан как краеугольный камень реформы регулирования в сфере ИИ и соответствует более широким правительственным инициативам в рамках Плана действий по регулированию, Плана действий по развитию возможностей в области ИИ, 10-летнего плана развития здравоохранения и Плана развития сектора медико-биологических наук.

С момента запуска и начала пилотного этапа в 2024 году система AI Airlock демонстрирует непрерывный рост. Этот этап выявил различные области, в которых медицинские устройства на основе искусственного интеллекта создают новые нормативные проблемы.

Это продемонстрировало, что управление рисками должно учитывать проблемы, уникальные для ИИ, такие как минимизация ошибок и неточностей за счет использования методов, которые привязывают ответы модели к проверенным клиническим данным.

В ходе пилотного проекта была подчеркнута необходимость постоянного мониторинга после вывода продукции на рынок для выявления любых изменений в ее характеристиках или чрезмерной зависимости от нее со стороны пользователей.

На текущем этапе продолжается решение нормативных проблем, связанных с диагностическими технологиями на основе искусственного интеллекта, разработка заранее определенных планов по управлению изменениями и возможное расширение использования устройств.

В рамках исследования был изучен широкий спектр технологий, таких как голосовые инструменты, большие языковые модели и диагностика рака и редких заболеваний, а также предоставлены рекомендации в виде отчетов и тематических исследований.

Результаты текущего этапа ожидаются в середине 2026 года.

Исполнительный директор MHRA по инновациям и соблюдению нормативных требований Джеймс Паунд заявил: «Получение этого многолетнего дополнительного финансирования знаменует собой поворотный момент для AI Airlock и для безопасного и ответственного развития ИИ в здравоохранении».

«Эти дополнительные инвестиции позволят нам расширить масштабы и в конечном итоге укрепить наши возможности по обеспечению безопасного, эффективного и надежного доступа пациентов к медицинским устройствам с поддержкой искусственного интеллекта при условии строгого регулирующего надзора».

В феврале MHRA сообщила о рекордном количестве одобренных клинических испытаний медицинских устройств в Великобритании за прошлый год.

Поделиться

  • Копировать ссылку
  • Поделиться в X
  • Поделиться в LinkedIn
  • Поделиться в Facebook

Узнайте больше с GlobalData

  • ОтчетыЛоготип

    Отчеты

    Искусственный интеллект в медицинских устройствах: МРТ с использованием ИИ

  • ОтчетыЛоготип

    Отчеты

    Робототехника в медицинских устройствах: хирургические роботы

Узнайте больше с GlobalData

Золотой стандарт бизнес-аналитики.

Узнать больше

Источник: www.medicaldevice-network.com

✅ Найденные теги: MHRA, искусственный интеллект, Медицинские Устройства, новости, программа, Разработка

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Мама и сын разговаривают, обстановка уютная, книги на фоне.
Руководство по анализу выживаемости с использованием Python: применение моделей «время до события» для прогнозирования продолжительности жизни клиента.
YouTube Premium и YouTube Music становятся дороже.
Данные и аналитика: люди изучают графики и статистику. Работа в офисе с отчетами.
Изображение фигуры древнего человека с копьём и одеждой из шкуры, музейный экспонат.
Квантовые сферы на сетке, иллюстрация концепции квантовой физики и теории струн.
Квантовые сферы на сетке, иллюстрация концепции науки и физики, футуристический дизайн.
Женщина в синем платье на конференции за столом с микрофоном и документами.
Машина для перфузии органов и схема кровообращения с печенью человека.
Image Not Found
Руководство по анализу выживаемости с использованием Python: применение моделей «время до события» для прогнозирования продолжительности жизни клиента.

Руководство по анализу выживаемости с использованием Python: применение моделей «время до события» для прогнозирования продолжительности жизни клиента.

Как рассчитать вероятности наступления событий и показатели интенсивности отказов для абонентов телекоммуникационных услуг. Делиться Статистика может применяться во многих областях знаний, помогая нам справляться с неопределенностью, рассчитывать вероятности и поддерживать принятие решений. Одной из областей, где статистика…

Апр 12, 2026
YouTube Premium и YouTube Music становятся дороже.

YouTube Premium и YouTube Music становятся дороже.

Источник изображения: Matthias Balk/picture alliance / Getty Images В пятницу компания YouTube подтвердила изданию TechCrunch, что повышает цены на подписку YouTube Premium и YouTube Music в США. Стоимость индивидуального плана YouTube Premium увеличивается с 13,99 до 15,99…

Апр 12, 2026
Данные и аналитика: люди изучают графики и статистику. Работа в офисе с отчетами.

Демократизация моделей маркетингового микса (MMM) с помощью открытого исходного кода и искусственного интеллекта.

Практическая системная разработка, сочетающая в себе открытый исходный код Bayesian MMM и GenAI для получения прозрачных, независимых от поставщиков аналитических данных в области маркетинга. Делиться Источник изображения: Freepik Модели маркетингового микса (MMM) существуют в отрасли уже несколько…

Апр 12, 2026
Изображение фигуры древнего человека с копьём и одеждой из шкуры, музейный экспонат.

Генетические данные рассказывают историю упадка неандертальцев.

Численность неандертальцев сократилась во время похолодания около 75 000 лет назад, и потеря генетического разнообразия, возможно, способствовала их окончательному вымиранию. Реконструкции мужчины и женщины-неандертальцев в Музее неандертальцев в Меттманне, Германия. AP Photo/Martin Meissner/Alamy Анализ ДНК неандертальцев помог…

Апр 12, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых