Image

Медицинский центр Маунт-Синай внедрит OpenEvidence AI в масштабах всей организации.

Внедряя OpenEvidence непосредственно в свою электронную медицинскую карту Epic, система здравоохранения Нью-Йорка стремится изменить способ доступа врачей к медицинским данным непосредственно в месте оказания медицинской помощи, чтобы улучшить результаты лечения пациентов. Искусственный интеллект Nurse uses EHR in patient room

Фото: SDI Productions/Getty Images

Медицинская система Mount Sinai Health System, базирующаяся в Нью-Йорке, объявила о внедрении OpenEvidence, платформы для поиска медицинской информации и поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта, во всех семи своих больницах.

По словам Николаса Гэвина, вице-президента и главного директора по клиническим инновациям больницы Маунт-Синай, доступ к системе будет обеспечен фармацевтам, дипломированным медсестрам и врачам.

ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО

Согласно объявлению системы здравоохранения Mount Sinai, сделанному на этой неделе, OpenEvidence — это первая в Mount Sinai корпоративная система искусственного интеллекта, внедряемая во всех клинических подразделениях.

Члены медицинской бригады могут задавать медицинские вопросы на естественном языке и получать согласованные ответы, основанные на рецензируемой литературе и клинических рекомендациях, в рамках существующего рабочего процесса Epic. Им не нужно будет переключаться между различными приложениями или внешними базами данных, чтобы получить ответы на свои вопросы, заявили в Mount Sinai.

По словам Гэвина, эта технология может помочь справиться с когнитивными проблемами.

«В больнице Маунт-Синай мы уделяем первостепенное внимание инновациям, которые решают ключевые клинические проблемы и масштабируются на всю систему оказания медицинской помощи», — сказал он.

Обеспечение того, чтобы основанные на строгих доказательствах данные, полученные с помощью ИИ, имели «клиническую значимость», также было приоритетом, добавил доктор Гириш Надкани, главный специалист по ИИ и председатель кафедры искусственного интеллекта и здоровья человека им. Виндриха в Медицинской школе Икана при больнице Маунт-Синай, а также директор Института цифрового здравоохранения им. Хассо Платтнера при больнице Маунт-Синай.

«Это сотрудничество отражает наше более широкое видение ответственного масштабирования ИИ в системе здравоохранения таким образом, чтобы улучшить процесс принятия клинических решений, снизить когнитивную нагрузку и в конечном итоге улучшить результаты лечения наших пациентов», — сказал он.

ОБЩАЯ ТЕНДЕНЦИЯ

Ранее в этом году калифорнийская компания Sutter Health также объявила об интеграции OpenEvidence в рабочие процессы врачей в системе Epic для поддержки принятия клинических решений.

«Пациенты получают выгоду, когда медицинские работники используют самые актуальные и релевантные данные при принятии клинических решений», — заявила тогда в своем заявлении доктор Эшли Биси, главный специалист Sutter Health по искусственному интеллекту.

В феврале компания OpenEvidence сообщила о добавлении функции сопоставления клинических исследований в свою платформу поддержки принятия клинических решений, чтобы помочь медицинским бригадам находить доступные и медицински обоснованные варианты лечения для пациентов. Фильтрация исследований осуществляется по дизайну исследования, статусу набора участников и географической близости.

Для медицинских учреждений, использующих системы поддержки принятия клинических решений, которые существуют вне их электронных медицинских карт, Microsoft добавила в Dragon Copilot дополнительные функции искусственного интеллекта, чтобы не только повысить точность документации и автоматизировать повторяющиеся задачи для медсестер и другого клинического персонала, но и выявлять клинические закономерности непосредственно в процессе оказания медицинской помощи.

В этом году среди улучшений — унифицированный виджет, не зависящий от конкретной электронной медицинской карты, который работает со всеми клиническими приложениями и базами знаний системы здравоохранения, предоставляя контент и отвечая на вопросы из различных источников в рамках существующих рабочих процессов.

Официально

«Наше партнерство с OpenEvidence — важный шаг к демократизации доступа к новейшим клиническим данным для каждого члена команды врачей Mount Sinai», — говорится в заявлении Гэвина. «Мы стремимся предоставить нашим врачам интуитивно понятные инструменты на основе искусственного интеллекта, которые снизят когнитивную нагрузку при поиске информации и позволят им сосредоточиться на самом важном — на пациенте».

«Это соглашение — наше первое, которое расширяет доступ ко всей команде медицинских работников, включая всех медсестер и фармацевтов больницы Маунт-Синай», — добавил Дэниел Надлер, генеральный директор и основатель OpenEvidence. «Это новый стандарт того, как должна выглядеть современная больница».

Андреа Фокс — старший редактор Healthcare IT News.
Электронная почта: [email protected]
Healthcare IT News — это издание HIMSS Media.

Источник: www.healthcareitnews.com

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Голограмма человека на экране смартфона, приложение для здоровья и фитнеса.
Человек и робот пылесосят с помощью VR, концепция будущего технологий.
Человек в красном жилете готовит подводный дрон на причале у озера.
Мужчина в светлом пиджаке у стены с ярким геометрическим узором, офисная обстановка.
Образовательная диаграмма о третьем законе Ньютона с примерами и пояснениями.
ideipro logotyp
Новая методика структурированных подсказок от Meta значительно повышает эффективность работы юристов-практиков при проверке кода, в некоторых случаях до 93%.
Лунный ровер на поверхности Луны с солнечными панелями исследует лунный ландшафт.
Человек у кафедры выступает с речью, микрофон, темный фон.
Image Not Found
Человек и робот пылесосят с помощью VR, концепция будущего технологий.

Работники, выполняющие разовые заказы и обучающие человекоподобных роботов на дому.

MITTR | Adobe Stock Когда Зевс, студент-медик, живущий в горном городе в центральной Нигерии, возвращается в свою студию после долгого дня в больнице, он включает кольцевую лампу, прикрепляет свой iPhone ко лбу и начинает записывать себя. Он…

Апр 5, 2026
Человек в красном жилете готовит подводный дрон на причале у озера.

Рекомендуемое видео: Программирование для подводной робототехники

Стажерка из лаборатории Линкольна Айви Манке разработала и протестировала алгоритмы, помогающие водолазам и роботам ориентироваться под водой. Смотрите видео Воспроизвести видео Во время летней стажировки в лаборатории имени Линкольна при Массачусетском технологическом институте Айви Манке, студентка бакалавриата…

Апр 5, 2026
Мужчина в светлом пиджаке у стены с ярким геометрическим узором, офисная обстановка.

Новый метод может повысить эффективность обучения LLM.

Используя свободное вычислительное время, исследователи могут удвоить скорость обучения модели, сохраняя при этом точность. ↓ Скачать подпись к изображению : «Поскольку рассуждения становятся основной рабочей нагрузкой, определяющей спрос на вывод информации, метод TLT Цинхао [Ху] — это…

Апр 5, 2026
Образовательная диаграмма о третьем законе Ньютона с примерами и пояснениями.

Учитесь по-своему: переосмысление учебников с помощью генеративного искусственного интеллекта

воспроизведение видео без звука зацикливание пауза видео без звука зацикливание включение звука видео выключение звука Новое исследование применения искусственного интеллекта в образовании демонстрирует новаторский подход к переосмыслению учебников, который, согласно недавнему исследованию, привел к улучшению результатов обучения.…

Апр 5, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых