ideipro logotyp

Компания PerturbAI запускает проект с использованием CRISPR Atlas.

Автор: сотрудники Bio-IT World

20 марта 2026 г. | На этой неделе компания PerturbAI представила крупнейший в мире атлас CRISPR, созданный in vivo, после выхода из режима скрытой разработки. Этот набор данных, охватывающий 8 миллионов клеток головного мозга, представляет собой крупнейший из известных ресурсов причинно-следственной геномики, созданный непосредственно в живых тканях.

В отличие от традиционных систем in vitro или систем, использующих отдельные органы, платформа CRISPR (Perturb-seq) компании PerturbAI измеряет функцию генов в неповрежденных органах, фиксируя реальные биологические схемы, а не изолированные состояния клеток. Как заявила компания, этот релиз открывает новую категорию биологических данных: геномику на уровне организма, с разрешением на уровне схем, причинно-следственную геномику.

«Публикация этого атласа CRISPR знаменует собой фундаментальные изменения в биологии», — заявил в пресс-релизе доктор философии Синь Цзинь, соучредитель PerturbAI. «Впервые мы можем измерять функцию генов непосредственно внутри неповрежденных биологических систем в массовом масштабе. Это позволяет понимать заболевания на системном уровне и моделировать и имитировать терапевтические вмешательства, прежде чем приступать к дорогостоящей разработке лекарств».

«Используя крупномасштабный скрининг CRISPR и секвенирование РНК отдельных ядер, мы создали функциональную карту генома мозга мыши», — написала компания в анонимном сообщении в блоге. «Измерив влияние почти 2000 генов, связанных с заболеваниями, в их естественной среде, мы выявили молекулярную логику нейронных цепей, лежащих в основе нейродегенеративных, психических и метаболических заболеваний».

Компания PerturbAI использует свою платформу CRISPR для исследований in vivo и причинно-следственные модели искусственного интеллекта для разработки лучших в своем классе терапевтических средств для лечения сложных метаболических и хронических заболеваний.

«Учитывая глубокие знания нашей команды в области CRISPR, геномики и машинного обучения, мы обладаем уникальной квалификацией для оптимизации применения CRISPR in vivo и новых моделей ИИ в разработке новых терапевтических средств, что делает этот процесс более масштабируемым, применимым на практике и экономически эффективным», — заявила Грейс Чжэн, доктор философии, соучредитель и генеральный директор PerturbAI, в том же заявлении.

Компания PerturbAI в сотрудничестве с NVIDIA, Институтом исследований мозга им. Аллена и 10x Genomics создала и проанализировала атлас, который позволяет проводить систематическую оценку генома мозга, предоставляя основу для различения причинно-следственных механизмов от контекстно-зависимых факторов, влияющих на риск развития и прогрессирование заболевания.

«Это исследование демонстрирует, что массовое параллельное профилирование генетических возмущений в неповрежденном мозге позволяет определить функциональную архитектуру регуляции нейронных генов на уровне отдельных клеток», — написали авторы в препринте bioRxiv. «Масштабирование Perturb-seq почти до 2000 генов в мозге мыши стало возможным благодаря оптимизированной доставке in vivo, улучшенному выделению gRNA с помощью разработки молекулярных векторов и достижениям в секвенировании отдельных клеток на основе комбинаторного индексирования, что основано на недавних усилиях по расширению пропускной способности скрининга возмущений и проектах «виртуальных клеток»». Команда использовала конвейеры анализа с ускорением на графических процессорах.

Они обнаружили, что «транскрипционные последствия многих генов, имеющих отношение к заболеваниям в головном мозге, удивительно редки и специфичны для каждого типа клеток — уровень детализации, который в значительной степени невидим при анализе тканей в целом», — говорится в статье авторов.

«Естественным следующим шагом будет вопрос о том, может ли воздействие на конвергентные мишени компенсировать или обратить вспять фенотипические эффекты отдельных мутаций генов риска, а также распространить этот подход на дополнительные органы и модельные системы, где может быть применена та же масштабируемая система доставки и секвенирования», — заключили они.

Данные, полученные в ходе этого исследования, доступны в репозитории Hugging Face и в браузере клеток UCSC. Конвейер анализа размещен в репозитории GitHub.

В третьем квартале 2025 года компания PerturbAI завершила переподписанный предпосевный раунд финансирования, получив поддержку ведущих инвесторов на ранних стадиях, обладающих глубокими знаниями в области искусственного интеллекта, биологии и создания компаний.

Источник: www.bio-itworld.com

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Голограмма человека на экране смартфона, приложение для здоровья и фитнеса.
Человек и робот пылесосят с помощью VR, концепция будущего технологий.
Человек в красном жилете готовит подводный дрон на причале у озера.
Мужчина в светлом пиджаке у стены с ярким геометрическим узором, офисная обстановка.
Образовательная диаграмма о третьем законе Ньютона с примерами и пояснениями.
ideipro logotyp
Новая методика структурированных подсказок от Meta значительно повышает эффективность работы юристов-практиков при проверке кода, в некоторых случаях до 93%.
Лунный ровер на поверхности Луны с солнечными панелями исследует лунный ландшафт.
Человек у кафедры выступает с речью, микрофон, темный фон.
Image Not Found
Человек и робот пылесосят с помощью VR, концепция будущего технологий.

Работники, выполняющие разовые заказы и обучающие человекоподобных роботов на дому.

MITTR | Adobe Stock Когда Зевс, студент-медик, живущий в горном городе в центральной Нигерии, возвращается в свою студию после долгого дня в больнице, он включает кольцевую лампу, прикрепляет свой iPhone ко лбу и начинает записывать себя. Он…

Апр 5, 2026
Человек в красном жилете готовит подводный дрон на причале у озера.

Рекомендуемое видео: Программирование для подводной робототехники

Стажерка из лаборатории Линкольна Айви Манке разработала и протестировала алгоритмы, помогающие водолазам и роботам ориентироваться под водой. Смотрите видео Воспроизвести видео Во время летней стажировки в лаборатории имени Линкольна при Массачусетском технологическом институте Айви Манке, студентка бакалавриата…

Апр 5, 2026
Мужчина в светлом пиджаке у стены с ярким геометрическим узором, офисная обстановка.

Новый метод может повысить эффективность обучения LLM.

Используя свободное вычислительное время, исследователи могут удвоить скорость обучения модели, сохраняя при этом точность. ↓ Скачать подпись к изображению : «Поскольку рассуждения становятся основной рабочей нагрузкой, определяющей спрос на вывод информации, метод TLT Цинхао [Ху] — это…

Апр 5, 2026
Образовательная диаграмма о третьем законе Ньютона с примерами и пояснениями.

Учитесь по-своему: переосмысление учебников с помощью генеративного искусственного интеллекта

воспроизведение видео без звука зацикливание пауза видео без звука зацикливание включение звука видео выключение звука Новое исследование применения искусственного интеллекта в образовании демонстрирует новаторский подход к переосмыслению учебников, который, согласно недавнему исследованию, привел к улучшению результатов обучения.…

Апр 5, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых