Майкл Нуньес
Компания Perplexity, занимающаяся поисковыми технологиями на основе искусственного интеллекта и оцениваемая в 20 миллиардов долларов, объявила в среду на своей первой конференции разработчиков Ask 2026 о том, что ее многомодельный ИИ-агент Computer теперь доступен корпоративным клиентам. Этот шаг превращает трехлетний стартап из компании, меняющей правила игры в сфере потребительского поиска, в прямого конкурента Microsoft, Salesforce и устаревшего программного обеспечения для предприятий, лежащего в основе американской корпоративной среды.
Запуск для корпоративного сегмента состоялся всего через две недели после дебюта Computer для потребителей, где, по словам компании, произошел настоящий вирусный момент: пользователи социальных сетей продемонстрировали, как агент создает финансовые панели в стиле Bloomberg Terminal, заменяет дорогостоящие маркетинговые инструменты всего за одни выходные и автоматизирует рабочие процессы, которые ранее требовали наличия отдельных команд. Компания Perplexity сообщает, что за одни выходные более 100 корпоративных клиентов обратились в компанию с просьбой предоставить им доступ.
«Без преувеличения, внедрение функции «Компьютер» в Perplexity стало самым значительным шагом вперед в повышении производительности за всю историю нашей компании», — заявил в эксклюзивном интервью VentureBeat Дмитрий Шевеленко, руководитель бизнес-подразделения Perplexity и член совета директоров инвестиционного банка Lazard. «Ни одна другая функция, которую мы когда-либо создавали, не изменила бы наш подход к работе так сильно, как эта».
Внутри системы оркестровки, которая координирует работу 20 моделей искусственного интеллекта одновременно.
По своей сути, Perplexity Computer — это система управления процессом. Когда пользователь описывает задачу — например, «подготовить информационный документ о каждой компании, присутствующей на сегодняшнем ужине, используя данные из открытых источников в интернете, наших внутренних переписок в Slack, моей электронной почты и документов Notion» — Computer разбивает эту задачу на подзадачи, назначает каждую специализированному суб-агенту, работающему на основе оптимальной модели ИИ, и предоставляет готовый продукт. Он рассуждает, делегирует задачи, проводит исследования, кодирует, генерирует файлы и запоминает контекст между сессиями.
Система координирует работу примерно 20 моделей ИИ от различных поставщиков, включая Claude Opus 4.6 от Anthropic в качестве основного механизма рассуждений, Gemini от Google для глубокого анализа, Nano Banana для генерации изображений, Veo 3.1 для обработки видео, Grok от xAI для задач, чувствительных к скорости, и GPT-5.2 от OpenAI для извлечения информации из длинного контекста и веб-поиска. Каждая сессия компьютера работает внутри собственной изолированной виртуальной машины Firecracker — той же технологии microVM, первоначально разработанной Amazon Web Services для своей бессерверной платформы Lambda, — что гарантирует невозможность доступа сессии одного пользователя к данным или производственной инфраструктуре другого.
Такой подход, не зависящий от конкретной модели, подразумевает определенную ставку: ни один поставщик ИИ не сможет доминировать во всех областях, и предприятия будут все чаще требовать возможности направлять задачи к наилучшей доступной модели для каждой задачи. Собственные внутренние данные Perplexity подтверждают этот тезис. Как ранее сообщало VentureBeat, использование компанией своих решений в корпоративной среде резко изменилось за последний год — с 90% запросов, направляемых всего к двум моделям в январе 2025 года, до того, что к декабрю 2025 года ни одна модель не будет занимать более 25% рынка.
Функции, разработанные специально для предприятий и анонсированные на конференции Ask 2026, призваны интегрировать Computer туда, где организации уже работают. Теперь сотрудники могут напрямую обращаться к @computer в каналах и обсуждениях Slack, а затем продолжать эти беседы в веб-интерфейсе или мобильном приложении Perplexity — тот же мощный механизм оркестрации, с тем же выбором модели и доступом к коннекторам, интегрированный туда, где команды уже взаимодействуют.
Помимо уже имеющихся более чем 100 интеграций, корпоративные клиенты получают доступ к коннекторам бизнес-класса для Snowflake, Datadog, Salesforce, SharePoint и HubSpot, а администраторы могут устанавливать пользовательские коннекторы через протокол контекста модели (Model Context Protocol). Пакет также включает в себя специально разработанные шаблоны рабочих процессов для проверки юридических контрактов, поддержки финансового аудита, подготовки к звонкам клиентам и обработки заявок в службу поддержки, а также аутентификацию SSO/SAML, предоставление SCIM-доступа, детальный административный контроль, полное ведение журналов аудита, сертификацию SOC 2 Type II и возможность нулевого хранения данных. Модель выставления счетов основана на использовании: общеорганизационный пул кредитов, который администраторы могут распределять между отдельными пользователями, с централизованным управлением расходами.
Изначально это был внутренний бот для Slack, от использования которого компания Perplexity никак не могла отказаться.
Интеграция со Slack — это не второстепенная функция, а часть истории создания продукта. По словам Шевеленко, Computer изначально разрабатывался как внутренний инструмент и был запущен как бот Slack для сотрудников Perplexity, прежде чем стал доступен потребителям.
«Это получило такой успех, какого не удавалось ни одному другому внутреннему прототипу раньше», — сказал Шевеленко. «Наша финансовая команда автоматизировала ведение учета дебиторской задолженности. Все сотрудники нашей команды по корпоративным продажам автоматизировали создание коммерческих предложений. И все это стало результатом взаимного обмена опытом» — сотрудники наблюдали за запросами друг друга в общих каналах Slack и поняли, на что способна эта технология.
Такая динамика взаимного обмена информацией решает одну из самых сложных проблем внедрения ИИ в корпоративной среде: обучение. Когда сотрудники могут видеть, как их коллеги используют инструмент в общих каналах, и могут отвечать на эти обсуждения с дополнительными вопросами, внедрение распространяется органически, а не требует программ обучения сверху вниз. Прозрачность общего канала Slack становится собственным механизмом адаптации, своего рода фоновым обучением, которое не может воспроизвести ни один учебный материал.
Perplexity предоставляет администраторам предприятия детальный контроль над тем, к каким коннекторам могут получить доступ конкретные сотрудники и будут ли запросы выполняться в общих или частных каналах. «Точно так же, как не следует публиковать в большом общем канале Slack информацию, которая не предназначена для просмотра всеми, здесь действует то же правило», — сказал Шевеленко. Он отметил, что лично он выполняет многие из своих запросов к Computer в виде личных сообщений Slack, а не в общих каналах.
Как нетехнические специалисты запрашивают данные из баз данных Snowflake простым языком.
Коннекторы Snowflake и Datadog, доступные исключительно корпоративным клиентам, могут оказаться самой незаметной, но революционной функцией во всем пакете. Они позволяют нетехническим сотрудникам запрашивать сложные корпоративные хранилища данных простым языком, минуя традиционное узкое место, связанное с ожиданием, пока команда специалистов по данным напишет SQL-запросы или создаст пользовательскую панель мониторинга.
Шевеленко привёл конкретный пример из собственного опыта в тот день. «Буквально два часа назад я отправил запрос в Slack-канале Computer», — сказал он, описывая, как он спросил, какой процент пользователей Perplexity, отправивших запрос в Computer, также приобрели дополнительные кредиты сверх лимита своей подписки. «Я не разбираюсь в технике, поэтому не знаю, как писать SQL. Я бы не знал, где это можно найти. Если бы мне пришлось связаться с одним из наших специалистов по анализу данных — а у них много дел — даже несмотря на то, что я руководитель, ответ, вероятно, пришёл бы через несколько часов. А здесь, в течение минуты, я получил полный анализ».
Он описал другой случай: сотруднику отдела корпоративных продаж Perplexity потребовалась рекомендация от B2B-медиакомпании. Раньше этот продавец разместил бы сообщение в канале Slack, надеясь, что его увидит нужный человек и ответит — «для успеха нужно 15 шагов», — сказал Шевеленко. Вместо этого продавец попросил компанию Computer определить самых лояльных B2B-клиентов компании и менеджеров по работе с клиентами, которые управляют этими отношениями. Агент за считанные минуты предоставил три рекомендации. «Внезапно вы просто объединили 15 шагов в два или три».
Этот подход — объединение многоэтапных рабочих процессов с участием нескольких человек в один запрос на естественном языке — представляет собой основное ценностное предложение Computer for Enterprise. Это не чат-бот, отвечающий на вопросы. Это агент, который выполняет работу: извлекает данные из любых подключенных к организации источников и предоставляет готовые результаты, такие как PDF-файлы, аналитические отчеты, презентации и информационные документы.
Компания Perplexity утверждает, что может превзойти по уровню организации работы такие компании, как Microsoft, Salesforce и OpenClaw.
Запуск продукта для корпоративного сектора ставит Perplexity в один ряд с сильными игроками рынка. Microsoft интегрировала своего ИИ-помощника Copilot во весь пакет Microsoft 365 и активно расширила возможности агента через Copilot Studio, что позволяет организациям создавать пользовательские рабочие процессы на основе ИИ, связанные с Salesforce, ServiceNow и другими корпоративными системами. У Salesforce есть собственная платформа Einstein AI. Google продолжает расширять охват Gemini в Workspace. А продукт Claude Cowork от Anthropic ориентирован на аналогичные сценарии использования в корпоративной среде, хотя и использует исключительно собственные модели Anthropic.
Аргумент Perplexity заключается в том, что её многомодельная оркестровка является структурным преимуществом. Вместо того чтобы привязывать предприятия к экосистеме ИИ одного поставщика, Computer автоматически выбирает лучшую модель для каждой подзадачи. Шевеленко охарактеризовал продукт как «инструмент, который объединяет все остальные инструменты».
«Вам доступны 20 моделей, которые все скоординированы. Вам доступны все возможные корпоративные коннекторы. Вы можете создавать собственные навыки и добавлять собственные коннекторы», — сказал Шевеленко. «На рынке действительно нет решения, которое было бы настолько всеобъемлющим и одновременно обеспечивало бы такую безопасность. Конечно, есть такие вещи, как OpenClaw, у которого есть открытая библиотека навыков и коннекторов, но это кошмар с точки зрения безопасности».
Упоминание OpenClaw — популярной платформы для создания агентов искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая работает локально на компьютерах пользователей и завоевала преданных поклонников среди разработчиков, — весьма показательно. OpenClaw предоставляет пользователям мощные возможности для работы с агентами, но требует технических знаний для настройки и предлагает минимальные средства корпоративного управления. В отличие от него, OpenClaw работает полностью в облаке, на изолированных виртуальных машинах, с аудитом корпоративного уровня и административным контролем. Это различие имеет значение: это разница между мощным инструментом для разработчиков и управляемым сервисом для команд безопасности компаний из списка Fortune 500.
Однако стратегия Perplexity, основанная на использовании моделей от разных поставщиков, также сопряжена с рисками. Уровень оркестрации компании зависит от постоянного доступа к API-интерфейсам моделей от Anthropic, Google, OpenAI и xAI — все они в той или иной степени являются конкурентами. Если какой-либо из этих поставщиков ограничит доступ, повысит цены на API или ухудшит производительность для сторонних пользователей, ценностное предложение Perplexity ослабнет. Как отметил Семафор при первом запуске Computer, если базовые модели станут товаром массового потребления, ценность переключения между ними уменьшится.
Рынок агентного ИИ стремительно развивается, и компания Perplexity считает, что сейчас, наконец, подходящий момент для этого.
Шевеленко выдвинул аргумент о сроках, заслуживающий пристального внимания. Он утверждал, что Computer не мог сработать даже на три месяца раньше, поскольку базовые модели агентов — в частности, Opus 4.6 от Anthropic — еще не были достаточно функциональными для обеспечения надежной многоэтапной оркестровки.
«Для многих продуктов на основе ИИ время имеет решающее значение», — сказал он. «Я не думаю, что Computer смог бы стать таким мощным, если бы мы запустили его даже три месяца назад. Нужно иметь правильную платформу в правильное время. Каждая технология, которую мы создавали, вела к этому моменту, когда, наконец, появилась достаточно умная модель агента, способная управлять процессом с помощью этой платформы».
Это утверждение соответствует более широкой отраслевой динамике. Согласно февральскому опросу CrewAI, 100% опрошенных предприятий планируют расширить использование агентного ИИ в этом году, при этом 65% уже используют ИИ-агентов в производственной среде, а организации сообщают об автоматизации в среднем 31% своих рабочих процессов. Fortune Business Insights прогнозирует, что глобальный рынок агентного ИИ вырастет с 9,14 млрд долларов в 2026 году до 139 млрд долларов к 2034 году, при среднегодовом темпе роста в 40,5%. А Gartner прогнозирует, что к 2026 году 40% корпоративных приложений будут использовать специализированных ИИ-агентов, по сравнению с менее чем 5% в 2025 году.
Проще говоря, Perplexity выходит на рынок корпоративных агентов именно в тот момент, когда спрос растет, а базовые модели преодолели порог надежности. Вопрос в том, сможет ли ее позиционирование на уровне оркестрации противостоять платформенной мощи Microsoft, Google и самих поставщиков моделей.
Почему Perplexity взимает плату с предприятий за использование, а не за рабочее место?
Корпоративная ценовая модель компании Computer отличается от доминирующей на рынке корпоративного программного обеспечения системы лицензирования по количеству рабочих мест. Подписчики Enterprise Max получают определенное количество кредитов на каждого пользователя, включенное в их подписку. Если использование превышает это количество, организации могут приобрести дополнительные кредиты. Администраторы контролируют расходы на уровне каждого сотрудника, команды или компании.
Шевеленко объяснил свою точку зрения: стоимость работы программы «Computer» сильно варьируется в зависимости от задачи. Создание видеоролика — ресурсоемкая операция — обходится значительно дороже, чем создание текстового информационного документа, стоимость которого, по его оценке, составляет примерно 15 центов за вычислительные ресурсы. «На это начальнику штаба потребовалось бы буквально пять часов», — сказал он. «Поэтому я вполне доволен окупаемостью инвестиций».
Подход, основанный на использовании, стратегически оправдан для продукта с такой переменной нагрузкой — от разовых исследовательских запросов до длительной автоматизации кампаний, которая выполняется в течение нескольких часов или дней. Он также позволяет избежать неудобных ценовых ситуаций, связанных с фиксированной платой в 200 долларов за рабочее место для сотрудников, использование которых может варьироваться от нуля до тысяч кредитов в месяц. Но это создает другую проблему: отделы закупок предприятий, как правило, предпочитают предсказуемые затраты, а выставление счетов на основе использования может вызвать неприятный сюрприз, когда внедрение системы в масштабах организации распространится быстрее, чем ожидалось.
Финансовые ставки огромны. Исследовательская фирма Sacra оценивает годовой доход Perplexity примерно в 148 миллионов долларов к середине 2025 года, а собственные внутренние прогнозы компании предполагают достижение 656 миллионов долларов годового дохода к концу 2026 года — цель, для достижения которой потребуется рост примерно на 230%. Решение Computer for Enterprise, цена которого рассчитана на масштабирование под целые организации, явно призвано помочь сократить этот разрыв. Компания привлекла в общей сложности около 1,5 миллиарда долларов инвестиций при оценке в 20 миллиардов долларов.
Трехлетний стартап хочет получить доступ к вашим наиболее конфиденциальным корпоративным данным.
Пожалуй, самым значительным препятствием на пути реализации корпоративных планов Perplexity является не технология, а доверие. Компании всего три года, и она просит руководителей служб информационной безопасности направлять конфиденциальные данные Snowflake, юридические контракты и собственную бизнес-аналитику через свою платформу.
Шевеленко прямо ответил на этот вопрос. «История Perplexity в корпоративном секторе такова: у нас десятки тысяч корпоративных клиентов, и в нашей команде по выходу на рынок всего шесть человек», — сказал он. «Это потому, что руководители этих предприятий сами используют Perplexity. На самом деле, мы создали большой уровень доверия, потому что люди лично использовали продукт, и они хотят, чтобы у их сотрудников было лучшее в своем классе решение».
Он использовал свой личный опыт работы в совете директоров Lazard, чтобы подкрепить аргумент о своей компетентности. «Я вхожу в совет директоров Lazard, инвестиционного банка, работающего в сфере финансовых услуг, обрабатывающего множество очень конфиденциальных данных и находящегося под пристальным вниманием регулирующих органов. Меня бы не назначили в совет директоров, если бы их не волновала трансформация в сторону ИИ», — сказал Шевеленко. «Я глубоко сочувствую существующим ограничениям, особенно в регулируемых отраслях. И я думаю, что смог направить часть этого сочувствия на разработку комплексных решений, которые решают эти проблемы».
Такой подход к внедрению, идущий снизу вверх — руководители узнают о Perplexity как отдельные пользователи, а затем выступают за развертывание в масштабах всей компании — повторяет стратегию, которая сделала Slack, Dropbox и Zoom миллиардными корпоративными компаниями. Но эти компании продавали относительно простые, хорошо понятные продукты. Perplexity же просит организации доверить доступ к наиболее конфиденциальным данным агенту на основе ИИ, работающему автономно в фоновом режиме и принимающему решения о том, через какие внешние модели ИИ направлять запросы. Архитектура безопасности — изоляция виртуальных машин Firecracker, соответствие стандарту SOC 2 Type II, нулевой срок хранения данных, ведение журналов аудита — разработана для решения этих проблем, но каждому предприятию необходимо будет оценить ее с учетом собственной допустимой степени риска.
Вирусный запуск, который, по словам Perplexity, компания никогда не планировала.
Когда в конце февраля Computer стал доступен потребителям, социальные сети буквально взорвались. Пользователи демонстрировали создание копий терминала Bloomberg, организацию многоканальных маркетинговых кампаний и генерацию результатов, которые, казалось, заменяли корпоративное программное обеспечение стоимостью в десятки тысяч долларов. В одном из широко распространенных анализов утверждалось, что Computer за одни выходные заменил маркетинговые инструменты на сумму 225 000 долларов в год, и это утверждение активно распространялось в официальных аккаунтах компании в социальных сетях.
Шевеленко настаивал, что вирусный ажиотаж был полностью органичным. «С Computer все произошло так быстро, что мы, честно говоря, даже не знали, в какой день запускаем», — сказал он. «Все, что произошло, было органичным. Мы не привлекали к этому людей заранее и не предоставляли им ранний доступ, потому что буквально никто, кроме сотрудников, не имел доступа к нему до дня запуска».
Он сравнил это с запуском Comet, браузера Perplexity, разработанного на основе искусственного интеллекта, где компания целенаправленно использовала влиятельных лиц для предоставления раннего доступа. Для Computer продукт был настолько новым внутри компании, что даже запланированную демонстрацию для прессы пришлось отменить, когда инженеры обнаружили проблемы за несколько часов до мероприятия.
Вирусное распространение продукта естественным путем примечательно тем, что оно свидетельствует о подлинном соответствии продукта рынку, а не о искусственно созданном ажиотаже. Когда пользователи добровольно создают подробные демонстрации продукта и делятся ими публично, это сигнализирует о чем-то ином, чем скоординированная маркетинговая кампания. Конечно, вирусное распространение органическим путем и реальная ценность для предприятия — это две совершенно разные вещи: создание демонстрации терминала Bloomberg в изолированной среде — это не то же самое, что управление критически важными финансовыми операциями с помощью ИИ-агента. Задача Perplexity сейчас состоит в том, чтобы превратить энтузиазм потребителей в долгосрочные корпоративные контракты.
Индустрия корпоративного программного обеспечения готовится к новому типу угроз со стороны промежуточного программного обеспечения.
Самый провокационный вопрос о Computer for Enterprise заключается в том, создает ли Perplexity интерфейсный слой поверх существующего корпоративного программного обеспечения или же его замену. Если Computer может запрашивать данные из Salesforce, генерировать отчеты из Snowflake, управлять кампаниями через маркетинговые API и создавать внутренние инструменты на лету, то как скоро предприятия зададутся вопросом, зачем им вообще нужны эти базовые платформы?
Шевеленко дал взвешенный ответ. «Я думаю, что мир программного обеспечения для повышения производительности многогранен, — сказал он. — И я считаю, что многие организации будут придерживаться стратегии «все вышеперечисленное». Они сохранят своих существующих поставщиков, но также будут поощрять внутренние команды использовать Perplexity Computer, чтобы заполнить пробелы, связанные с тем, что им не нравится в текущих решениях, или что можно улучшить или персонализировать».
Он указал на демонстрации Bloomberg Terminal, которые стали вирусными. «Чтобы было ясно, Bloomberg невозможно уничтожить одним махом. В Bloomberg есть множество вещей, которые нельзя воссоздать с помощью Perplexity Computer», — сказал Шевеленко. «Но, безусловно, в Bloomberg Terminal есть пробелы, которые можно исправить с помощью Perplexity Computer. И, конечно же, многие люди, которые не могут позволить себе программное обеспечение за 35 000 долларов в год, могут получить версию за 200 долларов в месяц через Consumer Max, которая соответствует их потребностям и действительно персонализирована под них».
Такой подход — не вытеснение, а заполнение пробелов и демократизация — дипломатически грамотен. Perplexity нуждается в Salesforce, Snowflake и SharePoint в качестве партнеров-коннекторов, даже несмотря на то, что Computer потенциально сокращает время, которое сотрудники проводят внутри этих платформ. Это классическое противоречие на уровне платформы: каждый успешный продукт промежуточного программного обеспечения в конечном итоге угрожает приложениям, которые он соединяет.
Что произойдет, если агент искусственного интеллекта окажется умнее инструментов, к которым он подключается?
Запуск Perplexity для корпоративного сектора происходит в решающий момент для рынка агентного ИИ. IDC прогнозирует десятикратное увеличение использования агентов и тысячекратный рост спроса на выполнение задач вывода к 2027 году. Согласно опросу CrewAI, безопасность и управление являются главными факторами оценки корпоративных агентных платформ — и Perplexity явно разработала свой корпоративный набор функций, учитывая этот приоритет.
В ближайшие месяцы следует внимательно следить за несколькими факторами: обеспечит ли многомодельная оркестрация Perplexity заметно лучшие результаты, чем альтернативы от одного поставщика, такие как Microsoft Copilot или Claude Cowork от Anthropic; выдержит ли модель ценообразования на основе использования взаимодействие с отделами закупок предприятий, которые отдают предпочтение предсказуемым затратам; ограничат ли какие-либо из поставщиков моделей, чьи API используются в Computer, доступ или повысят цены таким образом, что это подорвет платформу; и сможет ли стратегия распространения Computer, ориентированная на Slack, воспроизвести модели внедрения в предприятиях «снизу вверх», которые сделали Slack, Zoom и Notion неотъемлемой частью корпоративного рынка.
Шевеленко, со своей стороны, воздержался от громких прогнозов относительно того, к чему все это приведет. «В сфере ИИ очень сложно делать прогнозы, — сказал он. — Больше всего я уверен в том, что через шесть месяцев у меня будет три главных приоритета, о которых я даже не знаю, что это будет. Я искренне в это верю. Шесть месяцев назад я не знал, что мы будем всецело вкладываться в компьютерные технологии, потому что было неясно, будут ли модели достаточно умны, чтобы обеспечить работу чего-то подобного».
Это признание, пожалуй, самая показательная деталь во всей беседе. Компания Perplexity не утверждает, что создала окончательную версию корпоративного ИИ. Она утверждает, что создала наилучший уровень оркестрации для данного конкретного момента — и делает ставку на то, что этот момент достаточно масштабен, чтобы построить на его основе устойчивый бизнес.
Иронию трудно не заметить. Компания, которая прославилась благодаря использованию чужой информации, теперь просит разрешения использовать модели ИИ, хранилища данных и бизнес-процессы других компаний. Если Computer будет работать так, как заявлено, каждая платформа, к которой он подключается, станет немного менее важной, а Perplexity — немного более незаменимой. Индустрия корпоративного программного обеспечения уже видела подобную стратегию. Последней компанией, которой это удалось, была Salesforce.
Подпишитесь, чтобы получать самые свежие новости!
Подробные аналитические данные для руководителей предприятий в области искусственного интеллекта, данных и безопасности.
Отправляя свой адрес электронной почты, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности.
Получайте обновления ! Вы подписаны! Наши последние новости скоро поступят на вашу электронную почту.
Источник: venturebeat.com
