ideipro logotyp

Компания OpenAI привлекла 122 миллиарда долларов для ускорения следующего этапа развития ИИ | OpenAI

Сегодня мы завершили последний раунд финансирования, получив 122 миллиарда долларов привлеченных средств при оценке компании после инвестиций в 852 миллиарда долларов.

OpenAI становится ключевой инфраструктурой для ИИ, позволяя людям по всему миру и предприятиям, как крупным, так и малым, просто создавать что-то новое. Широкий охват потребителей ChatGPT создает мощный канал распространения в рабочую среду, где спрос быстро смещается от базового доступа к моделям к интеллектуальным системам, которые меняют способы ведения бизнеса. Разработчики создают и расширяют платформу, используя наши API, а Codex меняет подход разработчиков к превращению идей в работающее программное обеспечение. Надежный доступ к вычислительным ресурсам — это стратегическое преимущество, которое накапливается по всей системе: оно продвигает исследования, улучшает продукты, расширяет доступ и структурно снижает стоимость внедрения в масштабах. Вместе потребительское внедрение, корпоративное развертывание, использование разработчиками и вычислительные ресурсы образуют мощный механизм, который преобразует возможности в экономический эффект.

OpenAI стала самой быстрорастущей технологической платформой, достигшей 10 миллионов пользователей, самой быстрорастущей — 100 миллионов, и вскоре — самой быстрорастущей — 1 миллиарда еженедельно активных пользователей. В течение года после запуска ChatGPT мы достигли выручки в 1 миллиард долларов. К концу 2024 года мы генерировали 1 миллиард долларов в квартал. Сейчас наша выручка составляет 2 миллиарда долларов в месяц. На данном этапе мы наращиваем выручку в четыре раза быстрее, чем компании, определившие эпоху интернета и мобильных технологий, включая Alphabet и Meta.

Это коммерческий масштаб, и это масштаб конкретной задачи. Самый быстрый способ расширить преимущества ИИ — это предоставить людям доступ к полезным данным на раннем этапе и позволить этому доступу распространяться по всему миру. ИИ способствует повышению производительности, ускоряет научные открытия и расширяет возможности для создания новых технологий людьми и организациями. Это финансирование дает нам ресурсы для того, чтобы и дальше лидировать в масштабах, необходимых в данный момент.

Глубокая убежденность в глобальном капитале

Наши амбиции подкрепляются поддержкой партнеров, которые нас поддерживают. В этом раунде финансирования ключевую роль сыграли наши стратегические партнеры Amazon, NVIDIA и SoftBank, а также наш давний партнер Microsoft. SoftBank выступил со-лидером раунда вместе с a16z, DE Shaw Ventures, MGX, TPG и компаниями, управляемыми T. Rowe Price Associates, Inc.

В мероприятии также приняли участие представители различных глобальных институтов, включая Altimeter, Appaloosa LP, ARK Invest, аффилированные фонды BlackRock, Blackstone, Coatue, D1 Capital Partners, Dragoneer, Fidelity Management & Research Company, Goanna Capital, Insight Partners, The Paragon Group, Sands Capital, Sequoia Capital, Sound Ventures, Temasek, Thrive Capital, UC Investments (офис главного инвестиционного директора Калифорнийского университета) и Winslow Capital.

Впервые мы расширили круг инвесторов, привлекших средства через банковские каналы, и собрали более 3 миллиардов долларов от частных инвесторов. Сегодня мы также объявляем о включении OpenAI в несколько биржевых фондов, управляемых ARK Invest, что еще больше расширит возможности владения и предоставит большему числу людей возможность разделить выгодный экономический потенциал OpenAI и эры искусственного интеллекта.

Мы также расширили нашу существующую возобновляемую кредитную линию примерно до 4,7 миллиарда долларов, что дает нам дополнительную гибкость по мере продолжения масштабных инвестиций. Кредитная линия поддерживается глобальным синдикатом, в который входят JPMorgan Chase, Citi, Goldman Sachs, Morgan Stanley, Wells Fargo, Mizuho, Royal Bank of Canada, SMBC, UBS, HSBC и Santander. На момент закрытия сделки кредитная линия остается неиспользованной.


Лидерство в потребительском и корпоративном сегментах.

Мы постоянно внедряем улучшения в ChatGPT, API и наши корпоративные продукты. Недавно мы запустили GPT-5.4, нашу самую функциональную модель на сегодняшний день, с существенным повышением интеллекта и производительности рабочих процессов. Мы расширили возможности Codex, превратив его в флагманский агент для программирования. Мы продвинулись вперед в области памяти, поиска, персонализации и мультимодального взаимодействия. Мы также расширили свою деятельность в такие области, как здравоохранение, научные исследования и коммерция.

Динамика развития продукта отражается в цифрах. ChatGPT — безусловный лидер в сфере потребительского ИИ с более чем 900 миллионами активных пользователей в неделю и более чем 50 миллионами подписчиков. ChatGPT имеет в 6 раз больше ежемесячных посещений веб-сайта и мобильных сессий, чем следующее по величине приложение с ИИ, а общее время, проведенное пользователями с ИИ, в 4 раза превышает показатели следующего по величине приложения и всех остальных вместе взятых. Использование поисковых систем за год увеличилось почти втрое, а наш пилотный проект по рекламе достиг более 100 миллионов долларов годового дохода менее чем за шесть недель. Это не просто показатели роста — они демонстрируют, что передовой ИИ становится частью повседневной жизни людей во всем мире.

Такой же сильный импульс наблюдается и в корпоративном сегменте, на который сейчас приходится более 40% нашей выручки, и который, как ожидается, к концу 2026 года сравняется с потребительским сегментом. GPT-5.4 обеспечивает рекордную вовлеченность в рабочие процессы агентов. Наши API теперь обрабатывают более 15 миллиардов токенов в минуту. Codex обслуживает более 2 миллионов пользователей в неделю, что в 5 раз больше, чем за последние три месяца, при этом использование растет более чем на 70% ежемесячно.

Вычислительные мощности — это стратегическое преимущество.

Вычислительные ресурсы лежат в основе каждого уровня ИИ: передовые исследования и модели, продукты, развертывание и получение прибыли. С момента запуска ChatGPT как наша выручка, так и доступные вычислительные ресурсы быстро росли по мере ускорения спроса на интеллектуальные системы.

С каждым новым поколением инфраструктуры мы обучаем все более совершенные модели, делая каждый токен интеллектуальнее, чем раньше. В то же время, алгоритмические и аппаратные улучшения снижают стоимость обслуживания каждого токена, уменьшая стоимость единицы интеллекта. Этот дополнительный интеллект делает ИИ полезным для более сложных рабочих процессов, что увеличивает использование, стимулирует спрос на вычислительные ресурсы и ускоряет следующий виток маховика.

Это создает накопительный эффект: улучшенная инфраструктура и более совершенные модели снижают стоимость предоставления услуг, в то время как улучшенные продукты и более широкое внедрение в корпоративной среде увеличивают выручку на единицу вычислительных ресурсов. По мере роста использования и развития платформы это со временем приводит к существенному операционному рычагу.

За последние 15 месяцев мы расширили нашу стратегию развития инфраструктуры, выйдя за рамки небольшого числа основных поставщиков, чтобы удовлетворить требования к масштабируемости и надежности глобального развертывания ИИ.

Nvidia остается основой нашей инфраструктуры. Наш парк обучающих моделей и большая часть нашего стека для инференции по-прежнему работают на графических процессорах Nvidia, и этим раундом мы углубляем это партнерство по мере масштабирования.

Спрос на системы искусственного интеллекта растет все быстрее и становится все более разнообразным. Ни одна архитектура не может эффективно удовлетворить потребности всего сегмента рынка ИИ. Чтобы удовлетворить этот спрос и сохранить гибкость, мы создаем более широкий портфель инфраструктуры, охватывающий множество облачных партнеров, различные платформы чипов и более глубокое совместное проектирование на всех уровнях стека.

В настоящее время эта стратегия охватывает: облачные решения от Microsoft, Oracle, AWS, CoreWeave и Google Cloud; кремниевые решения от NVIDIA, AMD, AWS Trainium, Cerebras, а также наши собственные чипы в партнерстве с Broadcom; и центры обработки данных в рамках партнерства с Oracle, SBE и SoftBank.

Принцип работы OpenAI прост. Больше вычислительных мощностей приводит к созданию более интеллектуальных моделей. Более интеллектуальные модели приводят к созданию лучших продуктов. Лучшие продукты приводят к более быстрому внедрению, увеличению доходов и денежного потока. Это позволяет нам реинвестировать средства и более эффективно предоставлять интеллектуальные решения потребителям, предприятиям и разработчикам по всему миру.

Создание суперприложения на основе искусственного интеллекта

Именно поэтому мы создаём единое суперприложение на основе ИИ. По мере того, как модели становятся всё более совершенными, ограничивающим фактором становится не интеллект, а удобство использования. Пользователи не хотят разрозненных инструментов. Им нужна единая система, которая может понимать намерения, предпринимать действия и работать с различными приложениями, данными и рабочими процессами. Наше суперприложение объединит ChatGPT, Codex, функцию просмотра и наши более широкие возможности для работы с агентами в единый интерфейс, ориентированный на агента.

Это не просто упрощение продукта. Это стратегия распространения и внедрения. Объединив наши интерфейсы, мы можем напрямую преобразовывать достижения в возможностях моделей в внедрение и вовлеченность пользователей. Наш потребительский масштаб становится своего рода «парадным входом» для корпоративного использования, поскольку знакомство с продуктом в повседневной жизни стимулирует его внедрение на рабочем месте. В то же время, единый интерфейс продукта позволяет нам быстрее совершенствоваться, более согласованно внедрять продукт и получать больше выгоды от агентских рабочих процессов.

В результате получается тесно интегрированная система: инфраструктура, обеспечивающая работу интеллекта, интеллект, обеспечивающий работу агентов, и продукты, делающие этих агентов полезными в глобальном масштабе.

Такие моменты случаются нечасто. В прошлых поколениях рынки капитала помогали создавать системы, определяющие современную экономику, от электроэнергии до автомагистралей и интернета. Это снова подобный момент. Капитал, инвестируемый сегодня, помогает создавать инфраструктурный уровень для самого интеллекта. Со временем эта ценность вернется в экономику, в компании, в сообщества и, все чаще, к отдельным людям.

Давайте начнём строить.

Источник: openai.com

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Голограмма человека на экране смартфона, приложение для здоровья и фитнеса.
Человек и робот пылесосят с помощью VR, концепция будущего технологий.
Человек в красном жилете готовит подводный дрон на причале у озера.
Мужчина в светлом пиджаке у стены с ярким геометрическим узором, офисная обстановка.
Образовательная диаграмма о третьем законе Ньютона с примерами и пояснениями.
ideipro logotyp
Новая методика структурированных подсказок от Meta значительно повышает эффективность работы юристов-практиков при проверке кода, в некоторых случаях до 93%.
Лунный ровер на поверхности Луны с солнечными панелями исследует лунный ландшафт.
Человек у кафедры выступает с речью, микрофон, темный фон.
Image Not Found
Человек и робот пылесосят с помощью VR, концепция будущего технологий.

Работники, выполняющие разовые заказы и обучающие человекоподобных роботов на дому.

MITTR | Adobe Stock Когда Зевс, студент-медик, живущий в горном городе в центральной Нигерии, возвращается в свою студию после долгого дня в больнице, он включает кольцевую лампу, прикрепляет свой iPhone ко лбу и начинает записывать себя. Он…

Апр 5, 2026
Человек в красном жилете готовит подводный дрон на причале у озера.

Рекомендуемое видео: Программирование для подводной робототехники

Стажерка из лаборатории Линкольна Айви Манке разработала и протестировала алгоритмы, помогающие водолазам и роботам ориентироваться под водой. Смотрите видео Воспроизвести видео Во время летней стажировки в лаборатории имени Линкольна при Массачусетском технологическом институте Айви Манке, студентка бакалавриата…

Апр 5, 2026
Мужчина в светлом пиджаке у стены с ярким геометрическим узором, офисная обстановка.

Новый метод может повысить эффективность обучения LLM.

Используя свободное вычислительное время, исследователи могут удвоить скорость обучения модели, сохраняя при этом точность. ↓ Скачать подпись к изображению : «Поскольку рассуждения становятся основной рабочей нагрузкой, определяющей спрос на вывод информации, метод TLT Цинхао [Ху] — это…

Апр 5, 2026
Образовательная диаграмма о третьем законе Ньютона с примерами и пояснениями.

Учитесь по-своему: переосмысление учебников с помощью генеративного искусственного интеллекта

воспроизведение видео без звука зацикливание пауза видео без звука зацикливание включение звука видео выключение звука Новое исследование применения искусственного интеллекта в образовании демонстрирует новаторский подход к переосмыслению учебников, который, согласно недавнему исследованию, привел к улучшению результатов обучения.…

Апр 5, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых