• Главная
  • Архив рубрики ~Лента новостей~
  • Компания Butterfly Network первой в США получила разрешение на использование своего инструмента для определения гестационного возраста методом ультразвукового исследования (POCUS) — Medical Device Network
Image

Компания Butterfly Network первой в США получила разрешение на использование своего инструмента для определения гестационного возраста методом ультразвукового исследования (POCUS) — Medical Device Network

c2817c0bd32fdb11679fea224a7b7c1f

Инструмент компании Butterfly Network для определения гестационного возраста (ГВ) получил одобрение Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), что делает этого специалиста по ультразвуковой диагностике у постели больного первой компанией, получившей разрешение на продажу на рынке США инструмента для оценки ГВ.

Встроенный в портативную ультразвуковую систему Butterfly инструмент компании использует метод «слепого сканирования» на основе искусственного интеллекта (ИИ) для оценки гестационного возраста менее чем за две минуты. По данным Butterfly, инструмент был обучен на более чем 21 миллионе изображений, полученных от пациентов с различными демографическими характеристиками и в разных условиях оказания медицинской помощи, что позволяет ему предоставлять «стабильные результаты у пациентов на сроке от 16 до 37 недель, эквивалентные оценке гестационного возраста на основе биометрии, проводимой врачом-сонографистом».

Компания Butterfly также подчеркнула, что ее инструмент генетического анализа разработан для минимизации вариабельности результатов, зависящей от пользователя, и обеспечения быстрых результатов за счет устранения необходимости в захвате изображений, их интерпретации или фетальных биометрических измерениях.

Компания Butterfly заявила, что система POCUS с инструментом GA, уже используемая в Малави и Уганде благодаря инициативе, частично финансируемой грантом Фонда Гейтса, получит одобрение FDA, что позволит ускорить внедрение системы POCUS в других регионах Африки к югу от Сахары, а также в США.

Стив Кэшман, главный коммерческий директор Butterfly, прокомментировал: «Инструмент GA разработан для решения трех важнейших задач: ускорение принятия решений в экстренных ситуациях, когда гестационный возраст неизвестен; расширение доступа в странах, где материнская и младенческая смертность остается высокой; и улучшение доступа к пренатальному ультразвуковому исследованию в сельских районах США, куда пациентам в противном случае пришлось бы ехать несколько часов».

«В конечном счете, речь идет о том, чтобы помочь врачам действовать быстрее, раньше и с большей уверенностью в критические моменты и в любых условиях».

Гестационный возраст (ГА) — это стандартный показатель срока беременности, который помогает врачам планировать ключевые пренатальные обследования, выявлять осложнения на ранних стадиях, определять тактику лечения и улучшать результаты для матерей и младенцев.

Однако для сообществ, сталкивающихся с социально-экономическими барьерами и отсутствием доступа к базовым протоколам акушерской визуализации, установить этот показатель может быть сложно. Исследования показывают, что в США почти половина сельских районов не имеет доступа к больничным акушерским услугам. Между тем, 92% случаев материнской и младенческой смертности в мире приходится на страны с низким и средним уровнем дохода, и многие из них можно было бы предотвратить при наличии доступа к базовой визуализации и более раннем вмешательстве.

Поделиться

  • Копировать ссылку
  • Поделиться в X
  • Поделиться в LinkedIn
  • Поделиться в Facebook

Узнайте больше с GlobalData

  • ОтчетыЛоготип

    Отчеты

    Инновации в здравоохранении: система получения изображений для КТ-ангиографии.

Узнайте больше с GlobalData

Золотой стандарт бизнес-аналитики.

Узнать больше

Источник: www.medicaldevice-network.com

✅ Найденные теги: Butterfly Network, Гестационный Возраст, Инструмент, Компания, новости, Разрешение, Ультразвуковое Исследование

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

ideipro logotyp
Генеративный искусственный интеллект улучшает беспроводную систему машинного зрения, способную видеть сквозь препятствия.
Абстрактная визуализация: знаки вопроса и галочки, потоки данных на черном фоне.
Коллаж: еда, животные, мультяшные персонажи; пицца, арбуз, мороженое, собакa, кошки и еноты.
Компания Block представляет Managerbot, проактивного агента Square на основе искусственного интеллекта, что является самым убедительным доказательством правильности ставки Джека Дорси на ИИ.
Географическая карта Сибири и Монголии с отмеченными археологическими исследованиями.
Карта древних поселений в Азии с обозначениями и компасом.
Защита криптовалют от квантовых уязвимостей с Google Quantum AI.
Ракета на стартовой площадке на фоне заката у воды.
Image Not Found
ideipro logotyp

Адаптация к экстремальному стрессу в условиях компромисса между ростом и выживанием.

arXiv:2508.18710v2 Тип объявления: замена Аннотация: Микробная адаптация к экстремальным стрессам, таким как голодание, воздействие антимикробных препаратов или замораживание, часто выявляет фундаментальные компромиссы между выживанием и размножением. Понимание того, как популяции преодолевают эти компромиссы в условиях изменяющейся среды,…

Апр 10, 2026
Генеративный искусственный интеллект улучшает беспроводную систему машинного зрения, способную видеть сквозь препятствия.

Генеративный искусственный интеллект улучшает беспроводную систему машинного зрения, способную видеть сквозь препятствия.

Благодаря этой новой технологии робот сможет более точно обнаруживать скрытые объекты или понимать обстановку в помещении, используя отраженные сигналы Wi-Fi. ↓ Скачать подпись к изображению : Команда также разработала расширенную систему, которая полностью восстанавливает целые сцены в…

Апр 10, 2026
Абстрактная визуализация: знаки вопроса и галочки, потоки данных на черном фоне.

Более эффективный метод выявления чрезмерно самоуверенных больших языковых моделей.

Этот новый показатель для измерения неопределенности может помочь выявить галлюцинации и определить, можно ли доверять модели ИИ. Новая методика позволяет более надежно определять, когда крупная языковая модель проявляет чрезмерную уверенность, но при этом допускает ошибки, что может…

Апр 10, 2026
Коллаж: еда, животные, мультяшные персонажи; пицца, арбуз, мороженое, собакa, кошки и еноты.

Совместный подход к созданию изображений

Мы представляем PASTA, агента обучения с подкреплением, который улучшает вывод текста в виде изображения на протяжении нескольких взаимодействий с пользователем, изучая его уникальные предпочтения. Этот процесс стал возможен благодаря новой технике моделирования поведения пользователя. Быстрые ссылки Бумага…

Апр 10, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых