• Главная
  • Архив рубрики ~Лента новостей~
  • Компания Butterfly Network первой в США получила разрешение на использование своего инструмента для определения гестационного возраста методом ультразвукового исследования (POCUS) — Medical Device Network
Image

Компания Butterfly Network первой в США получила разрешение на использование своего инструмента для определения гестационного возраста методом ультразвукового исследования (POCUS) — Medical Device Network

c2817c0bd32fdb11679fea224a7b7c1f

Инструмент компании Butterfly Network для определения гестационного возраста (ГВ) получил одобрение Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), что делает этого специалиста по ультразвуковой диагностике у постели больного первой компанией, получившей разрешение на продажу на рынке США инструмента для оценки ГВ.

Встроенный в портативную ультразвуковую систему Butterfly инструмент компании использует метод «слепого сканирования» на основе искусственного интеллекта (ИИ) для оценки гестационного возраста менее чем за две минуты. По данным Butterfly, инструмент был обучен на более чем 21 миллионе изображений, полученных от пациентов с различными демографическими характеристиками и в разных условиях оказания медицинской помощи, что позволяет ему предоставлять «стабильные результаты у пациентов на сроке от 16 до 37 недель, эквивалентные оценке гестационного возраста на основе биометрии, проводимой врачом-сонографистом».

Компания Butterfly также подчеркнула, что ее инструмент генетического анализа разработан для минимизации вариабельности результатов, зависящей от пользователя, и обеспечения быстрых результатов за счет устранения необходимости в захвате изображений, их интерпретации или фетальных биометрических измерениях.

Компания Butterfly заявила, что система POCUS с инструментом GA, уже используемая в Малави и Уганде благодаря инициативе, частично финансируемой грантом Фонда Гейтса, получит одобрение FDA, что позволит ускорить внедрение системы POCUS в других регионах Африки к югу от Сахары, а также в США.

Стив Кэшман, главный коммерческий директор Butterfly, прокомментировал: «Инструмент GA разработан для решения трех важнейших задач: ускорение принятия решений в экстренных ситуациях, когда гестационный возраст неизвестен; расширение доступа в странах, где материнская и младенческая смертность остается высокой; и улучшение доступа к пренатальному ультразвуковому исследованию в сельских районах США, куда пациентам в противном случае пришлось бы ехать несколько часов».

«В конечном счете, речь идет о том, чтобы помочь врачам действовать быстрее, раньше и с большей уверенностью в критические моменты и в любых условиях».

Гестационный возраст (ГА) — это стандартный показатель срока беременности, который помогает врачам планировать ключевые пренатальные обследования, выявлять осложнения на ранних стадиях, определять тактику лечения и улучшать результаты для матерей и младенцев.

Однако для сообществ, сталкивающихся с социально-экономическими барьерами и отсутствием доступа к базовым протоколам акушерской визуализации, установить этот показатель может быть сложно. Исследования показывают, что в США почти половина сельских районов не имеет доступа к больничным акушерским услугам. Между тем, 92% случаев материнской и младенческой смертности в мире приходится на страны с низким и средним уровнем дохода, и многие из них можно было бы предотвратить при наличии доступа к базовой визуализации и более раннем вмешательстве.

Поделиться

  • Копировать ссылку
  • Поделиться в X
  • Поделиться в LinkedIn
  • Поделиться в Facebook

Узнайте больше с GlobalData

  • ОтчетыЛоготип

    Отчеты

    Инновации в здравоохранении: система получения изображений для КТ-ангиографии.

Узнайте больше с GlobalData

Золотой стандарт бизнес-аналитики.

Узнать больше

Источник: www.medicaldevice-network.com

✅ Найденные теги: Butterfly Network, Гестационный Возраст, Инструмент, Компания, новости, Разрешение, Ультразвуковое Исследование

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

AI-агенты формируют процессы компаний. Иллюстрация на тему технологий и редизайна процессов.
ideipro logotyp
Абстрактная фиолетово-розовая спираль на светлом фоне, цифровой арт.
Диаграмма процесса преобразования доказательства с помощью AlphaEvolve.
Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью 8-часового рабочего дня: компания GLM выпустила открытую версию LLM 5.1, превзойдя Opus 4.6 и GPT-5.4 в тесте SWE-Bench Pro.
Диаграмма родословной с древними и гибридными лошадьми и ослами.
Российские дроны Z-16 и «Ланцет» оснастили ИИ для поиска целей и защиты от РЭБ
Ракета на стартовой площадке на рассвете, окружённая сигнальными башнями.
Материнская плата Gigabyte Z690 D Plus с упаковкой, вид спереди.
Image Not Found
AI-агенты формируют процессы компаний. Иллюстрация на тему технологий и редизайна процессов.

Внедрение подхода, ориентированного на агента, в процесс реорганизации.

В сотрудничестве с подразделением Microsoft Technology Practice компании Deloitte В отличие от статических систем, основанных на правилах, агенты ИИ могут динамически обучаться, адаптироваться и оптимизировать процессы. Взаимодействуя с данными, системами, людьми и другими агентами в режиме реального…

Апр 9, 2026
ideipro logotyp

Индивидуально-специфическая нейровизуализация пластичности, связанной с обучением.

arXiv:2512.02503v2 Тип объявления: замена Аннотация: Изучение пластичности, связанной с обучением, имеет центральное значение для понимания приобретения сложных навыков, например, обучения игре на музыкальном инструменте. За последние три десятилетия традиционные групповые исследования с использованием функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ)…

Апр 9, 2026
Абстрактная фиолетово-розовая спираль на светлом фоне, цифровой арт.

Программа MIT-IBM Watson AI Lab: от начального этапа до прорыва: усиление влияния молодых преподавателей.

Взаимоотношения между академической средой и промышленностью являются катализатором на начальном этапе, способствующим профессиональному росту и исследованиям. Благодаря сотрудничеству с промышленностью и обмену опытом, лаборатория искусственного интеллекта MIT-IBM Watson поддерживает преподавателей MIT в создании исследовательских групп и продвижении…

Апр 9, 2026
Диаграмма процесса преобразования доказательства с помощью AlphaEvolve.

Искусственный интеллект как партнер в исследованиях: развитие теоретической информатики с помощью AlphaEvolve

Мы используем AlphaEvolve, агент кодирования на основе LLM, для поиска и проверки комбинаторных структур, улучшающих результаты по сложности приближенного решения определенных задач оптимизации. Быстрые ссылки Бумага AlphaEvolve Делиться Скопировать ссылку × В последнее время большие языковые модели…

Апр 9, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых