Знак "Внимание: ведётся видеонаблюдение" на кирпичной стене, система "Безопасный регион".

Искусственный интеллект начал подглядывать за уборщицами в подъездах

За качеством уборки в многоквартирных домах стали следить с помощью нейросетей

В некоторых жилых комплексах Москвы начали работать камеры слежения с распознаванием лиц на основе искусственного интеллекта (ИИ). Об этом сообщают соцсети ряда районов Новой Москвы. К камерам наблюдения в подъездах подключили нейросеть, распознающую, что делают люди. Управляющая компания реализовала такую инициативу, чтобы контролировать уборку. Что еще могут отслеживать таким образом подъездные видеокамеры, выяснял «МК».

Искусственный интеллект начал подглядывать за уборщицами в подъездах

тестовый баннер под заглавное изображение

Частные управляющие компании в московских ЖК все чаще предлагают «проапгрейдить» системы видеонаблюдения в домах: на общем собрании собственников людей убеждают, что ИИ-наблюдение помогает защититься от криминала (нападений и «закладок» в подъездах) и контролировать работу уборщиков. 

«Уговаривали очень активно, — рассказывает Галина, жительница ЖК в Хорошевском районе столицы.

– Но большинство голосов собрать не удалось, потому что люди не хотели отдавать картинку с камер куда-то для распознавания. Поэтому на будущее управляющая компания предложила рассмотреть другой вариант: обработку данных будут проводить локально, на уровне дома».

ИИ-анализ изображения с камер успешно заменяет живого охранника, сидящего перед мониторами – и даже превосходит его по «внимательности», утверждают ИТ-компании, разрабатывающие подобные системы. Речь идет о серверах,  где данные с множества камер обрабатываются потоком. Такие решения существуют и для дома – вот только с домашней камеры картинку также придется передавать в «облако». 

— Самые распространенные решения на основе ИИ – это детектор движения, подающий сигнал, если на территории передвигается кто-то, кроме прописанных в системе людей и животных, — рассказывает инженер по системам умного дома Денис Тураев. – Можно научить камеру типовым сценариям, чтобы она не реагировала на проходящих мимо дома людей, но поднимала тревогу, если один и тот же человек стоит возле дома слишком долго. 

По словам собеседника «МК», систему можно настроить так, чтобы домофон открылся определенному человеку, а потом его путь по подъезду прослеживался полностью. 

Наконец, разработчики обещают, что умные видеокамеры в доме могут помочь найти потерянные вещи – допустим, вы забыли, куда положили какой-то предмет, а система сможет это распознать. А уже через несколько лет возможна интеграция таких ИИ-камер в общегородскую сеть – и тогда возможности системы выйдут на новый уровень. Можно будет «на лету», распознавая странное или незаконное поведение людей или транспорта, вызывать полицию, перекрывать дороги и т.п.

Похоже, именно ради этого в Москве постепенно продвигается ИИ-видеонаблюдение в подъездах. Вопрос в том – в какие руки попадут столь обширные возможности. Но так или иначе – похоже, тотальный контроль это уже даже не будущее, а настоящее. 

Источник: www.mk.ru

✅ Найденные теги: Искусственный, искусственный интеллект, Москва, новости, Подъезды, Полиция, Уборщицы

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

ideipro logotyp
Цифровой компонент на фоне блокчейн-технологии и сетевых данных.
Пирамида факторов риска, симптомов и локаций для тропических заболеваний.
Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench
ideipro logotyp
Программирование в стиле Vibe с чрезмерно усердным ИИ: уроки, извлеченные из использования Google AI Studio как инструмента командной работы.
Футуристический 3D-анализ почвы с деревьями в цифровом пространстве.
Смартфон Google Pixel синего цвета, вид сбоку.
Мем со сценой из "Властелина колец" и упоминанием "Звезды смерти" из "Звездных войн".
Image Not Found
ideipro logotyp

Материалы учредительного заседания Международного общества трактографии — IST 2025, Бордо.

arXiv:2602.12410v2 Тип объявления: replace-cross Аннотация: Данная подборка включает в себя тезисы докладов, представленных на постерных, презентационных и устных сессиях на первой конференции Международного общества трактографии (IST Conference 2025), состоявшейся в Бордо, Франция, с 13 по 16 октября…

Мар 5, 2026
Цифровой компонент на фоне блокчейн-технологии и сетевых данных.

Новый ИИ-агент учится использовать САПР для создания 3D-объектов по эскизам.

Виртуальный инструмент VideoCAD может повысить производительность дизайнеров и помочь в обучении инженеров основам автоматизированного проектирования. Инженеры из MIT стремятся упростить освоение САПР с помощью новой модели искусственного интеллекта, которая может использовать программное обеспечение САПР так же, как…

Мар 5, 2026
Пирамида факторов риска, симптомов и локаций для тропических заболеваний.

Сравнительный анализ программ магистратуры в области здравоохранения для глобального здравоохранения

Набор данных и конвейер для сравнительного анализа с использованием синтетических персон для понимания и оптимизации производительности LLM в отношении тропических и инфекционных заболеваний (TRINDs). Быстрые ссылки Бумага Делиться Скопировать ссылку × Крупные языковые модели (КГМ) продемонстрировали потенциал…

Мар 5, 2026
Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench

Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench

воспроизведение видео без звука зацикливание пауза видео без звука зацикливание включение звука видео выключение звука В сотрудничестве с HHMI Janelia и Гарвардом мы представляем ZAPBench — набор данных и эталонный набор для анализа активности всего мозга с…

Мар 5, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых