Как новые инструменты меняют основные рабочие процессы специалистов по обработке данных
Делиться
Никогда не пропустите новый выпуск The Variable, нашей еженедельной рассылки с первоклассной подборкой избранных редакторами материалов, подробными обзорами, новостями сообщества и многим другим.
Подпишитесь сегодня
Всё больше специалистов по работе с данными сталкиваются с большими языковыми моделями как неотъемлемой частью основных рабочих процессов науки о данных. От базового анализа данных до сложных процессов извлечения данных, LLM играют всё более заметную роль в областях, где раньше их влияние было минимальным (или вообще отсутствовало).
Как ориентироваться в этих стремительных изменениях? Что могут сделать специалисты по данным, чтобы избежать борьбы за сферы влияния между людьми и LLM и вместо этого использовать свои возможности для получения более качественных и последовательных результатов? На этой неделе мы подробно рассмотрим примеры использования данных в статьях, которые показывают, как агенты, подсказки и другие инструменты на базе LLM могут повысить ценность вашей работы, а не поставить её под угрозу.
Прежде чем перейти к делу: на случай, если вы пропустили, мы недавно опубликовали наш последний выпуск рубрики «Автор в центре внимания» — наполненную идеями сессию вопросов и ответов с давним участником TDS Егором Хауэллом, в которой он рассказывает о своем карьерном пути и дает советы начинающим инженерам машинного обучения.
Источник: towardsdatascience.com
