ИИ научили быстрее привыкать к новой среде Исследователи из МГУ…

ИИ научили быстрее привыкать к новой среде

Исследователи из МГУ им. М.В. Ломоносова и AIRI представили подход для адаптации поведенческих моделей ИИ. Главное — нейросеть может подстраиваться под изменения среды без дополнительного обучения.

Как это работает: трансформер анализирует наблюдаемую траекторию поведения и оценивает неизвестные параметры среды. После этого модель корректирует стратегию действий — не вслепую, а с учётом новых условий.

Чтобы повысить устойчивость, учёные разделили пространство представлений поведения на отдельные зоны, каждая из которых соответствует своему типу среды.

По результатам тестов подход показал себя примерно в 2 раза лучше существующих методов адаптации.

Звучит как важный шаг к агентам и роботам, которые не ломаются от первого же изменения правил игры.