Защита криптовалют от квантовых уязвимостей с Google Quantum AI.

Google показала, что квантовые компьютеры угрожают практически всей экосистеме криптовалют

ddc2b41263cacb1f29d5d1d94faf5ec4 b81db281d61029af37acbdb5ff0b4c76 fcf7d64981d5dfef08799628c5b6b280

Команда Google Quantum AI совместно с исследователями Ethereum Foundation и Стэнфорда опубликовали (https://quantumai.google/static/site-assets/downloads/cryptocurrency-whitepaper.pdf) исследование, которое рисует тревожную картину: квантовая угроза касается не отдельных блокчейнов, а криптовалютной индустрии в целом — от базовых транзакций до смарт-контрактов, механизмов консенсуса, стейблкоинов и токенизированных активов.

В центре работы — оценки ресурсов для взлома криптографии на эллиптических кривых secp256k1, которая защищает подписи в Bitcoin, Ethereum и множестве других блокчейнов.

Авторы разработали квантовые схемы, которые потребуют менее 500 тысяч физических кубитов (в 20 раз меньше, чем считалось ранее).

Для контекста: крупнейшие квантовые процессоры сегодня содержат порядка 1000 кубитов, но индустрия масштабируется быстро, и финишная черта теперь значительно ближе.

Скорость

На сверхпроводящей архитектуре такая атака займёт около 9 минут при среднем времени блока Bitcoin в 10 минут. Это означает, что квантовый атакующий теоретически способен перехватить транзакцию прямо из мемпула, вычислить приватный ключ и подменить перевод до его записи в блокчейн.

Вероятность успеха такой атаки авторы оценивают примерно в 41%.

Перехват транзакций — лишь часть проблемы.

Исследование разбирает уязвимости всей криптоэкосистемы. Около 6,9 млн. BTC (порядка 35% всех монет в обращении) уже подвержены атакам по раскрытым или повторно использованным ключам, включая 1,7 млн BTC на ранних адресах эпохи Сатоши.

Современный формат Taproot (P2TR), принятый в 2021 году, парадоксальным образом вернул уязвимость, устраненную предшественниками: он снова записывает публичный ключ открыто в блокчейн.

Ethereum еще уязвимей.

Авторы выделяют 5 отдельных категорий:

аккаунты с раскрытыми ключами (~20,5 млн. ETH в топ-1000 кошельков);

админ-ключи смарт-контрактов (2,5 млн. ETH плюс ~200 млрд. USD в стейблкоинах и токенизированных активах);

код L2-протоколов и мостов (~15 млн. ETH);

консенсусный слой с 37 млн. ETH в стейкинге и механизм Data Availability Sampling, где однократная квантовая атака создает переиспользуемый бэкдор, работающий уже без квантового компьютера.

Угроза распространяется далеко за пределы двух крупнейших блокчейнов.

Litecoin, Dogecoin, Bitcoin Cash, Zcash, Monero, Solana, Cardano, Rootstock — все используют криптографию на эллиптических кривых и находятся в зоне риска.

Приватные блокчейны (Zcash и Monero) столкнутся еще и с ретроактивной деанонимизацией: будущий квантовый атакующий сможет расшифровать исторические конфиденциальные транзакции.

Стейблкоины и токенизированные активы наследуют все уязвимости хост-блокчейнов, а прогнозируемый рост рынка токенизации до 16 трлн USD к 2030 году многократно увеличивает масштаб потенциального ущерба.

При этом Proof-of-Work-майнингу Bitcoin квантовые компьютеры не угрожают: ускорение от алгоритма Гровера полностью поглощается накладными расходами квантовой коррекции ошибок.

Для подтверждения своих оценок без раскрытия деталей атаки команда применила криптографическое доказательство с нулевым разглашением — прецедент ответственного раскрытия в квантовом криптоанализе.

Авторы призывают все криптосообщества как можно скорее начинать миграцию на постквантовую криптографию, ссылаясь на успешные примеры: блокчейн QRL, первую PQC-транзакцию на Algorand, эксперименты на Solana и XRP Ledger.

Блогпост (https://research.google/blog/safeguarding-cryptocurrency-by-disclosing-quantum-vulnerabilities-responsibly/)

Исследование (https://quantumai.google/static/site-assets/downloads/cryptocurrency-whitepaper.pdf)

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: quantumai.google

Источник: ai-news.ru

✅ Найденные теги: Google, Квантовые Компьютеры, Криптовалюты, новости, Угроза, Экосистема

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Кровавая луна на ночном небе со звездами, окутанная тайной и красотой.
Ноутбук Meta с открытым экраном на черно-оранжевом фоне.
Земля из космоса через иллюминатор, силуэт человека на фоне планеты.
Луна в фазе полнолуния на черном небе, видны кратеры и детали поверхности.
Светящиеся зеленые листья в темноте, биолюминесцентные растения на каменистом фоне.
Светящиеся в темноте зеленые листья растений на каменистой поверхности, ночной вид.
Крошечный микрочип на фоне монеты, демонстрирующий миниатюризацию технологий.
Экспериментальные снимки проволоки с графиками для анализа взрывного процесса.
Буровая установка в пустыне на фоне скал и голубого неба.
Image Not Found
Ноутбук Meta с открытым экраном на черно-оранжевом фоне.

MetaMech выпустила игровой ноутбук с Ryzen AI MAX+ 395 и 96 Гбайтами VRAM

Производители ноутбуков оказались не против добавлять мобильный процессор AMD Ryzen AI MAX+ 395 в свои портативные устройства, но с течением времени анонс новых моделей прилично замедлился, однако сегодняшний день стал исключением благодаря китайской компании MetaMech. Она продемонстрировала…

Апр 10, 2026
Экспериментальные снимки проволоки с графиками для анализа взрывного процесса.

Физики раскрыли процессы взрывного разрушения тонких металлических катодов во время импульсного разряда в вакууме

Лазерные теневые изображения (кадры 1–8) диодов с острийным катодом (медная проволока диаметром 10 мкм и длиной около 1 мм) в вакууме. Изображения показывают состояние катода до разряда и через определенное время после резкого возрастания тока, протекающего через…

Апр 10, 2026
Буровая установка в пустыне на фоне скал и голубого неба.

Хакер украл 700 000 фунтов стерлингов у британской энергетической компании, перенаправив платеж.

Вкратце Источник изображений: Jon G. Fuller/VWPics/Universal Images Group / Getty Images Британская нефтегазовая компания Zephyr Energy заявляет, что кто-то украл 700 000 фунтов стерлингов (около 1 миллиона долларов) у одной из ее дочерних компаний в США, перенаправив…

Апр 10, 2026
Исследование показало, что искусственный интеллект выявляет значительные ошибки в диагностике типов рака.

Исследование показало, что искусственный интеллект выявляет значительные ошибки в диагностике типов рака.

Врачи, использующие алгоритм одного из поставщиков, обнаружили ошибки в диагностике плоскоклеточного рака легких, влияющие на решения о лечении и результаты лечения пациентов. Главный клинический директор компании подробно рассказывает об исследовании, опубликованном в журнале JAMA. Global Artificial Intelligence…

Апр 10, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых