Привет всем!
За последний год я написал много научпоп статей и постов в разных местах по теме ИИ, и поэтому мне удалось стать финалистом премии RuCode в номинации «ИИ Гуру».
Победа в финале определяется народным голосованием в ВК https://vk.com/poll-44001716_1060469820 . Прошу за меня проголосовать, а в этой статье расскажу о том, что за тексты я написал в течение года (я Игорь Воронцов).
Хотя мои тексты распространились широко по интернету, все их можно найти в двух местах — в паблике «Ежик в матане», в котором я являюсь одним из администраторов последние несколько лет (то есть почти с его основания), и в журнале «За науку».
Релизы, написанные по научным статьям
За последний год я написал полторы сотни таких статей. Они все размещены на сайте «За науку», но также и были выставлены различными СМИ. В последнее время я их все выкладываю здесь на Хабре, по одной в день. Больше всего там физика и моделирование, но по ИИ и проблемам машинного обучения там есть приличное количество публикаций.
Статьи по интерпретации языковых нейросетей.
Журнал «За науку»: Создана первая карта потоков “мышления” искусственного интеллекта
Журнал «За науку»: Ученые создали аналог МРТ для искусственного интеллекта
Журнал «За науку»: Логический компас для искусственного интеллекта: ученые научились находить компоненты, отвечающие за логические операции в нейросетях
Журнал «За науку»: Искусственный разум под микроскопом: ученые разобрали отличительные признаки сгенерированных текстов
Статьи по прикладному применению нейросетей и методов машинного обучения.
Журнал «За науку»: Машинное обучение помогло улучшить экзотическую квантовую материю
Журнал «За науку»: Использование моделирования решает проблемы формирования изображений космических объектов
Журнал «За науку»: Ученые научили искусственный интеллект оценивать уверенность своих прогнозов о том, как долго еще может проработать двигатель самолета
Журнал «За науку»: Российские физики научились восстанавливать скрытые детали на зашумленных интерферограммах с высокой точностью
Журнал «За науку»: Группы исследователей из разных стран построили дорожную карту методов и задач моделирования взаимодействий атомов с помощью машинного обучения
Журнал «За науку»: Магнитные материалы под прицелом искусственного интеллекта
Журнал «За науку»: Российские ученые разработали адаптивную систему управления манипулятором на колесах, основанную на работе нейросети
Журнал «За науку»: Применение оценок комбинаторной теории переобучения повышает информативность трассерных исследований в трудноизвлекаемых нефтегазовых месторождениях
Статьи по улучшению алгоритмов ИИ и машинного обучения
Журнал «За науку»: Искусственному интеллекту задали плавающий ориентир для лучшего обучения
Журнал «За науку»: Искусственный интеллект научили думать по-разному для усиления коллективного мышления
Журнал «За науку»: Ученые предложили новый компас для определения достаточного количества данных для обучения ИИ
Журнал «За науку»: Ученые из МФТИ выяснили, сколько данных нужно для ИИ
Журнал «За науку»: Ученые выяснили, как стабилизируется обучение нейросетей при увеличении объема данных
Журнал «За науку»: Революция в централизованном распределенном обучении: новые алгоритмы ускоряют машинное обучение в децентрализованных сетях
Журнал «За науку»: Российские ученые создали новый алгоритм, который ускоряет машинное обучение в распределенных системах без центрального сервера
Журнал «За науку»: Ученые предложили новый метод решения вариационных неравенств в условиях, когда производные нельзя вычислить точно
Журнал «За науку»: Революция в генерации изображений открывает новые подходы к созданию реалистичных картинок с помощью нейронных сетей
Журнал «За науку»: Ученые научились быстрее находить положение минимума функции, не вычисляя ее значений
Журнал «За науку»: Российские ученые создали оптимальный алгоритм децентрализованной оптимизации для динамических сетей
Статьи по разработке новых видов компьютеров и нейросетей
Журнал «За науку»: Созданы новые спинтронные логические устройства, использующие жидкий свет для сверхбыстрых вычислений
Журнал «За науку»: Прорыв в обучении бинарных нейронных сетей: новый метод квантования обеспечивает их стабильность и высокое качество
Журнал «За науку»: Нейронные сети, вдохновленные природой: новая архитектура экситон-поляритонных решеток эффективнее распознает образы
Журнал «За науку»: Ученые предложили новый метод обучения биполярных нейронных сетей с помощью дистилляции знаний
Журнал «За науку»: Ученые разработали эффективные коды коррекции ошибок для квантовых компьютеров с циклической топологией
Журнал «За науку»: Разработан новый способ измерения ошибок и шума в квантовых процессах
Посты в паблике «Ежик в матане» по теме ИИ.
ИИ впервые решил открытую научную проблему в математике, которая долго не поддавалась решению!
Google/DeepMind представили AlphaEvolve — это ИИ на основе LLM, который способен вести научную работу в математике.
Обзор книги «Прикладное машинное обучение для инженеров»
О том, как я сделал приложение для обработки аудио с помощью LLM
Про изучение квантовой информатики и программирования квантовых алгоритмов на Python
Про международную олимпиаду школьников по математике и ИИ
Про производные Виртингера и их использование в ИИ
Международный математический конклав по решению задач с помощью ИИ
Машина Дарвина-Геделя: открытая эволюция самосовершенствующихся агентов
Как математика помогает добывать нефть и зарабатывать.
С помощью gpt-5 удалось найти решения сразу 10 открытых проблем Эрдёша!
Источник: habr.com
