Image

Генеральный директор AMA: Технологии определяют то, как мы используем здравоохранение | Новости финансового сектора здравоохранения

Согласно новому опросу Американской медицинской ассоциации (AMA), большинство врачей используют ИИ для отслеживания медицинских исследований, составления инструкций по выписке пациентов, документирования медицинских осмотров и многого другого. Dr. Hal Baker, HIMSS board member and moderator, AMA Executive VP and CEO John Whyte and Micky Tripathi, chief AI Implementation Officer, Mayo Clinic

Слева направо: доктор Хэл Бейкер, член правления и модератор HIMSS; исполнительный вице-президент и генеральный директор AMA Джон Уайт; и Мики Трипати, главный специалист по внедрению ИИ в клинике Майо.

Фото: Сьюзан Морс/HFN, HIMSS

ЛАС-ВЕГАС – Врачи должны возглавить технологическую трансформацию, особенно в области искусственного интеллекта, заявили исполнительный вице-президент и генеральный директор Американской медицинской ассоциации Джон Уайт и главный специалист по внедрению ИИ в клинике Майо Мики Трипати.

Новое исследование Американской медицинской ассоциации (AMA) показывает, что большинство врачей используют дополненный интеллект, чтобы быть в курсе медицинских исследований, составлять инструкции по выписке пациентов, документировать медицинские осмотры и многое другое. В отличие от искусственного интеллекта, дополненный интеллект использует ИИ для улучшения, а не замены процесса принятия решений человеком.

Уайт и Трипати выступили на прошедшей на прошлой неделе конференции и выставке HIMSS Global Health Conference & Exhibition в рамках сессии «От постели больного до зала заседаний совета директоров: роль врача в стратегии использования ИИ в здравоохранении».

По словам Уайта, для того чтобы сначала определить проблему, а затем выяснить, как технологии могут помочь ее решить, необходимы лидерство и ответственность со стороны врачей.

«Я думаю, это один из важнейших вопросов, — сказал Уайт. — Сейчас технологии определяют то, как мы используем здравоохранение».

По словам Трипати, проблема заключается во времени, необходимом для привлечения к процессу занятых врачей. Искусственный интеллект позволит им делать в медицине то, что раньше было невозможно, добавил он.

«Мы стараемся максимально вовлечь их в последний аспект, — сказал Трипати, — чтобы задействовать их дух».

Уайт отметил, что один из способов вовлечения врачей — это не делать внедрение новых технологий обязательным. Врачи должны заранее понимать, в чем заключается общая ценность. Им говорили, что электронная медицинская карта облегчит им жизнь, но она этого не сделала, сказал Уайт.

Инструменты терпят неудачу, потому что технология не понимает рабочий процесс, сказал Уайт.

«Технологии должны быть слугами», — согласился Трипати.

Трипати привёл пример вовлечения врачей. По его словам, клиника Майо разработала решение, помогающее рентгенологам в работе с рентгеновскими снимками, что сокращает время выявления проблем на 45 секунд на каждый снимок. Однако это сопряжено с риском при интерпретации результатов.

«Затем я начал разговаривать с рентгенологами», — сказал Трипати. Они сказали ему, что экономия 45 секунд на каждом снимке оправдывает использование этой технологии, даже с учетом времени, необходимого для оценки потенциальных рисков.

«В клинике Майо мы активно используем подход «снизу вверх»», — сказал Трипати, который входит в состав группы руководителей практики клиники Майо и участвует в разработке решений по внедрению ИИ.

Медсестры и другие медицинские работники разрабатывают идеи. Если у кого-то появляется хорошая идея, она превращается в инструмент, который они могут использовать. Это соответствует их склонности к решению проблем, сказал Трипати.

«Никто не хочет, чтобы с ним что-то делали», — сказал он.

Напишите автору по электронной почте: [email protected]

Источник: www.healthcareitnews.com

✅ Найденные теги: AMA, Генеральный, генеральный директор, Здравоохранение, новости, Технологии, Финансовый Сектор

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Панельная дискуссия на мероприятии в университете Саутгемптона, пять человек на сцене.
Инженер в чистой комнате исследует полупроводниковую пластину в защитном костюме.
Постапокалиптический город с разрушенными роботами и растительностью.
Мужчина работает с роботом в мастерской, окружён инструментами на фоне.
Новый кондиционер Xiaomi охлаждает комнату за 30 секунд
Наушники различного цвета на столе, стильный дизайн для аудиофилов, выбор для музыки.
Четыре карты с цветовой индикацией температуры почвы и влажности.
Абстрактная сеть из синих и красных соединений данных на темном фоне.
Человек с чемпионским поясом на сцене, презентация достижений компании.
Image Not Found
Новый кондиционер Xiaomi охлаждает комнату за 30 секунд

Новый кондиционер Xiaomi охлаждает комнату за 30 секунд

Компания Xiaomi представила новый напольный кондиционер Mijia Air Conditioner Giant Energy Saving Pro.  Внутри кондиционера установлены двухрядный конденсатор, мощный компрессор и вентилятор с поперечным потоком воздуха и лопастями диаметром 120 мм. Благодаря увеличенной на 10% площади теплообменника…

Мар 19, 2026
Наушники различного цвета на столе, стильный дизайн для аудиофилов, выбор для музыки.

Обновление внутри: что изменилось в AirPods Max 2

Компания Apple обновила полноразмерные наушники AirPods Max 2, сделав акцент на внутренние улучшения и добавив функции, которые уже стали стандартом для современных моделей.  Внешне новинка практически не изменилась: алюминиевый корпус, прочная стальная рама и фирменное оголовье остались…

Мар 19, 2026
Четыре карты с цветовой индикацией температуры почвы и влажности.

Ученые раскрыли причины различий почвообразовательных процессов на верхнем пределе лесов на Алтае

Пространственное распределение участков с различными (1) средней продолжительностью светового дня в течение летних дней (в часах), (2) нормализованным разностным снежным индексом — NDSI, (3) температурой поверхности земли в июне-августе, (4) температурой поверхности земли в сентябре-мае на разных…

Мар 19, 2026
Абстрактная сеть из синих и красных соединений данных на темном фоне.

Гибридное нейросимволическое обнаружение мошенничества: управление нейронными сетями с помощью правил предметной области.

Внедрение аналитической интуиции в функцию потерь в качестве дифференцируемого ограничения — и что показывает строгая многофакторная оценка при сравнении моделей на несбалансированных данных. Делиться Абстрактный Наборы данных о мошенничестве с кредитными картами крайне несбалансированы, с положительными результатами…

Мар 19, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых