Абстрактные красные линии на черном фоне, создающие динамичный узор.

Физики только что разгадали странную загадку термоядерного синтеза, которая ставила в тупик экспертов.

Загадка термоядерного синтеза разгадана вращением плазмы.
Художественная интерпретация движения частиц плазмы внутри термоядерной установки в форме пончика, известной как токамак. Фото: Кайл Палмер / PPPL

Ученые годами пытались объяснить любопытную закономерность внутри токамаков — устройств в форме пончика, предназначенных для производства электроэнергии путем термоядерного синтеза атомов. Внутри этих устройств перегретая плазма удерживается магнитными полями. Часть этих частиц в конечном итоге покидает ядро и движется к выхлопной системе, называемой дивертором.

Когда частицы достигают дивертора, они ударяются о металлические пластины, охлаждаются и отскакивают. (Возвращающиеся атомы помогают подпитывать термоядерную реакцию.) Однако эксперименты неизменно выявляют неожиданный дисбаланс. Гораздо больше частиц попадает во внутреннюю мишень дивертора, чем во внешнюю.

Это неравномерное распределение — не просто курьез. Оно имеет серьезные последствия для будущих термоядерных реакторов. Инженеры должны точно знать, куда упадут частицы, чтобы проектировать диверторы, способные выдерживать экстремальные температуры и нагрузки. До сих пор основное объяснение основывалось на поперечном дрейфе, описывающем движение частиц вбок поперек магнитных силовых линий внутри дивертора. Но моделирование, учитывающее только этот эффект, не смогло воспроизвести результаты экспериментов, что вызвало сомнения в надежности моделей при проектировании реакторов.

Вращение плазмы оказывается недостающим фактором.

Новое исследование позволило обнаружить ключевой элемент головоломки. Ученые выяснили, что тороидальное вращение, движение плазмы при ее движении вокруг токамака, сильно влияет на то, куда в конечном итоге попадают частицы в выхлопную систему.

Используя программный код SOLPS-ITER, исследователи смоделировали поведение частиц в различных условиях. Их результаты, опубликованные в журнале Physical Review Letters, показали, что моделирование соответствовало реальным измерениям только тогда, когда учитывалось вращение плазмы наряду с поперечным дрейфом. Такое соответствие между моделями и экспериментами имеет важное значение для проектирования термоядерных систем, способных надежно работать вне лаборатории.

«В плазме существуют два компонента течения, — говорит Эрик Эмди, научный сотрудник Принстонской лаборатории физики плазмы (PPPL) Министерства энергетики США и ведущий автор исследования. — Это течение в поперечном направлении, когда частицы дрейфуют вбок поперек линий магнитного поля, и параллельное течение, когда они движутся вдоль этих линий. Многие говорили, что асимметрию создает течение в поперечном направлении. Эта статья показывает, что параллельное течение, обусловленное вращающимся ядром, имеет такое же значение».

Наконец-то симуляции соответствуют реальности!

Чтобы проверить свою идею, команда смоделировала поведение плазмы в токамаке DIII-D в Калифорнии. Они провели четыре различных сценария, включая и выключая поперечный дрейф и вращение плазмы. Результаты были очевидны. Ни одно из моделирований не соответствовало экспериментальным данным до тех пор, пока не был добавлен один критически важный компонент: измеренная скорость вращения ядра, составляющая 88,4 километра в секунду.

После учета обоих эффектов модели точно воспроизвели неравномерное распределение частиц, наблюдаемое в реальных экспериментах. Совместное влияние бокового дрейфа и вращения оказалось намного сильнее, чем влияние каждого фактора по отдельности.

Разработка систем слияния данных для реальных условий

Полученные результаты подчеркивают важную связь между вращающимся плазменным ядром и поведением частиц на краю системы. Точное определение этой взаимосвязи будет иметь решающее значение для прогнозирования движения частиц отработанного газа в будущих реакторах.

Более точные прогнозы означают более качественную разработку. Благодаря более четкому пониманию того, где будет концентрироваться тепло и частицы, конструкторы могут создавать диверторы, которые более устойчивы и лучше подходят для реальных условий эксплуатации.

Помимо Эмди, в исследовательскую группу входили Ласло Хорват, Алессандро Бортолон, Джордж Уилки и Шон Хаски из PPPL; Рауль Герру Мигеланьес из Массачусетского технологического института; и Флориан Лаггнер из Университета штата Северная Каролина.

Данная работа была поддержана Управлением по наукам о термоядерной энергии Министерства энергетики США с использованием Национального термоядерного комплекса DIII-D, являющегося пользовательским центром Управления науки Министерства энергетики США, в рамках грантов DE-AC02-09CH11466, DE-FC02-04ER54698, DE-SC0024523, DE-SC0014264 и DE-SC0019130.

Источник: www.sciencedaily.com

✅ Найденные теги: Загадка, новости, Термоядерный Синтез, Физика, Физики, Эксперты

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Цифровая визуализация человеческого тела с анатомическими данными и графиками анализа.
Инфографика процесса тестирования и разработки ПО в Китае с картой и диаграммами.
Силуэт человека с телефоном на фоне логотипа Meta.
Смартфон с логотипом ChatGPT на фоне технологии AI.
ideipro logotyp
Белые резервуары для хранения воды на фоне пустынного пейзажа.
ideipro logotyp
Лекция в аудитории университета, докладчики и слушатели, презентация на экране.
ideipro logotyp
Image Not Found
Цифровая визуализация человеческого тела с анатомическими данными и графиками анализа.

STAT+: За пределами обнаружения: Что в эпоху клинического ИИ считается медицинским устройством, получившим одобрение FDA как «прорыв»?

Новые революционные устройства позволяют все чаще решать проблемы, с которыми врачи просто не могут справиться. Управление оповещениями для этой статьи Отправить эту статью по электронной почте Поделитесь этой статьей Adobe Многие инструменты искусственного интеллекта в медицине позиционируют…

Апр 10, 2026
Инфографика процесса тестирования и разработки ПО в Китае с картой и диаграммами.

Чат-бот для студентов магистратуры, призванный облегчить переход от первичной медицинской помощи к специализированной: рандомизированное контролируемое исследование.

Данная статья обновлена. Абстрактный Большие языковые модели (БЯМ), ориентированные на пациента, обладают потенциалом для оптимизации неэффективных переходов от первичной медицинской помощи к специализированной. Мы разработали предварительную оценку (PreA), чат-бот на основе БЯМ, созданный совместно с местными заинтересованными…

Апр 10, 2026
Силуэт человека с телефоном на фоне логотипа Meta.

Лаборатория сверхинтеллекта Meta представила свою первую публичную модель, Muse Spark.

Компания Meta заявляет о высоких показателях производительности, но признает наличие «пробелов в производительности» в системах управления агентами и кодирования. Фигура стоит перед логотипом Meta, разработанным в то время, когда компания больше ориентировалась на виртуальную реальность, чем на…

Апр 10, 2026
Смартфон с логотипом ChatGPT на фоне технологии AI.

ChatGPT наконец-то предлагает тарифный план Pro за 100 долларов в месяц.

Источник изображений: Omar Marques/SOPA Images/LightRocket / Getty Images В четверг компания OpenAI объявила о том, чего давно ждали опытные пользователи: о тарифном плане за 100 долларов в месяц. До сих пор существовали следующие тарифные планы: бесплатный (теперь…

Апр 10, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых