Совместимость медицинских данных и инструментов искусственного интеллекта меняет доступ пациентов к данным, решения поставщиков медицинских услуг и результаты, основанные на ценности оказанной помощи. 
Фото: PonyWang/Getty Images
Американская система здравоохранения часто характеризуется как фрагментированная, поскольку многие пациенты обращаются к нескольким врачам.1 Поскольку пациенты часто получают медицинскую помощь в нескольких учреждениях с различными системами здравоохранения, доступ к предыдущим медицинским записям и координация лечения могут быть затруднительными.
Взаимооперабельность подразумевает беспрепятственный обмен медицинской информацией, который считается краеугольным камнем системы здравоохранения, ориентированной на ценность, и обеспечивает скоординированную помощь между такими поставщиками услуг, как врачи общей практики и специалисты. Отсутствие обмена данными напрямую влияет на качество медицинской помощи, что подчеркивает острую необходимость в улучшении механизмов интеграции общенациональных систем медицинской информации.²
Компания eClinicalWorks принимает меры для повышения совместимости в сфере здравоохранения.
В начале этого года компания eClinicalWorks через сеть PRISMANet получила статус QHIN (Qualified Health Information Network), участвуя в национальных инициативах по обмену медицинской информацией, таких как Trusted Exchange Framework and Common Agreement (TEFCA). Это позволяет пользователям eClinicalWorks обмениваться данными с больницами (для стационарного лечения), амбулаторными клиниками и медицинскими учреждениями, домами престарелых для долгосрочного ухода и другими поставщиками услуг, входящими в сеть TEFCA.
В июле компания eClinicalWorks, наряду с другими ведущими поставщиками медицинских услуг, приняла участие в запуске инициативы CMS Digital Health Tech Ecosystem в Белом доме, представив структуру обеспечения совместимости для содействия беспрепятственному обмену медицинскими данными.3 Эта структура имеет важное значение для установления новых отраслевых стандартов совместимости.
В рамках инициативы CMS компания eClinicalWorks обязалась поддержать внедрение Рамочной программы взаимодействия CMS, предоставляющей пациентам, поставщикам медицинских услуг и их приложениям доступ в режиме реального времени. Кроме того, eClinicalWorks обязуется отказаться от использования буферов обмена, обеспечив возможность приема данных пациентов через QR-коды или смарт-карты/ссылки на медицинские карты.
Как совместимость помогает улучшить качество медицинской помощи пациентам
Решения для обеспечения совместимости, такие как новый ИИ-помощник для PRISMA, поисковой системы медицинской информации на основе ИИ, предоставляют обширную информацию о пациентах от врачей первичной медицинской помощи, специалистов, клиник, центров неотложной помощи и больниц по всей стране, независимо от используемой электронной медицинской карты.
- Расширение прав и возможностей пациентов: благодаря внедрению новых стратегий в сфере здравоохранения в соответствии с обязательствами CMS, совместимость позволит пациентам получать доступ к собственной медицинской информации, способствуя более активному участию в процессе лечения и повышая прозрачность. Когда пациенты могут легко получить доступ к своим медицинским записям, они лучше понимают состояние своего здоровья, отслеживают свой прогресс и принимают обоснованные решения совместно со своими лечащими врачами.
- Преимущества оказания медицинской помощи непосредственно у постели больного
- Непрерывность оказания медицинской помощи: Предоставление медицинским работникам доступа к полным и актуальным медицинским записям непосредственно в месте оказания помощи повышает непрерывность лечения. Например, кардиолог, изучающий полную медицинскую карту пациента, включая результаты последних анализов и результаты визуализационных исследований, проведенных во время его первичного визита, может принять более обоснованное решение.
- Скоординированное лечение: Взаимодействие между системами способствует целостному подходу к лечению хронических заболеваний. Например, пациенту с диабетом может потребоваться комплексный план лечения с участием эндокринолога, диетолога, специалиста по диабету и врача общей практики.
- Эффективное использование ресурсов: совместимость систем не только повышает удовлетворенность пациентов, но и снижает затраты на здравоохранение, предотвращая дублирование медицинских анализов или хирургических вмешательств. Такое эффективное использование ресурсов соответствует целям моделей оказания медицинской помощи, ориентированных на результат, которые ставят во главу угла результаты, а не количество.4
Перспективы на будущее: искусственный интеллект и совместимость.
Интеграция ИИ в здравоохранение приобретает все большее значение; использование ИИ в инструментах управления клиническими данными может еще больше улучшить доступ к информации о здоровье пациента в режиме реального времени. ИИ помогает обобщать и выделять ключевые детали из больших объемов данных о пациентах, что облегчает врачам быстрый анализ информации. Например, клиника семейной медицины Blue Bonnet Family Medicine Health and Wellness Clinic, расположенная в Эннисе, штат Техас, внедрила ИИ-помощника для PRISMA и теперь может лучше обслуживать пациентов и экономить несколько минут на каждом приеме. В дальнейшем внедрение этих достижений станет ключом к построению системы здравоохранения, которая не только поддерживает оказание медицинской помощи, ориентированной на результат, но и устанавливает новые стандарты совместимости.
Переход к полностью совместимой системе здравоохранения — это одновременно технологический сдвиг и важный шаг в преобразовании ухода за пациентами. Все медицинские учреждения, включая больницы, дома престарелых и частные клиники, должны уделять приоритетное внимание обмену данными. Ожидается, что этот шаг значительно улучшит процесс принятия клинических решений, сократит ненужные расходы на здравоохранение и позволит пациентам принимать более активное участие в управлении своим здоровьем.
Ссылки
- Керн, Л.М., Байнум, Дж.П.В., и Пинкус, Х.А. 2024. Фрагментация медицинской помощи, непрерывность медицинской помощи и координация медицинской помощи — чем они отличаются и почему это важно. JAMA Intern Med 184(3):236-237. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10923120/.
- Тораб-Миандоаб, А., Самад-Солтани, Т., Джодати, А., и Резаи-Хачесу, П. 2023. Взаимодействие гетерогенных систем медицинской информации: систематический обзор литературы. BMC Med Inform Decis Mak 23(1):18. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9875417/.
- Макфарлейн, К. 31 июля 2025 г. CMS и Белый дом запускают новую экосистему данных о здоровье. Forbes. https://www.forbes.com/sites/chrissamcfarlane/2025/07/31/cms-and-the-white-house-launch-new-health-data-ecosystem/.
- Халил, Х., Амин, М., Дэвис, К., и Лю, К. 2025. Внедрение системы здравоохранения, ориентированной на ценность: обзор ключевых элементов, результатов и проблем устойчивых систем здравоохранения. Front Public Health 13:1514098. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12014573/.
Источник: www.healthcareitnews.com





















