• Главная
  • Архив рубрики ~Лента новостей~
  • eClinicalWorks расширяет возможности взаимодействия благодаря аналитическим данным, полученным с помощью искусственного интеллекта, что преобразует оказание медицинской помощи.
Image

eClinicalWorks расширяет возможности взаимодействия благодаря аналитическим данным, полученным с помощью искусственного интеллекта, что преобразует оказание медицинской помощи.

Совместимость медицинских данных и инструментов искусственного интеллекта меняет доступ пациентов к данным, решения поставщиков медицинских услуг и результаты, основанные на ценности оказанной помощи. Doctor showing medical images on computer monitor to patient

Фото: PonyWang/Getty Images

Американская система здравоохранения часто характеризуется как фрагментированная, поскольку многие пациенты обращаются к нескольким врачам.1 Поскольку пациенты часто получают медицинскую помощь в нескольких учреждениях с различными системами здравоохранения, доступ к предыдущим медицинским записям и координация лечения могут быть затруднительными.

Взаимооперабельность подразумевает беспрепятственный обмен медицинской информацией, который считается краеугольным камнем системы здравоохранения, ориентированной на ценность, и обеспечивает скоординированную помощь между такими поставщиками услуг, как врачи общей практики и специалисты. Отсутствие обмена данными напрямую влияет на качество медицинской помощи, что подчеркивает острую необходимость в улучшении механизмов интеграции общенациональных систем медицинской информации.²

Компания eClinicalWorks принимает меры для повышения совместимости в сфере здравоохранения.

В начале этого года компания eClinicalWorks через сеть PRISMANet получила статус QHIN (Qualified Health Information Network), участвуя в национальных инициативах по обмену медицинской информацией, таких как Trusted Exchange Framework and Common Agreement (TEFCA). Это позволяет пользователям eClinicalWorks обмениваться данными с больницами (для стационарного лечения), амбулаторными клиниками и медицинскими учреждениями, домами престарелых для долгосрочного ухода и другими поставщиками услуг, входящими в сеть TEFCA.

В июле компания eClinicalWorks, наряду с другими ведущими поставщиками медицинских услуг, приняла участие в запуске инициативы CMS Digital Health Tech Ecosystem в Белом доме, представив структуру обеспечения совместимости для содействия беспрепятственному обмену медицинскими данными.3 Эта структура имеет важное значение для установления новых отраслевых стандартов совместимости.

В рамках инициативы CMS компания eClinicalWorks обязалась поддержать внедрение Рамочной программы взаимодействия CMS, предоставляющей пациентам, поставщикам медицинских услуг и их приложениям доступ в режиме реального времени. Кроме того, eClinicalWorks обязуется отказаться от использования буферов обмена, обеспечив возможность приема данных пациентов через QR-коды или смарт-карты/ссылки на медицинские карты.

Как совместимость помогает улучшить качество медицинской помощи пациентам

Решения для обеспечения совместимости, такие как новый ИИ-помощник для PRISMA, поисковой системы медицинской информации на основе ИИ, предоставляют обширную информацию о пациентах от врачей первичной медицинской помощи, специалистов, клиник, центров неотложной помощи и больниц по всей стране, независимо от используемой электронной медицинской карты.

  • Расширение прав и возможностей пациентов: благодаря внедрению новых стратегий в сфере здравоохранения в соответствии с обязательствами CMS, совместимость позволит пациентам получать доступ к собственной медицинской информации, способствуя более активному участию в процессе лечения и повышая прозрачность. Когда пациенты могут легко получить доступ к своим медицинским записям, они лучше понимают состояние своего здоровья, отслеживают свой прогресс и принимают обоснованные решения совместно со своими лечащими врачами.
  • Преимущества оказания медицинской помощи непосредственно у постели больного
  • Непрерывность оказания медицинской помощи: Предоставление медицинским работникам доступа к полным и актуальным медицинским записям непосредственно в месте оказания помощи повышает непрерывность лечения. Например, кардиолог, изучающий полную медицинскую карту пациента, включая результаты последних анализов и результаты визуализационных исследований, проведенных во время его первичного визита, может принять более обоснованное решение.
  • Скоординированное лечение: Взаимодействие между системами способствует целостному подходу к лечению хронических заболеваний. Например, пациенту с диабетом может потребоваться комплексный план лечения с участием эндокринолога, диетолога, специалиста по диабету и врача общей практики.
  • Эффективное использование ресурсов: совместимость систем не только повышает удовлетворенность пациентов, но и снижает затраты на здравоохранение, предотвращая дублирование медицинских анализов или хирургических вмешательств. Такое эффективное использование ресурсов соответствует целям моделей оказания медицинской помощи, ориентированных на результат, которые ставят во главу угла результаты, а не количество.4

Перспективы на будущее: искусственный интеллект и совместимость.

Интеграция ИИ в здравоохранение приобретает все большее значение; использование ИИ в инструментах управления клиническими данными может еще больше улучшить доступ к информации о здоровье пациента в режиме реального времени. ИИ помогает обобщать и выделять ключевые детали из больших объемов данных о пациентах, что облегчает врачам быстрый анализ информации. Например, клиника семейной медицины Blue Bonnet Family Medicine Health and Wellness Clinic, расположенная в Эннисе, штат Техас, внедрила ИИ-помощника для PRISMA и теперь может лучше обслуживать пациентов и экономить несколько минут на каждом приеме. В дальнейшем внедрение этих достижений станет ключом к построению системы здравоохранения, которая не только поддерживает оказание медицинской помощи, ориентированной на результат, но и устанавливает новые стандарты совместимости.

Переход к полностью совместимой системе здравоохранения — это одновременно технологический сдвиг и важный шаг в преобразовании ухода за пациентами. Все медицинские учреждения, включая больницы, дома престарелых и частные клиники, должны уделять приоритетное внимание обмену данными. Ожидается, что этот шаг значительно улучшит процесс принятия клинических решений, сократит ненужные расходы на здравоохранение и позволит пациентам принимать более активное участие в управлении своим здоровьем.

Ссылки

  1. Керн, Л.М., Байнум, Дж.П.В., и Пинкус, Х.А. 2024. Фрагментация медицинской помощи, непрерывность медицинской помощи и координация медицинской помощи — чем они отличаются и почему это важно. JAMA Intern Med 184(3):236-237. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10923120/.
  2. Тораб-Миандоаб, А., Самад-Солтани, Т., Джодати, А., и Резаи-Хачесу, П. 2023. Взаимодействие гетерогенных систем медицинской информации: систематический обзор литературы. BMC Med Inform Decis Mak 23(1):18. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9875417/.
  3. Макфарлейн, К. 31 июля 2025 г. CMS и Белый дом запускают новую экосистему данных о здоровье. Forbes. https://www.forbes.com/sites/chrissamcfarlane/2025/07/31/cms-and-the-white-house-launch-new-health-data-ecosystem/.
  4. Халил, Х., Амин, М., Дэвис, К., и Лю, К. 2025. Внедрение системы здравоохранения, ориентированной на ценность: обзор ключевых элементов, результатов и проблем устойчивых систем здравоохранения. Front Public Health 13:1514098. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12014573/.

Источник: www.healthcareitnews.com

✅ Найденные теги: eClinicalWorks, Аналитические Данные, взаимодействие, искусственный интеллект, Медицинская Помощь, новости

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Робот помещает арбуз в упаковку на деревянном столе, три стадии процесса, чёрный фон.
Четыре флакона с яркими флуоресцентными жидкостями под ультрафиолетовым светом.
Металлические конструкции моста в ночи, вид снизу, освещенные оранжевым светом.
Человек накачивает копилку-воздушный шар насосом, концепция финансового роста.
ideipro logotyp
Pandas против Polar: полное сравнение синтаксиса, скорости и памяти.
Искусственный интеллект и машинное обучение, светящиеся линии и точки над коробкой.
Бегун в яркой форме бежит по дороге с горным пейзажем на фоне.
Женщина с чашкой чая сидит на диване, наслаждаясь утренним солнцем в гостиной.
Image Not Found
Робот помещает арбуз в упаковку на деревянном столе, три стадии процесса, чёрный фон.

Роботизированные пальцы, вдохновленные виноградной лозой, могут дотянуться и схватить кого-нибудь.

Новая конструкция может быть адаптирована для сортировки складских товаров, разгрузки тяжелых грузов или помощи при подъеме пациентов с постели. ПРЕДОСТАВЛЕНО ИССЛЕДОВАТЕЛЯМИ В садоводстве некоторые лианы особенно цепкие. По мере роста их одревесневшие усики могут с такой силой…

Мар 6, 2026
Четыре флакона с яркими флуоресцентными жидкостями под ультрафиолетовым светом.

Ученые получили молекулярный термометр с рекордной точностью

Люминесцентные комплексы ионов европия в ультрафиолетовом свете. © Илья Тайдаков Ученые разработали светящиеся материалы, которые позволяют измерять температуру очень маленьких объектов, например отдельных клеток или микросхем, без контакта с ними. Новые соединения металлов европия и тербия работают…

Мар 6, 2026
Металлические конструкции моста в ночи, вид снизу, освещенные оранжевым светом.

Масштабирование конвейеров проектирования признаков с помощью Feast и Ray.

Использование хранилищ признаков, таких как Feast, и распределенных вычислительных фреймворков, таких как Ray, в системах машинного обучения, применяемых в производственной среде. Делиться В недавнем проекте, связанном с построением моделей прогнозирования потенциальных покупок клиентов, я столкнулся с проблемами…

Мар 6, 2026
Человек накачивает копилку-воздушный шар насосом, концепция финансового роста.

В прошлом месяце лишь три компании доминировали на рынке венчурных инвестиций на сумму 189 миллиардов долларов.

Вкратце Источник изображения: Nuthawut Somsuk / Getty Images Согласно новому отчету Crunchbase, искусственный интеллект продолжает доминировать в мире венчурного капитала. Согласно отчету, в феврале в стартапы было вложено рекордное количество венчурного капитала — 189 миллиардов долларов. В…

Мар 6, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых