Закажи экспресс-аудит своего дела онлайн всего за 199 ₽
и получи рекомендации по улучшению - Жми сюда !

Джастин Соломон назначен заместителем декана по инженерному образованию.

Преподаватель Массачусетского технологического института (MIT) по специальностям электротехника и информатика, специализирующийся на инновациях в инженерном образовании и новых педагогических подходах. Фотография Джастина Соломона. Фото предоставлено доцентом Джастином Соломоном.

Джастин Соломон, доцент кафедры электротехники и компьютерных наук (EECS) Массачусетского технологического института (MIT), назначен заместителем декана по инженерному образованию в Инженерной школе MIT, начиная с 1 июля.

На новой должности Соломон сосредоточится на продвижении инноваций в инженерном образовании в масштабах всего факультета. Он поможет сформировать новые педагогические подходы в контексте мира, основанного на искусственном интеллекте, и будет изучать экспериментальные, практические и другие методы обучения. Тесно сотрудничая с академическими кафедрами, Соломон будет выступать в качестве партнера по вопросам интеграции ИИ в учебные программы и будет способствовать междисциплинарным и совместным возможностям преподавания между кафедрами и другими факультетами. Он также сыграет ключевую роль в оказании помощи факультету во внедрении соответствующих рекомендаций Комитета по использованию ИИ в преподавании, обучении и подготовке научных кадров.

Соломон будет изучать возможности налаживания сотрудничества с промышленностью, включая новые модели стажировок и обучения с участием представителей отрасли на территории кампуса. В сотрудничестве с заведующими кафедрами и руководством инженерного факультета он также будет оказывать поддержку преподавателям в разработке новых курсов и развитии существующих программ для удовлетворения новых потребностей в области инженерии.

«Междисциплинарный подход Джастина будет особенно ценен по мере того, как мы продолжаем развивать инженерное образование, чтобы соответствовать новым возможностям и вызовам. Его обширный опыт применения ИИ в самых разных областях поможет каждому академическому факультету вдумчиво интегрировать ИИ и новые образовательные модели в свои учебные программы», — говорит Паула Т. Хаммонд, декан инженерного факультета и профессор института. «Я с нетерпением жду, какое видение и точку зрения он привнесет в команду руководителей факультета».

Соломон — преданный своему делу педагог, сыгравший центральную роль в формировании компьютерного образования в MIT. Он является ключевым участником проекта Common Ground for Computing, где совместно с Региной Барзилай, профессором электроники Delta Electronics на кафедре электротехники и компьютерных наук MIT и ассоциированным преподавателем Института медицинской инженерии и науки, ведет основной курс 6.C01 (Моделирование с помощью машинного обучения: от алгоритмов к приложениям). В рамках EECS он преподает курсы 6.7350 (Численные алгоритмы для вычислений и машинного обучения), а также 6.8410 (Анализ форм). Он также является основателем Летней геометрической инициативы — шестинедельной программы, которая знакомит студентов с обработкой геометрических данных посредством интенсивного обучения, сотрудничества и исследовательского опыта.

Преданность Соломона преподаванию и помощи студентам была отмечена различными наградами, включая премию EECS за выдающиеся достижения в преподавании, а также премию Берджесса (1952) и премию Элизабет Джеймисон за выдающиеся достижения в преподавании. Он является автором учебника «Численные алгоритмы», представляющего современный подход к численному анализу для студентов, изучающих информатику.

Соломон — ведущий научный сотрудник Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института (MIT), где он возглавляет группу геометрической обработки данных. Его исследования находятся на стыке геометрии и вычислительной техники, а их применение охватывает компьютерную графику, автономную навигацию, политическое перераспределение избирательных округов, физическое моделирование, 3D-моделирование и медицинскую визуализацию. Он также является штатным преподавателем лаборатории MIT-IBM Watson AI, внося свой вклад в исследования, направленные на развитие основ и применений искусственного интеллекта.

Его научные достижения были отмечены многочисленными наградами, в том числе премией имени Гарольда Э. Эджертона за выдающиеся достижения в преподавательской, исследовательской и общественной деятельности в 2023 году. В 2025 году он был назван эрудитом Шмидта, что означает поддержку междисциплинарных исследований в таких областях, как акустика и климат, основанных на крупномасштабном моделировании физических систем.

Соломон присоединился к преподавательскому составу Массачусетского технологического института в 2016 году. Ранее он занимал должность постдокторанта-исследователя в области математических наук в рамках программы прикладной и вычислительной математики Принстонского университета, финансируемой Национальным научным фондом США. Он получил степени бакалавра, магистра и доктора наук в Стэнфордском университете. Во время учебы в Стэнфорде он также работал научным ассистентом в анимационной студии Pixar.

Источник: news.mit.edu

✅ Найденные теги: Декана, Джастин, Заместителем, Назначен, новости, Соломон

Добавить комментарий

Нет других записей в этой рубрике.

Новости других рубрик

Архив рубрики ~Лента новостей~: Получение ценной информации о здоровье: оценка сложных показателей ходьбы с помощью умных часов. Архив рубрики ~Лента новостей~: Система искусственного интеллекта для дифференциации нейродегенеративных заболеваний Архив рубрики ~Лента новостей~: MCP в системе управления проектами: как поручить ИИ работу с корпоративными данными Архив рубрики ~Лента новостей~: Доказательство этому было получено на второй день выставки TechEx North America. Архив рубрики ~Лента новостей~: Если в Австралии сейчас наблюдается бум в сфере искусственного интеллекта, давайте не будем его растрачивать впустую. Давайте выберем другой путь. | Питер Льюис Архив рубрики ~Лента новостей~: Собственная разработка Alibaba — аккумулятор Qwen3.7-Max — может работать автономно до 35 часов и поддерживает внешние кабельные вводы, такие как Claude Code от Anthropic. Архив рубрики ~Лента новостей~: История искусственного интеллекта: умные машины до компьютеров Архив рубрики ~Лента новостей~: Эти умные очки, которые показывают подписи к тому, что все говорят, без жуткой шпионской камеры, на самом деле кажутся довольно крутыми